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Flux 2 Online Mcp Server

Flux 2 Online Mcp Server

ローカル
flux-2.onlineメディア・デザイン023 週間前に更新

Flux 2 Online Mcp Server について

MCP対応AIクライアントに、Flux-2 Onlineの画像生成ワークフロー、スタイル、料金、FAQ、公式リンクを提供する読み取り専用MCPサーバーです。MCPクライアントからプラットフォーム情報を調べるクリエイターや開発者向けです。

主な機能

  1. 01画像生成スタイルの一覧
  2. 02料金ページの案内
  3. 03公式リンクの取得
  4. 04FAQリソースの提供
  5. 05サービス紹介プロンプトの提供

活用シーン

  1. 01MCPクライアントで画像スタイルを確認
  2. 02サービスの料金情報を確認
  3. 03公式サポートやドキュメントへのリンクを取得

MCP 対応

スタイル、料金、FAQ、公式リンクに関する読み取り専用ツール、リソース、プロンプトをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Flux-2 Online MCP Server

Flux-2 Online - Flux 2 AI Image Generator

MCP Badge License: MIT Node smithery MCP

Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue など、MCP 互換の AI クライアントに、Flux-2 Online の正規の情報を提供する Model Context Protocol サーバーです。画像生成のワークフローやスタイル、料金、FAQ、公式リンクを利用できます。読み取り専用で、API キーや利用枠は不要です。コールドスタートは約 50 ミリ秒です。

公式ウェブサイト:https://flux-2.online

🎨 Flux-2 Online について

Flux-2 Online は、Flux ファミリーのモデルを基盤とするウェブベースの AI 画像・動画生成プラットフォームです。ユーザーはテキストプロンプトで生成したい内容を指定し、用途に合ったモデルを選びます。高速で低価格な Flux 2 Dev から、高忠実度の Flux 2 Pro、柔軟に使える Flux 2 Flex まで揃っており、数秒で画像が生成されます。テキストから画像への生成に加え、画像から画像への変換、顔の入れ替え、背景の削除、画像の高画質化、画像から動画への変換などの編集ツールもまとめて利用できます。すべてブラウザー上の単一のインターフェースから使えるため、ローカルへのインストールは不要です。

主な機能

  • 複数の Flux モデル — 高速な Flux 2 Dev、高品質な Flux 2 Pro、細かな制御が可能な Flux 2 Flex に加え、複雑なテキスト描画に適した Seedream や Qwen などのモデルも利用できます。
  • LoRA スタイルライブラリー — アニメからフォトリアリズムまで、厳選された幅広いアートスタイルを収録しています。生成時に選択することで、プロンプトの工夫だけに頼らず、ビジュアルの雰囲気を調整できます。
  • Kontext 一貫性モード — 生成画像の連続したシーケンス全体で、キャラクターの外見やオブジェクトの詳細を一貫して保ちます。複数パネルの作品や物語性のある制作に便利です。
  • 編集ツールを搭載 — 顔の入れ替え、ヘアスタイルの変更、テキストの除去、背景の変更、プロ品質の写真生成、商品写真生成を、画像生成機能とあわせて利用できます。
  • 画像から動画への変換 — Seedance 1.0 Lite を採用し、静止画像から短い動画クリップを生成できます。再生時間や解像度も設定できます。
  • API アクセス — Webhook に対応した RESTful API を使い、Python、JavaScript、または任意の HTTP クライアントから、画像生成機能を独自のアプリケーションに統合できます。
  • 毎日クレジットが付与される無料プラン — サブスクリプションなしで基本的な生成を利用できます。クレジット制により、商用レベルの出力、高解像度、バッチ処理にも対応します。

活用例

  • コンテンツ制作 — ソーシャルメディア担当者やブロガーは、テキストプロンプトからブランドイメージに合ったイラストや写真風の画像を生成し、ストックフォトのライセンス利用を避けられます。
  • EC 商品ビジュアル — EC サイトの運営者は、商品写真生成機能や背景ツールを使って、実際のスタジオなしで、すっきりとしたプロ品質の商品写真を作成できます。
  • コンセプトの検討 — デザイナーは複数のスタイル案を並行して生成し、最終的な方向性を決める前に、ビジュアルの方向性をすばやく試せます。
  • ショート動画用素材 — マーケターは完成した画像を短いアニメーションクリップに変換し、SNS 広告、リール、プレゼンテーションのスライドに活用できます。
  • 開発者による統合 — 個人開発者は、独自のモデル基盤を管理せずにオンデマンドで画像を生成できるよう、API をクリエイティブアプリ、チャットボット、社内ツールに組み込めます。

対象ユーザー

Flux-2 Online は、モデルをローカルで実行する手間をかけずに AI 生成ビジュアルを必要とする、幅広いクリエイターや開発者を対象としています。グラフィックデザイナーやマーケティング担当者は、マルチモデルセレクターと LoRA ライブラリを活用して、ビジュアルスタイルをすばやく試行錯誤できます。E コマース事業者には、専用の商品撮影ツールや背景編集ツールが役立ちます。セルフホスト型のパイプラインではなくサービスとして画像生成を利用したい開発者は、RESTful API を通じて接続できます。毎日付与される無料クレジットにより、有料プランに申し込む前に AI 画像生成を試してみたい個人の趣味ユーザーや学生も利用しやすくなっています。

ツール

list_styles

サイトで公開されている画像生成スタイルまたはプリセットの正式な一覧を返します。(Flux-2 Online)

入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。

get_pricing

Flux-2 Online の正式な料金案内ページを返します。

入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。

get_official_links

Flux-2 Online の公式リンク(ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント)の正式な一覧を返します。

入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。

リソース

  • site://flux-2-online/styles — 対応している画像生成スタイルとプリセット。
  • site://flux-2-online/pricing — 正式な料金案内ページ。
  • site://flux-2-online/faq — 公開サイトのメタデータから生成された簡潔な FAQ。
  • site://flux-2-online/links — ユーザーと共有する正式な URL。

プロンプト

tell_me_about_flux_2_online

サイトの概要、対象ユーザー、仕組みを要約します。 — Flux-2 Online

try_image_style_flux_2_online

指定された目的に合う、最初に試す画像生成スタイルを提案します。 — Flux-2 Online

インストール

Smithery 経由でインストール
npx -y @smithery/cli install flux-2-online-mcp --client claude

(これらのクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。)

ソースからインストール
git clone https://github.com/rocnubie/flux-2-online-mcp.git
cd flux-2-online-mcp
pnpm install

次に、MCP クライアントの設定に追加します(Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor/Windsurf/Continue の場合は mcp.json)。

{
  "mcpServers": {
    "flux-2-online-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/flux-2-online-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}
MCP Inspector でデバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

公式リンク

開発

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。