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figma_mcp_server MCP server

figma_mcp_server MCP server

ローカル
github.com/roy2anメディア・デザイン082 週間前に更新

figma_mcp_server MCP server について

figma_mcp_serverは、ノートの保存や要約を行うクライアント向けのMCPサーバーです。個々のノートをリソースとして公開し、要約の詳しさも指定できます。

主な機能

  1. 01ノートをリソースとして保存
  2. 02名前と内容を指定して追加
  3. 03保存済みノートを一括要約
  4. 04簡潔または詳細な要約を選択

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからノートを保存
  2. 02URIで個別のノートを取得
  3. 03保存済みノートの要約を作成

MCP 対応

ノート用リソースURI、add-noteツール、summarize-notesプロンプトをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

figma_mcp_server MCP サーバー

MCP サーバープロジェクトです

コンポーネント

リソース

このサーバーは、シンプルなノート保存システムを実装しています。

  • 個々のノートにアクセスするためのカスタム note:// URI スキーム
  • 各ノートリソースには、名前、説明、text/plain の MIME タイプがあります
プロンプト

このサーバーは、単一のプロンプトを提供します。

  • summarize-notes:保存されているすべてのノートの要約を作成します
    • 詳細レベル(brief/detailed)を指定するオプションの「style」引数
    • 現在のすべてのノートとスタイル設定を組み合わせたプロンプトを生成します
ツール

このサーバーは、1 つのツールを実装しています。

  • add-note:サーバーに新しいノートを追加します
    • 必須の文字列引数として「name」と「content」を受け取ります
    • サーバーの状態を更新し、リソースの変更をクライアントに通知します

設定

[TODO: 実装に固有の設定の詳細を追加してください]

クイックスタート

インストール
Claude Desktop

MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発用/未公開サーバーの設定 ``` "mcpServers": { "figma_mcp_server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/roy.yan/Documents/3.Roy/python/figma_mcp_server", "run", "figma_mcp_server" ] } } ```
公開済みサーバーの設定 ``` "mcpServers": { "figma_mcp_server": { "command": "uvx", "args": [ "figma_mcp_server" ] } } ```

開発

ビルドと公開

パッケージを配布用に準備するには、次の手順を実行します。

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
  1. パッケージの配布物をビルドします。
uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソース配布物とホイール配布物が作成されます。

  1. PyPI に公開します。
uv publish

注:PyPI の認証情報は、環境変数またはコマンドフラグで設定する必要があります。

  • トークン:--token または UV_PUBLISH_TOKEN
  • またはユーザー名/パスワード:--username/UV_PUBLISH_USERNAME および --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ

MCP サーバーは stdio を介して実行されるため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るため、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/roy.yan/Documents/3.Roy/python/figma_mcp_server run figma-mcp-server

起動すると、Inspector に URL が表示されます。この URL にブラウザーからアクセスすると、デバッグを開始できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。