nano-banana-mcp

Nano-Banana MCP Server

Google Gemini を使用した AI 画像生成・編集用の MCP サーバーです。Claude Code、Cursor、その他の MCP クライアントで動作します。

対応モデル：

ブランド名	モデル ID	備考
Nano Banana 2.1	gemini-nano-banana-2.1	デフォルト — Flash の速度で Pro 品質
Nano Banana Pro	gemini-3-pro-image	最高品質、高度な推論
Nano Banana 2	gemini-3.1-flash-image	以前のデフォルト
Nano Banana 2 Lite	gemini-3.1-flash-lite-image	最速かつ最安 — 1K 出力のみ
Nano Banana	gemini-2.5-flash-image	レガシー — Google により 2027-03-15 にサービス終了

クイックスタート

1. Google AI Studio から Gemini API キーを取得します

2. MCP クライアントの設定に追加します（Claude Code の例）：

{
  "mcpServers": {
    "nano-banana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:fjacquet/Nano-Banana-MCP"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor やその他の MCP クライアントについては、docs/configuration.md を参照してください。

3. ツールを使用します：

Generate an image of a sunset over mountains
Edit this image to add some birds in the sky
Continue editing to make it more dramatic

ツール

ツール	説明
generate_image	テキストプロンプトから新しい画像を作成します
edit_image	オプションの参照画像を使って既存の画像を編集します
continue_editing	最後の画像を繰り返し編集します
get_last_image_info	最後の画像の情報を取得します
configure_gemini_token	API キーを設定します
get_configuration_status	設定を確認します

すべての生成・編集ツールでは、2 つのモデルから選択するための model パラメーターを省略可能な引数として指定できます。

API の全リファレンスについては docs/tools.md、セットアップの詳細については docs/configuration.md、使用パターンについては docs/workflows.md を参照してください。

開発

npm install
npm run dev          # Run with tsx
npm run build        # Compile TypeScript
npm test             # Run tests
npm run lint         # Lint
npm run typecheck    # Type-check

Node.js >= 18.0.0 が必要です。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

ConechoAI/Nano-Banana-MCP のフォークです。