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FindingAlpha AI MCP Server

FindingAlpha AI MCP Server

ローカル
github.com/finding-alpha金融データ179 週間前に更新

FindingAlpha AI MCP Server について

FindingAlpha AI MCP Serverは、上場株式のファンダメンタル分析向けツールを提供し、セグメント別売上高や議員の取引データを扱います。銘柄コードまたは議員名で調べる株式調査ワークフロー向けです。

主な機能

  1. 01セグメント別売上高の取得
  2. 02議員名による議員取引の検索
  3. 03銘柄コードによる議員取引の検索

活用シーン

  1. 01企業の売上セグメントの確認
  2. 02特定議員に関連する取引の検索
  3. 03銘柄コードで議員取引を検索

MCP 対応

セグメント別売上高と議員取引の検索ツールをMCPクライアントに提供し、銘柄コードまたは議員名で照会できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"findingalpha-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

FindingAlpha AI MCP サーバー

smithery badge

上場株式のファンダメンタル分析やデータ処理に役立つさまざまなツールを提供する、FindingAlpha AI 向けの Model Context Protocol サーバーです。

インストール

Smithery 経由
npx -y @smithery/cli install findingalpha-ai-mcp --client claude
npm 経由
npm install findingalpha-ai-mcp

開発

前提条件
  • Node.js 18 以降
  • npm
セットアップ
  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. サーバーをビルドします:
npm run build
  1. 自動再ビルドを有効にして開発する場合:
npm run watch
テスト
npm test

使用例

ライセンス

MIT ライセンスです。詳細は LICENSE をご覧ください。

API エンドポイント

MCP サーバーは以下のエンドポイントを提供します。

  1. セグメント別売上高

    • エンドポイント:segmented-revenue
    • パラメーター:ticker(string)— 株式のティッカーシンボル(例:AAPL)
    • 例:segmented-revenue に { "ticker": "AAPL" } を指定
  2. 氏名による議員の取引

    • エンドポイント:congress-trades-by-name
    • パラメーター:name(string)— 議員のファーストネーム(例:nancy)
    • 例:congress-trades-by-name に { "name": "nancy" } を指定
  3. ティッカーによる議員の取引

    • エンドポイント:congress-trades-by-ticker
    • パラメーター:ticker(string)— 株式のティッカーシンボル(例:AAPL)
    • 例:congress-trades-by-ticker に { "ticker": "AAPL" } を指定

テスト

このプロジェクトには、統合テストと単体テストが含まれています。

テストの実行
# Run all tests
npm test

# Run only client integration tests
npm run test:client

# Run only unit tests
npm run test:unit
テストファイル
  • 統合テスト:test-client.js
  • 単体テスト:
    • src/__tests__/segmented-revenue.test.ts
    • src/__tests__/congress-trades.test.ts

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。