Https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data

FOCUS DATA MCP サーバー [中文]

Model Context Protocol（MCP）サーバーを使用すると、AI アシスタントがデータ結果を直接クエリできます。ユーザーは自然言語を使用して、DataFocus からデータ結果を取得できます。

機能

• DataFocus に登録してアプリケーションスペースを作成し、分析するデータテーブルをインポート（直接接続）します。
• Datafocus のデータテーブルを選択して対話を初期化します
• 自然言語でデータ結果を取得します

前提条件

• jdk 23 以上。jdk をダウンロードしてください
• gradle 8.12 以上。gradle をダウンロードしてください
• Datafocus に登録して、Bearer トークンを取得します。
  1. Datafocus でアカウントを登録します
  2. アプリケーションを作成します
  3. アプリケーションに入ります
  4. Admin -> Interface authentication -> Bearer Token -> New Bearer Token に進みます

インストール

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data.git
cd focus_mcp_data

2. サーバーをビルドします。

gradle clean
gradle bootJar

The jar path: build/libs/focus_mcp_data.jar

MCP の設定

MCP の設定ファイル（通常は ~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json にあります）にサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "focus_mcp_data": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar"
      ],
      "autoApprove": [
        "tableList",
        "gptText2DataInit",
        "gptText2DataData"
      ]
    }
  }
}

利用可能なツール

1. tableList

datafocus のテーブル一覧を取得します。

パラメーター：

• name（任意）：フィルターするテーブル名
• bearer（必須）：Bearer トークン

例：

{
  "name": "test",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

2. gptText2DataInit

対話を初期化します。

パラメーター：

• names（必須）：選択したテーブル名
• bearer（必須）：Bearer トークン
• language（任意）：言語 ['english','chinese']

例：

{
  "names": [
    "test1",
    "test2"
  ],
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

3. gptText2DataData

データ結果をクエリします。

パラメーター：

• chatId（必須）：チャット ID
• input（必須）：自然言語
• bearer（必須）：Bearer トークン

例：

{
  "chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
  "input": "max(age)",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

レスポンス形式

すべてのツールは、次の形式でレスポンスを返します。

{
  "errCode": 0,
  "exception": "",
  "msgParams": null,
  "promptMsg": null,
  "success": true,
  "data": {
  }
}

Visual Studio Code Cline のサンプル

1. vsCode に cline プラグインをインストールします
2. mcp server config
3. 使用方法
   1. テーブル一覧を取得します
   2. 対話を初期化します
   3. クエリ：給与の合計はいくらですか

お問い合わせ：

https://discord.gg/mFa3yeq9