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Finturb Investment Signals

Finturb Investment Signals

ローカル
github.com/ai-intellicoreメディア・デザイン227 週間前に更新

Finturb Investment Signals について

Finturb Analyticsは、金融リスクや市場シグナルを分析するAIアシスタントや利用者向けのリモートMCPサーバーです。リスク局面、システム脆弱性、メディアセンチメント、流動性、統計的アービトラージを扱い、構造化データと更新時刻を返します。

主な機能

  1. 01複合リスクスコアと過去の局面
  2. 02システム脆弱性アラートと負荷量
  3. 03対象資産のメディアセンチメント
  4. 04グローバルおよび地域別の流動性指標
  5. 05550超の証券を対象とする統計的アービトラージ分析
  6. 06複数分析分野を横断する市場ブリーフィング

活用シーン

  1. 01現在の市場リスクを評価し過去と比較
  2. 02地域やサイクル別に流動性を確認
  3. 03売られ過ぎまたは買われ過ぎの証券を探す
  4. 04複数分析分野をまとめた市場ブリーフィングを作成

MCP 対応

Streamable HTTP(SSE互換)でリモートMCPツールとリソースを提供します。MCPクライアントは分析データを照会し、日次スナップショット、ブリーフィング、手法文書を読み取れます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"finturb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote"
],
"env": {
"FINTURB_TOKEN": "<FINTURB_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y mcp-remote
設定が必要な環境変数
FINTURB_TOKENシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmcp-remote

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

FinTurb

FinTurb Analytics MCP Server

AI アシスタント向けの機関投資家水準のリスク分析です。

MCP License Website Tools Resources


概要

FinTurb Analytics は、機関投資家水準の定量的リスク分析を提供するリモート Model Context Protocol(MCP)サーバーです。複合リスクレジーム、3段階のシステミック脆弱性アラート、マルコフレジーム遷移確率、27以上の資産を対象とする GDELT 由来のメディアセンチメント、地域別内訳を備えたグローバル流動性指数、550以上の証券を対象とする統計的裁定取引スキャナーを、構造化されたツールとして公開します。MCP に準拠するあらゆる AI アシスタントが、会話中に自律的に呼び出せます。

クイックスタート

Server URL:    https://mcp-mkic.pythonanywhere.com/mcp
Transport:     Streamable HTTP (SSE-compatible)
Auth:          None required — IP-based rate limiting
Free tier:     50 calls / 48 hours
Premium:       https://www.finturb.com/subscribe

アカウント、API キー、インストールは不要です。URL を MCP 対応クライアントに貼り付けて、質問を始めてください。

セットアップ

クライアントガイド
Claude.ai(ウェブ)docs/setup-claude.md
ChatGPT(開発者モード)docs/setup-chatgpt.md
Claude Desktop(macOS / Windows)docs/setup-claude-desktop.md
Claude Code(CLI)docs/setup-claude-code.md

出力仕様

すべてのツール応答は同じ形式に従います。これにより、AI は要約行だけから推論し、構造化された本文で数値を確認し、データの出所を示すフラグをもとに応答の信頼度を判断できます。

{
  "summary":         "3-way risk 18.4/100 — regime normal (1d). 4-way 27.0/100 …",
  "generation_mode": "deterministic",
  "...": "structured fields",
  "file_modified":   "2026-04-14T03:41:01Z"
}
  • summary — 人が読める1行の見出しです。
  • generation_mode — 純粋なデータ読み取りには deterministic、LLM が生成したテキストまたは複数の柱の統合を含むペイロードには synthesized が設定されます。
  • file_modified — 元データファイルの ISO タイムスタンプです。利用時点でデータの鮮度を評価できます。

