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Cortex

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リモート
skynetlab-cortex.comメモリ・ナレッジ14 週間前に更新
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Cortex について

CortexはAIエージェント向けのホスト型セマンティックメモリーサービスです。セッションをまたいで決定事項や背景、出典を保存・検索し、品質チェックや矛盾追跡、根拠の提示を行います。

主な機能

  1. 01書き込み前の新規性・重複チェック
  2. 02事実の抽出と矛盾の追跡
  3. 03エンティティと関係に基づくナレッジグラフ
  4. 04エピソード記憶のバックグラウンド統合
  5. 05記憶と出典を引用する回答

活用シーン

  1. 01過去のセッションでの決定事項の検索
  2. 02記憶の出典の確認
  3. 03記憶間の矛盾の確認

MCP 対応

CortexはリモートMCPコネクターを通じてクライアントに記憶ツールを提供します。ホスト型サービスに呼び出しを転送するローカルstdio MCPサーバーも含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://skynetlab-cortex-saas-mcp.cortex-320.workers.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

7
パラメーター型必須説明
querystringはい探したい内容を、ユーザー自身の言葉による自然言語で指定します。例:「請求処理にどのデータベースを選んだか」

詳細

Cortex — AI エージェントのためのセマンティックメモリ

本番環境で稼働する、モデルに依存しない一つの外部脳です。2 分で Claude に接続できます。無料トライアルあり、クレジットカードは不要です。

Cortex は、SKYNETLAB(イタリア、ベルガモ)が開発した特許出願中のセマンティックメモリ基盤です。リモート MCP コネクターとして AI アシスタントに接続すると、会話の中で決定事項、コンテキスト、情報源を保存し、後のすべてのセッションで再び見つけられるようになります。AI は記憶し、なぜ記憶しているのかも示せます。

🌐 ウェブサイト:skynetlab-cortex.com · 📄 特許 · 📊 ベンチマーク · 📚 論文 · 💶 料金

MCP Registry Listed on mcpservers.org

🇮🇹 イタリア語版:README.it.md

Cortex — すべての AI が共有する一つの外部脳


Cortex が「よくあるメモリプラグイン」とは違う理由

AI エージェント向けの多くのメモリツールは、エージェントが行ったことを記録し、後から類似のテキストを検索します。Cortex がモデル化するのは、何が真実で、どれほど信頼できるかです。

機能意味
書き込み時の品質ゲートすべてのメモリは保存前に新規性/重複性のチェックを受けます。不要な情報が蓄積されません。
型付きの主張と矛盾の追跡事実は主張として抽出され、メモリ間の矛盾が検出・追跡されます。ひそかに上書きされることはありません。
ナレッジグラフメモリは、ベクトル類似性だけでなく、エンティティと型付きの関係によってリンクされます。
一貫性指標(Ψ_C)各メモリには固有の一貫性スコアが付与され、既知の情報とどれほど整合するかをシステムが把握します。
メモリの統合(「REM」)継続的なバックグラウンドサイクルによって、エピソード記憶が長期的な知識へと統合されます。
透明性のある根拠回答では、その根拠となるメモリや情報源を引用できます。

Cortex は、欧州連合で運用される、世界中に分散したエッジインフラ上で稼働します。メモリエンジンは、イタリアの特許出願 UIBM 102026000014026(2026 年 5 月 15 日出願)の対象です。

クイックスタート — Claude(ウェブ/デスクトップ/モバイル)

必要条件:カスタムコネクターに対応した Claude プラン(設定に「コネクター」の項目が表示されます)。事前に Cortex アカウントを作成する必要はありません。初回サインイン時に作成されます。

  1. Claude で 設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 を開きます

  2. この URL を貼り付けて確定します。

    https://skynetlab-cortex-saas-mcp.cortex-320.workers.dev/mcp
    
  3. Cortex の同意ページでアクセスを許可します(Google またはメールでサインイン)。個人用メモリスペースが自動的に作成され、他のすべてのユーザーから分離されます。

これで完了です。いつもどおり Claude に話しかけてください。「サプライヤー X を選んだことを覚えておいて」、「予算について何を決めたっけ?」、「この主張の情報源を見せて」。Claude が適切なツールを自動的に選びます。

