Fireflies MCP Server について
Fireflies MCP Server は MCP クライアントを Fireflies.ai API に接続し、会議の文字起こしの取得、検索、詳細確認、要約生成を行います。会議記録の検索や確認を含むワークフローに適しています。
主な機能
- 01日付で絞り込んだ文字起こし一覧
- 02文字起こしの詳細と話者情報の取得
- 03キーワードによる文字起こし検索
- 04箇条書きまたは段落形式の要約生成
活用シーン
- 01指定期間の文字起こしを検索
- 02文字起こし内容と話者の詳細を確認
- 03会議の文字起こしを要約
MCP 対応
Fireflies.ai API を介し、文字起こしの取得と絞り込み、詳細確認、キーワード検索、要約生成のツールを MCP クライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Fireflies MCP サーバー
Fireflies.ai API 用の MCP サーバーです。文字起こしの取得、検索、要約の生成ができます。
機能
- 文字起こしの管理:フィルタリングオプションを使って、会議の文字起こしを取得および検索します
- 詳細情報:特定の文字起こしの詳細情報を取得します
- 高度な検索:特定のキーワードやフレーズを含む文字起こしを検索します
- 要約の生成:さまざまな形式で会議の文字起こしの簡潔な要約を生成します
ツール
-
fireflies_get_transcripts- オプションのフィルタリングを使って、会議の文字起こしのリストを取得します
- 入力:
limit(任意の数値):返す文字起こしの最大数from_date(任意の文字列):開始日(ISO 形式、YYYY-MM-DD)to_date(任意の文字列):終了日(ISO 形式、YYYY-MM-DD)
- 戻り値:基本情報を含む文字起こしオブジェクトの配列
-
fireflies_get_transcript_details- 特定の文字起こしの詳細情報を取得します
- 入力:
transcript_id(文字列):取得する文字起こしの ID
- 戻り値:話者、内容、メタデータなどを含む文字起こしの詳細情報
-
fireflies_search_transcripts- 特定のキーワードを含む文字起こしを検索します
- 入力:
query(文字列):関連する文字起こしを検索するためのクエリlimit(任意の数値):返す文字起こしの最大数
- 戻り値:一致する文字起こしオブジェクトの配列
-
fireflies_generate_summary- 会議の文字起こしの要約を生成します
- 入力:
transcript_id(文字列):要約する文字起こしの IDformat(任意の文字列):要約の形式('bullet_points'または'paragraph')
- 戻り値:生成された要約テキスト
セットアップ
Fireflies API キー
適切な権限を持つFireflies API キーを作成します:
- Fireflies.ai ダッシュボードを開きます
- Settings > API に移動します
- 新しい API キーを生成します
- 生成されたキーをコピーします
Claude Desktop での使用
Claude Desktop で使用するには、以下を claude_desktop_config.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"fireflies": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@props-labs/mcp/fireflies"
],
"env": {
"FIREFLIES_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
インストール
- このリポジトリをクローンします
- 依存関係をインストールします:
npm install
# or
pnpm install
- プロジェクトをビルドします:
npm run build
# or
pnpm build
使用方法
サーバーの起動
FIREFLIES_API_KEY=your_api_key npm start
# or
FIREFLIES_API_KEY=your_api_key pnpm start
セットアップスクリプトを使用することもできます:
./setup.sh
FIREFLIES_API_KEY=your_api_key npm start
ライセンス
この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳しくは、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。