ツールリファレンス

機械可読な一覧は tools.json、詳細な説明は docs/tool-reference.md をご覧ください。

複合リスクモニター
ツール概要
get_risk_scoreレジーム、内訳、流動性を考慮した4方向の拡張指標を含む複合リスクスコア(0~100)です。
get_risk_history過去 N 日分の日次リスクスコア、レジームラベル、継続期間です。
get_conditional_returns主要資産ごとのレジーム別過去リターン統計(5日/21日間)です。
get_interaction_table指定した資産について、3つのシグナル次元にわたる2×2×2の条件付きリターン表です。
金融タービュランス
ツール概要
get_turbulence_scoreレジームラベル付きの日次および10日間ローリング・タービュランス・パーセンタイルです。
get_transition_probabilities日次およびローリング・タービュランス状態のマルコフ遷移行列です。
get_signal_dates過去の弱気(タイプA)および強気(タイプB)シグナルの日付と結果です。
システミック脆弱性
ツール概要
get_absorption_ratio3段階の脆弱性アラートシステム(30日間の注意/60日間の警告/90日間の危機)です。
get_fragility_loadings過去30日間の脆弱性履歴の末尾データ(集計時系列)です。
get_pc_loadings_history30/60/90日間の期間における、資産ごとの PC1/PC2 固有ベクトル負荷量です。
メディアセンチメント
ツール概要
get_media_sentiment資産ごとのトーン、ボリューム、複合シグナル(27以上の資産)です。
get_sentiment_heatmap追跡対象の全資産を網羅したセンチメントランキングです。
get_sentiment_alerts
get_geopolitical_toneゴールドスタイン尺度による、世界の地政学的緊張度指標です。
グローバル流動性
ツール概要
get_global_liquidityGLI(0~100)の複合指標と、PLI/PSI/XFIのサブ指数およびサイクルのフェーズです。
get_liquidity_history月次のGLIとサブ指数の時系列データで、各観測値のサイクルのフェーズも含みます。
get_regional_liquidity地域別の流動性指標(米国、ユーロ圏、中国、日本、英国)です。
統計的裁定取引
ツール概要
get_oversold_opportunities複合機会スコア順に並べた売られすぎ候補です。
get_overbought_opportunities複合機会スコア順に並べた買われすぎ候補です。
get_ticker_metrics550銘柄以上の任意のティッカーについて、16項目からなる定量プロファイルを取得します。
get_stat_arb_summaryユニバース全体の売られすぎ/買われすぎ銘柄数と、各方向の上位5銘柄です。
AI生成インテリジェンス(synthesized)
ツール概要
get_market_briefing1回の呼び出しで、複数の柱を横断して統合します。
get_gpt_commentary転換や日々の資産変動に関するGPT-4oのナラティブ解説です。
get_signal_strategist4方向の流動性ゲートを備えた、ダッシュボード向けスナップショットです。
補足分析
ツール概要
get_periodic_returns20の資産クラスの年次リターン(2018年~現在)です。
get_stablecoin_scorecard主要なステーブルコインごとに、10項目でRAG評価を行います。

リソース

準拠クライアント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor)では、これらのドキュメントを会話のコンテキストにピン留めできるため、モデルがツールを再度呼び出す必要がありません。

  • finturb://daily/risk-snapshot — 本日の複合リスクスコアと、4方向の流動性ゲートを適用した拡張情報 (決定論的)
  • finturb://daily/market-brief — 本日の複数の柱を横断した市場ブリーフィング (統合生成)
  • finturb://methodology/overview — 8つの柱、データソース、出力仕様を説明する静的リファレンス

会話例

実例を使ったサンプルが3つ、examples/ にあります。

レート制限

ティア上限備考
匿名50回 / 48時間IPベースで、アカウント登録は不要です。
プレミアム無制限ベアラートークンが必要です。登録。
機関投資家向け無制限個別に調整します。[email protected] までお問い合わせください。

データの更新頻度

FinTurbの分析データはすべて、確立された一次情報源(市場データ、マクロ統計、オープンソースのニュースデータセット)を利用し、毎日00:05~04:05 UTCに実行される定期パイプラインで更新されます。ほとんどのシグナルは前日の市場終値を反映します(T+0)。一部には公開が1日遅れるものや、基礎となるマクロ時系列が週次から四半期ごとに公開されることによる更新時点のばらつきがあります。すべてのMCPツールの応答にはfile_modified ISOタイムスタンプが含まれるため、利用時点でデータの鮮度を確認できます。シグナルの手法と入力データは、AI IntelliCore Limitedの専有情報です。

AI IntelliCoreについて

AI IntelliCore Limitedはキプロスで登記された定量分析企業で、AIネイティブなワークフロー向けに機関投資家水準のリスクインテリジェンスを構築しています。 詳細はfinturb.comおよび riskregime.comをご覧ください。

サポート

ライセンス

プロプライエタリです。条件についてはLICENSEをご覧ください。


© 2026 AI IntelliCore Limited. FinTurbおよびAI IntelliCoreのロゴは、AI IntelliCore Limitedの商標です。Model Context ProtocolはAnthropic PBCの商標です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。