クイックスタート — Claude Code

claude mcp add --transport http cortex https://skynetlab-cortex-saas-mcp.cortex-320.workers.dev/mcp

プロンプトが表示されたら認証してください(/mcp で接続状況を確認できます)。

クイックスタート — その他の MCP クライアント(stdio ブリッジ)

リモートコネクターを標準でサポートしない MCP クライアントでは、mcp-remote ブリッジを使用してください。設定例は examples/ を参照してください。

{
  "mcpServers": {
    "cortex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://skynetlab-cortex-saas-mcp.cortex-320.workers.dev/mcp"]
    }
  }
}

クイックスタート — このリポジトリをローカルの stdio サーバーとして使う

このリポジトリには、Cortex のツールをローカルで公開し、すべての呼び出しをホストサービスに転送する小規模な stdio MCP サーバー(server/)も含まれています。ローカルプロセスを必要とする MCP クライアント、レジストリ、評価ツール向けです。設定なしで起動し、7 つのツールを一覧表示して、イントロスペクションに応答します。アクセストークンを設定すると、ツール呼び出しが転送されます。

git clone https://github.com/FilippoPilo/cortex-connector.git
cd cortex-connector
npm install
CORTEX_ACCESS_TOKEN=<your token> node server/index.js

Docker を使う場合:

docker build -t cortex-connector .
docker run -i --rm -e CORTEX_ACCESS_TOKEN=<your token> cortex-connector
変数意味
CORTEX_ACCESS_TOKENホストコネクター用のベアラートークン(サインイン時に発行される OAuth アクセストークン。たとえば、mcp-remote が保存するもの)。任意です。設定しない場合、サーバーはツールの一覧表示のみを行います。
CORTEX_MCP_URLリモートエンドポイント。デフォルトではホスト型 Cortex コネクターを使用します。

npm test は自己テスト(initialize、tools/list、トークンなしでの呼び出しを 1 回)を実行します。

7 つのツール

ツール種類説明
記憶を検索読み取り記憶を意味的に検索します
記憶を取得読み取り1 件の記憶を、そのソースとともに詳しく表示します
想起して統合読み取りトピックについて Cortex が把握している内容を物語形式で統合します
矛盾を表示読み取り記憶間で追跡されている矛盾を表示します
記憶を保存書き込み重複や冗長性を確認する品質チェックの後、記憶を保存します
書き込み状況読み取りキューに入れられた保存処理の結果を表示します。品質ゲートの判定と、未解決の矛盾が含まれます
記憶を忘れる破壊的操作記憶を削除します。必ず明示的な確認を求めます

データとプライバシー

記憶は個人ごとに管理され、各ユーザーは自分の記憶のみを閲覧できます。記憶はエクスポート可能で、リクエストに応じて削除できます。インフラストラクチャは欧州連合内で運用されています。詳細はプライバシーポリシーをご覧ください。

接続を解除するには、クライアントの設定からコネクターを削除するだけです。削除をリクエストするまで、記憶は Cortex アカウントに残ります。

これはオープンソースですか?

Cortex の記憶エンジンはホスト型の特許出願中サービスであり、ソースコードは公開されていません。このリポジトリには、公開ドキュメント、クライアント側の設定例、および接続用の小規模な stdio ブリッジ(server/)が含まれています。このリポジトリのすべての内容はMIT ライセンスで公開されています。

サポート

📧 [email protected] · お問い合わせページ


Cortex は SKYNETLAB の製品です。イタリアのベルガモに拠点を置く独立系の研究ラボ兼ディープテックスタジオです。創業者:Filippo Pilotta(ORCID 0009-0000-5002-4199)。

一部のコンテンツおよび製品の出力は、Reg. (EU) 2024/1689 第 50 条に基づき、人工知能によって生成または支援されています。AI に関する透明性。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。