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FindMe Photo

FindMe Photo

ローカル
findme.photoファイル・ストレージ018 週間前に更新

FindMe Photo について

FindMe Photoは、写真家やイベント運営者がAIクライアントから結婚式ギャラリーを管理するためのMCPサーバーです。イベント管理、写真アップロード、ギャラリーのQRコード作成、訪問者分析に対応します。

主な機能

  1. 01イベントギャラリーの作成、一覧、管理
  2. 02ローカルパスや公開URLから写真をアップロード
  3. 03Google Driveから写真をインポート
  4. 04公開ギャラリーのQRコード生成
  5. 05訪問者、ダウンロード、自撮り検索の分析

活用シーン

  1. 01結婚式ギャラリーを作成して写真を一括アップロード
  2. 02イベントの日付やアクセスコードを変更
  3. 03公開ギャラリー共有用のQRコードを作成
  4. 04訪問者、ダウンロード、自撮り検索の状況を確認

MCP 対応

FindMe Photo MCPサーバーは、ギャラリー管理、写真アップロード、QRコード、分析のための12個のツールを対応するAIクライアントに提供します。クライアントと同じマシン上で動作します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"findmephoto-findme": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"findme-mcp"
],
"env": {
"FINDME_API_KEY": "<FINDME_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y findme-mcp
設定が必要な環境変数
FINDME_API_KEYシークレットPersonal API key from https://findme.photo/settings/api (starts with fm_live_)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmfindme-mcp0.7.0

ツール

14

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

FindMe Photo MCP サーバー

FindMe Photo — AI を活用したウェディングギャラリープラットフォームの公式 Model Context Protocol サーバーです。

Claude、ChatGPT Codex、Cursor、その他の MCP 対応 AI クライアントから FindMe ギャラリーを操作できます。イベントの作成、写真のアップロード、分析データの取得などを、すべて自然言語で行えます。

できること

「4月22日のSarahとMikeの結婚式用にFindMeイベントを作成し、~/Pictures/Sarah-Mikeにある写真をすべてアップロードして、QRコードを表示してください。」

AI はこの MCP サーバーを使って、1回のやり取りですべての手順を実行します。

ツール

ツール用途
create_event新しいギャラリーを作成します。
list_eventsイベントの一覧を表示します(ページネーション対応)。
get_eventイベントの詳細と統計情報を取得します。
update_eventイベント名、日付、アクセスコードを変更します。
delete_event7日間の復元期間付きでイベントを論理削除します。
restore_event7日以内にイベントを復元します。
upload_photos_from_pathsローカルのファイルやフォルダーをアップロードします。主なアップロードツールです。
upload_photos_from_urls公開 URL からアップロードします(Dropbox、Drive の直接リンクなど)。
upload_photos_from_drive_folderGoogle Drive からインポートします(v1 では一部機能のみ)。
get_event_qr公開ギャラリーへのリンクを含む PNG QR コードを取得します。
get_event_analyticsゲストの訪問数、ユニーク訪問者数、ダウンロード数、自撮り写真検索数を取得します。
get_usage当月の API 使用量、ストレージ、イベント合計数を取得します。

要件

インストール

最も簡単な方法:AI にインストールさせます。 プロンプトを貼り付けると、AI が自分の設定を編集します。隠しファイルはありません。

技術に詳しくない写真家向けの手順を追ったガイドについては、インストールガイド全文をご覧ください。

Claude Desktop

Claude Desktop を開き、Code タブ(Chat ではありません)をクリックして、次のプロンプトを貼り付けてください(キーを置き換えてください)。

Install the FindMe MCP server for me.

- Server name: findme
- Command: npx
- Args: -y findme-mcp
- Env var: FINDME_API_KEY = fm_live_PASTE_YOUR_KEY_HERE

Edit my claude_desktop_config.json under mcpServers, then tell me to fully quit and reopen Claude.
Claude Code(CLI)
claude mcp add findme --scope user --env FINDME_API_KEY=fm_live_xxxxx -- npx -y findme-mcp
ChatGPT Codex
codex mcp add findme --env FINDME_API_KEY=fm_live_xxxxx -- npx -y findme-mcp
Cursor / Windsurf / VS Code / Cline

ツールに組み込まれている MCP インストール UI で、次の内容を設定してください。

  • コマンド:npx
  • 引数:-y findme-mcp
  • 環境変数:FINDME_API_KEY=fm_live_xxxxx
ChatGPT Web / モバイル

近日公開 — ホスト型 MCP エンドポイントが必要です。次に mcp.findme.photo をリリースする予定です。それまでは Claude Desktop または Codex をお使いください。

その他の MCP クライアント
FINDME_API_KEY=fm_live_xxxxx npx findme-mcp

動作確認

再起動後、クライアントのツール一覧に findme(12 個のツール)が表示されていることを確認してください。次のように試してみましょう。

今日の日付で「My First Gallery」というFindMeイベントを作成して、QRコードを表示してください。

トラブルシューティング

「MCP server failed to start」
  • Node.js 18 以降であることを確認してください:node --version
  • 初回起動時に npx 経由でパッケージがダウンロードされます。ファイアウォールを通過できるようにしてください
  • 手動で編集した場合は、JSON が有効であることを確認してください(末尾のカンマは使用できません)
「Your FindMe API key is invalid or has been revoked」
  • https://findme.photo/settings/api で新しいキーを生成してください
  • fm_live_ プレフィックスを含むキー全体を貼り付けてください
  • AI クライアントを完全に終了してから再起動してください
「API access requires Free+, Growth, or Pro」

API アクセスは有料プランの機能です。https://findme.photo/pricing でアップグレードしてください。

macOS で「can't find folder」と表示され、アップロードに失敗する

macOS のプライバシー保護によるものです。システム設定 → プライバシーとセキュリティ → フルディスクアクセス を開き、AI クライアント(Claude Desktop、Terminal など)を追加してください。その後、アプリを終了して再度開いてください。

アップロードが一部失敗する

このツールは、問題のあるファイルが1つあってもバッチ全体をエラーにすることはありません。成功したファイルと失敗したファイルを示す概要を返します。失敗したファイルだけを再試行するよう AI に依頼してください。

制限

プランレート制限月間クォータ
Free+10 req/min500 / 月
Growth60 req/min10,000 / 月
Pro300 req/min無制限

ファイルごとの上限:写真 50 MB、動画 500 MB。アップロード1回あたり50ファイルまで。

v1 の制限事項

  • upload_photos_from_drive_folder を使用するには、findme.photo のウェブ UI から作成済みの Drive インポートが必要です。MCP はステータスをポーリングできますが、現時点ではインポートを作成できません。
  • MCP は AI クライアントと同じマシン上でローカルに実行され、そのマシン上のファイルのみを認識します。

リソース

ライセンス

MIT — © 2026 FindMe Photo

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。