figma_mcp_server MCP server について
figma_mcp_serverは、ノートの保存や要約を行うクライアント向けのMCPサーバーです。個々のノートをリソースとして公開し、要約の詳しさも指定できます。
主な機能
- 01ノートをリソースとして保存
- 02名前と内容を指定して追加
- 03保存済みノートを一括要約
- 04簡潔または詳細な要約を選択
活用シーン
- 01MCPクライアントからノートを保存
- 02URIで個別のノートを取得
- 03保存済みノートの要約を作成
MCP 対応
ノート用リソースURI、add-noteツール、summarize-notesプロンプトをMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
figma_mcp_server MCP サーバー
MCP サーバープロジェクトです
コンポーネント
リソース
このサーバーは、シンプルなノート保存システムを実装しています。
- 個々のノートにアクセスするためのカスタム
note://URI スキーム - 各ノートリソースには、名前、説明、
text/plainの MIME タイプがあります
プロンプト
このサーバーは、単一のプロンプトを提供します。
- summarize-notes:保存されているすべてのノートの要約を作成します
- 詳細レベル(brief/detailed)を指定するオプションの「style」引数
- 現在のすべてのノートとスタイル設定を組み合わせたプロンプトを生成します
ツール
このサーバーは、1 つのツールを実装しています。
- add-note:サーバーに新しいノートを追加します
- 必須の文字列引数として「name」と「content」を受け取ります
- サーバーの状態を更新し、リソースの変更をクライアントに通知します
設定
[TODO: 実装に固有の設定の詳細を追加してください]
クイックスタート
インストール
Claude Desktop
MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
開発用/未公開サーバーの設定
``` "mcpServers": { "figma_mcp_server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/roy.yan/Documents/3.Roy/python/figma_mcp_server", "run", "figma_mcp_server" ] } } ```公開済みサーバーの設定
``` "mcpServers": { "figma_mcp_server": { "command": "uvx", "args": [ "figma_mcp_server" ] } } ```開発
ビルドと公開
パッケージを配布用に準備するには、次の手順を実行します。
- 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
- パッケージの配布物をビルドします。
uv build
これにより、dist/ ディレクトリにソース配布物とホイール配布物が作成されます。
- PyPI に公開します。
uv publish
注:PyPI の認証情報は、環境変数またはコマンドフラグで設定する必要があります。
- トークン:
--tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN - またはユーザー名/パスワード:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ
MCP サーバーは stdio を介して実行されるため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るため、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。
次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/roy.yan/Documents/3.Roy/python/figma_mcp_server run figma-mcp-server
起動すると、Inspector に URL が表示されます。この URL にブラウザーからアクセスすると、デバッグを開始できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。