crashtestyourstrategy について
crashtestyourstrategy は、ポートフォリオや売買戦略を対象とするリモート MCP サーバーです。研究者やエージェント向けにシナリオリスクやヘッジ破綻を分析し、結果は助言ではなく記述的な診断として示します。
主な機能
- 01マルチアセットポートフォリオのストレステスト
- 02ヘッジ破綻とドローダウン分布の検出
- 03バックテストの完全性評価
- 04市場レジームの見通し提示
- 05引用可能な診断履歴の記録
活用シーン
- 01金利ショック時のポートフォリオリスク確認
- 02戦略のバックテストで未検証の危機局面の特定
- 03貯蓄・取り崩し計画の破綻確率の推定
MCP 対応
リモート MCP エンドポイントから診断ツールと `validation://` リソースを提供します。無料枠はキーやアカウントが不要で、IP ごとの利用制限があります。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcpclaude mcp add --transport http fnobbe-crashtestyourstrategy https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp{"mcpServers":{"fnobbe-crashtestyourstrategy":{"type":"http","url":"https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"fnobbe-crashtestyourstrategy":{"type":"http","url":"https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"fnobbe-crashtestyourstrategy":{"type":"http","url":"https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"fnobbe-crashtestyourstrategy":{"serverUrl":"https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
16| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| profile_hint | string | はい | 合成ストレスレジームの識別子。例:'whipsaw_synthetic_spy'。有効な値は regimes://available リソースで確認できます。 |
詳細
CrashTestYourStrategy — MCP サーバー
ポートフォリオおよびトレーディング戦略のストレス診断を行うリモート MCP サーバーです。 無料プランでは、キーも登録も不要です。説明的な情報を提供し、助言は行いません。
https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp
公式 MCP レジストリに
io.github.fnobbe/crashtestyourstrategyとして登録されています。このリポジトリは公開サーバーカードです。
サービス自体はクローズドソースですが、エージェント(またはレビュー担当者)が動作を検証するために必要な情報は、すべて以下にリンクされています。
クイックスタート
Claude Code:
claude mcp add --transport http ctys https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp
一般的な MCP クライアントの設定(ストリーミング可能な HTTP):
{
"mcpServers": {
"ctys": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.crashtestyourstrategy.ai/mcp"
}
}
}
claude.ai:Settings → Connectors → Add custom connectorで、上記の URL を指定します。
無料プランには IP ごとのレート制限(30 リクエスト/分)があります。アカウントもキーも不要です。
提供する機能
楽観的なバックテストでは見過ごされる失敗要因(ヘッジの破綻(2022 年の株式・債券の事例)、リターン順序リスク、レジームの見落とし、過大評価されたシャープレシオ)に、提案されたポートフォリオやトレーディング戦略を直面させる、オープンな診断レイヤーです。
無料プラン(16 個のツール)
| グループ | ツール |
|---|---|
| ポートフォリオ | portfolio_stress_test(ベースライン/リスクオフ/金利ショックのレジームをまたぐ複数資産ストレステスト、ヘッジ破綻の検出、ドローダウン分布全体) · portfolio_compare · factor_decomposition · ips_gate(投資方針書に対する厳格なゲート。中央値の経路ではなく違反確率を提示) · long_horizon_stress(複数年の貯蓄・取り崩し計画、破綻確率) |
| 戦略 | run_stress_test · challenge_strategy · backtest_integrity(過大評価されたシャープレシオ、およびバックテスト期間が見落とした危機レジーム) |
| レジーム | regime_outlook(5/21 取引日におけるモデル条件付きの BULL/SIDEWAYS/BEAR/CRISIS 確率。事前登録済みで、アウトオブサンプル検証済み、毎日更新) · market_regime_map(18 カテゴリーのクロスアセットマップ) · describe_regime · find_similar_regime |
| 記録とカタログ | list_investment_theses · get_investment_thesis · get_dossier(過去の呼び出しの引用可能な監査証跡) · submit_feedback |
フルプラン(お問い合わせでトークンを取得):
tier2_stress_test(自動キャリブレーションとリアリズムゲートを使い、任意のティッカーをストレステスト)、
build_portfolio、portfolio_frontier。
レスポンス仕様
すべてのレスポンスは、以下を含むバージョン管理されたエンベロープ(ctys-agent-v1ファミリー)です。
grounding_summary— 省略されたテールリスクについて、リスクに焦点を当てた事実に基づく説明revision_required— ゲートとして使用可能なシグナル(指示ではありません)methodological_limitations— 診断で立証できない内容を必ず開示data_through/data_staleness_days— 自己申告によるデータの鮮度(EOD、毎日更新)
validation://リソースでは、リアリズムの信頼レイヤーを公開しています。各資産について、測定した 18 の様式化された事実を過去の参照帯と照合するもので、反証可能性を示す基盤です。ローカルで再計算し、独立した再現によって信頼性を確認してください。
対象範囲とコンプライアンス
モデルベースのシナリオシミュレーションです。説明的な情報を提供し、助言は行いません。適合性、タイミング、順位付けに関する主張は行わず、暗示もしません。「適切」とは何を意味するかはエージェントが判断します。アウトオブサンプルの限界は隠さず開示しています(例:GFC のヘッジ挙動テストは失敗しており、文書化された制限事項として公開されています)。
リンク
- 機能宣言:https://crashtestyourstrategy.com/interop(JSON:/interop.json)
- 方法論:https://crashtestyourstrategy.com/methodology
- 週次の市場レジーム見通し(引用可能、自動生成):https://crashtestyourstrategy.com/outlook
- 失敗モードのオントロジー:https://crashtestyourstrategy.com/ontology
- llms.txt:https://crashtestyourstrategy.com/llms.txt
- Smithery の掲載ページ:https://smithery.ai/servers/nobbefrederic/crashtestyourstrategy
メンテナー: @fnobbe · 運営者へのお問い合わせ:https://crashtestyourstrategy.com/contact
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。