Foundersignal について
Foundersignalは、SaaSの事業機会を調査する創業者向けのMCPサーバーで、市場検索とランキングレポートを提供します。現行版は厳選サンプルデータを使用し、ライブデータ版は開発中です。
主な機能
- 01事業機会と収益ベンチマークの検索
- 02成長と競争のシグナル集約
- 03コミュニティの課題と需要の分析
- 0430件の機会を含むHTMLレポート生成
活用シーン
- 01成長中のSaaSカテゴリーの特定
- 02クリエイターツールの未充足ニーズの発見
- 03継続的に費用が払われる課題の調査
MCP 対応
Claudeや互換クライアントに、`market_query`と`generate_report`のツールを提供するMCPサーバーです。現行版は厳選サンプルデータを使用し、ライブデータパイプラインは未提供です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
4掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | number | いいえ | 返すアイデアの最大数(デフォルト:15) |
| filter | string | いいえ | 任意:タイプで絞り込みます。例:"b2b"、"b2c"、"low complexity" |
詳細
FounderSignal MCP
早期アクセス受付中 — foundersignal.ioからウェイトリストにご登録ください
Claudeに何を作るべきか尋ねましょう。実際の市場データに裏付けられた、有望な機会をランキング形式で確認できます。
FounderSignalは、Claude(およびMCP互換のあらゆるAIクライアント)を厳選された市場インテリジェンスに接続するMCP サーバーです。創業者が実際に利用しているプラットフォームから集約した、売上高、成長の兆候、競合分析、コミュニティの課題を提供します。
AppSumo、TrustMRR、Reddit、Google、Product Huntからデータをコピーして土曜日をスプレッドシート作りに費やす代わりに、質問するだけで済みます。
どのように表示されるか
You: What SaaS categories are growing fastest right now?
FounderSignal:
## Top Ranked Opportunities — May 2026
Sources: TrustMRR · AppSumo · Product Hunt · Indie Hackers · Reddit · HN
| # | Idea | Best MRR | Growth | Competition | Score |
|---|-------------------------------|----------|------------|-------------|-------|
| 1 | AI GEO/AEO Implementation | $62K | +72% MoM | 🟢 Low | 94 |
| 2 | AI E-commerce Listing Agent | $32K | +245% MoM | 🟢 Low | 91 |
| 3 | Vertical AI — Cleaning Svcs | $130K | Steady | 🟢 Low | 89 |
| 4 | AI Receptionist / Booking | $179K | Steady | 🟢 Low | 86 |
| 5 | AI Paid Media Agent | $37K | +88% MoM | 🟢 Low | 84 |
...
## Stealth Opportunity
AI E-commerce Listing Agent — +245% MoM, no dominant player,
solo founders hitting $3K–$8K MRR within 60 days of launch.
## Trending Pain Points This Week
- "I spend 3h/week listing products across eBay, Etsy and Amazon" — 1,247 upvotes
- "Can't find a booking tool my team doesn't need training for" — 893 upvotes
ツール
market_query
集約された市場インテリジェンスを検索します。SaaSの機会、売上のベンチマーク、成長の兆候、競合について何でも質問できます。
{
"query": "Are there underserved niches in the creator tools space?"
}
generate_report
ランキング形式の有望な機会30件、詳細分析、売上のベンチマーク、注目されている課題を含む、市場インテリジェンスの完全版HTMLレポートをディスクにエクスポートします。
{
"filename": "my-research.html"
}
データソース
| ソース | 提供する情報 |
|---|---|
| TrustMRR | 127社のスタートアップの、売上が確認済みのMRRと成長率 |
| AppSumo | 実際の顧客レビューと需要に基づいてランキングされた製品 |
| Product Hunt | ローンチ後の反響とアップボートの増加速度(過去30日間) |
| Indie Hackers | 売上の節目と創業者の歩みに関するデータ |
| r/SaaS、r/Entrepreneur、r/SmallBusinessの課題 | |
| Hacker News | Show HN / Ask HN — 開発者と購入者の需要の兆候 |
| G2 / Capterra | 既存ツールの不足点が明らかになるソフトウェアレビュー |
| Exploding Topics | ピークを迎える前の新たなトレンド |
| Crunchbase | 資金調達の兆候 — 投資家が投資している対象 |
| Google Trends | 検索需要と新たなカテゴリの兆候 |
| Meta Ads Library | 広告クリエイティブのトレンド — 創業者が積極的に宣伝しているもの |
| TikTok | 主流になる前の、話題の製品トレンドと消費者需要 |
| B2B需要の兆候とビジネス上の課題 |
リリースのたびに、データソースを追加します。
インストール
早期アクセス — ライブデータを利用できる完全版のリリースは開発中です。公開のお知らせを受け取るには、foundersignal.ioからウェイトリストにご登録ください。
以下のバージョンは厳選されたサンプルデータで動作するため、今すぐインターフェースをお試しいただけます。
npx foundersignal-mcp
または、クローンしてローカルで実行します。
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/foundersignal-mcp
cd foundersignal-mcp
node index.js
Claude Desktopの設定
claude_desktop_config.jsonに追加します。
{
"mcpServers": {
"foundersignal": {
"command": "npx",
"args": ["foundersignal-mcp"]
}
}
}
設定ファイルの場所:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
質問の例
What SaaS categories are growing fastest right now?
Show me bootstrapped products that hit $10K MRR in under a year
Are there underserved niches in the creator tools space?
What problems do solopreneurs keep paying to solve but still complain about?
Which B2B categories have high demand but no clear winner yet?
What are developers most frustrated about with existing DevOps tools?
ロードマップ
-
market_queryおよびgenerate_reportツールを備えたMCP サーバー - HTMLレポートのエクスポート
- ライブデータパイプライン(TrustMRR、AppSumo、Product Hunt)
- 毎週のデータ更新
- カスタム検索フィルター(カテゴリ、競合レベル、開発難易度)
- Claude経由のトレンドアラート
早期アクセスに登録
ライブデータ版を近日公開予定です。いち早く利用するには、ウェイトリストにご登録ください。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。