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Financial Data - MCP Server

Financial Data - MCP Server

ローカル
github.com/xBlueCodeデータ・分析982 週間前に更新
リポジトリ

Financial Data - MCP Server について

Alpha Vantageの株価データをLLMのワークフローに取り込むMCPサーバーです。現在の株価と過去の価格を取得し、市場データを文脈として利用できます。

主な機能

  1. 01株価の現在値取得
  2. 02日次・週次・月次の履歴取得

活用シーン

  1. 01株価の現在値をLLMのプロンプトに追加
  2. 02指定期間ごとの過去価格を確認

MCP 対応

Alpha Vantage APIを利用し、MCPクライアントに株価と過去データの取得ツールを提供します。

#findata#financial-data#mcp-server

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "findata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Financial Data - MCP Server

smithery badge

Alpha Vantage APIへのアクセスを提供するMCPサーバーです。株価データを取得し、LLMのコンテキストとして利用できます。

findata-mcp-server MCP server

利用可能な機能

  • getStockQuote：株式の現在の株価を取得します。
  • getHistoricalData：株式の過去のデータを取得します（日次、週次、または月次）。
  • （テクニカル分析、企業概要などのツールは、後日追加される予定です。）

セットアップ

Smithery 経由でインストールする

Smithery 経由で、Financial Data Server を Claude Desktop に自動でインストールするには：

npx -y @smithery/cli install findata-mcp-server --client claude
手動インストール
npm install findata-mcp-server

ホストでの使用方法

  1. Alpha Vantage から API キーを取得します：https://www.alphavantage.co/support/#api-key。

  2. MCP クライアント（例：Claude Desktop）を設定して、サーバーに接続します：

{
  "mcpServers": {
    "alphaVantage": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "findata-mcp-server"],
      "env": {
        "ALPHA_VANTAGE_API_KEY": "PUT_YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

ツール

getStockQuote

株式の現在の株価を取得します。

入力：

symbol：株式のシンボル（例：AAPL） 出力例：

getHistoricalData

株式の過去のデータを取得します。

入力：

  • symbol：株式のシンボル（例：AAPL）
  • interval：データの時間間隔（daily、weekly、または monthly）（任意、デフォルト：daily）
  • outputsize：出力のサイズ（compact または full）（任意、デフォルト：compact） 出力：

過去のデータを含む JSON オブジェクトです。出力の構造は interval パラメーターによって異なります。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！issue または pull request を作成してください。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。