Evipedia

Evipedia MCP サーバー

AI エージェントがevipedia.aiを検索できる、小規模なModel Context Protocolサーバーです。evipedia.aiは、健康と長寿に関する介入策のエビデンスレビューを継続的に更新する百科事典です。また、新しい介入策のレビューを提案できます。

ツール

• search_reviews(query) → 該当するレビュー（名称／同義語／キーワード／カテゴリー）。それぞれURLと結論が含まれます

• list_reviews() → {topic, slug}のペア形式の全カタログ（正式なトピックと、get_review／get_conclusionに渡すslug）

• list_updates(days?) → 更新情報を新しい順に表示します。最近公開された（new）または改訂された（updated）レビューごとに、{title, slug, status, date}を返します。引数を指定しない場合は直近7日間の情報を最大100件返します。daysを指定すると、より広い期間を取得できます（例：days: 30）

• get_conclusion(slug|url) → レビューのプレーンテキストの結論のみを取得します

• get_review(slug|url) → レビュー全体を未加工のMarkdownとして取得します

• get_metadata(slug|url) → 医療関連の構造化メタデータをJSON形式で取得します。レビューの日付（datePublished／dateModified／lastReviewed。Markdownには含まれない鮮度の指標）、別名を含む型付きのaboutエンティティ、PubMed PMID付きの順序付きcitationリストが含まれます

  読み取りツールには、slug（例：rapamycin）またはevipedia.aiの完全なURL（例：https://evipedia.ai/rapamycin）を渡せます。URLの最後のパス要素がslugなので、検索結果のURLをそのまま渡すこともできます。

• suggest_review(intervention, goal?, references?, email?) → evipediaの公開提案フォーム（evipedia.ai/suggestと同じフォーム）に、介入策の新しいレビューを提案します

• get_version() → 実行中のサーバーのパッケージ名とバージョンを取得します

インストール（ローカルまたはリモート）

このサーバーはnpmで**evipedia-mcpとして公開されており、npx経由でstdioを使用して動作します。グローバルインストールは不要です。また、公式MCP Registryにもio.github.forever-healthy/evipedia-mcp**として掲載されているため、MCP対応クライアントは自動的に検出してインストールできます。

クライアント設定：ローカルMCP（Node.js ≥ 18が必要）

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "evipedia-mcp"]
    }
  }
}

ローカルにインストールできない、またはインストールを希望しない環境向けに、HTTP経由で利用できるホスト型MCPサーバーもhttps://mcp.evipedia.ai/で提供しています。

クライアント設定：HTTP経由のリモートMCP

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.evipedia.ai/mcp"
    }
  }
}

• Claude Code — プロジェクトの.mcp.jsonに追加します（またはclaude mcp addを実行します）。
• Claude Desktop — claude_desktop_config.jsonに追加します。
• Cursor — MCP設定に追加します。

試してみる

同梱の**/demo**スキルを使って、それぞれの接続を簡単にテストできます。

このスキルでは、稼働中のevipedia.aiのデータを使って、読み取りツール（get_version、search_reviews、list_reviews、list_updates、get_review、get_conclusion、get_metadata）を順に実行します。

アーキテクチャ

このサーバーは、evipedia.ai の公開エンドポイントのみを使用する薄型クライアントです。evipedia のコンテンツリポジトリには依存しません。公開インターフェースを API として設計しています。

• https://evipedia.ai から最新データを取得し、小規模なインプロセスキャッシュを使用します（どちらの JSON インデックスも小さいためです）
• 基本的に読み取り専用で、認証は不要です。唯一の書き込み処理は suggest_review で、evipedia の公開提案フォーム（Formspree）に POST します。

公開 API インターフェース

ベース URL：https://evipedia.ai

エンドポイント	説明
GET /reviews.json	カタログ全体：canonical_name、alternate_names[]、permalink、permalink_md、permalink_meta、category、creation_date、dateModified、lastReviewed、er_conclusion
GET /search.json	検索インデックス：short_topic、alternate_names、ep_keywords、ep_category、url
GET /updates.json	更新フィード（新しい順）：title、permalink、status（new／updated）、date
GET /{permalink}.md	レビュー全体を生の Markdown として取得（フロントマター＋本文全体）
GET /{permalink}.meta.json	医療メタデータをフラット化したもの：slug、topic、url、datePublished／dateModified／lastReviewed、about（type／name／alternateName）、順序付きの citation[]（name、url、pmid?）
GET /llms.txt	エージェント／人間向けの案内。安定したセクションアンカーの一覧を含みます
GET /sitemap.xml	正規のレビュー URL
GET /feed.xml	最新の更新情報を配信する RSS フィード