FoundRole — AI Job Search & Application Tracker MCP for Claude & ChatGPT

FoundRole MCP サーバー — ChatGPT、Claude、Cursor で AI 求人検索

ChatGPT または Claude に求人を尋ねると、実際に募集されている求人が返ってきます。それぞれについて、現在も募集されているか、実際の給与はいくらか、企業がビザをスポンサーしているかを確認済みです。FoundRole MCP サーバーは、AI アシスタントをFoundRoleの最新求人掲示板、応募トラッカー、キャリアナレッジベースに接続するため、普段使っているチャット内で求人探しを完結できます。

一度サインインすれば、あとはアシスタントにお任せです。 AI が初めて FoundRole を呼び出すと、標準の OAuth サインイン画面が開きます。ブラウザーで一度承認すれば、検索、ファクトチェック、トラッカー、リマインダー、アラートのすべてを利用できます。コピーやローテーションが必要な API キーはなく、アカウントは無料です。

ワンクリックで追加： ChatGPT プラグイン · Claude コネクター · Cursor · VS Code — またはその他の MCP クライアント。

アシスタントにできること

• 質問するだけで最新の求人を検索できます。 40以上の業界にわたり、企業の採用ページから直接取得した求人情報を毎時更新しています。自然言語で実際の検索条件を指定できます。職種、勤務地、企業、給与の範囲、掲載日などです。「今週掲載された、ニューヨーク市内でリモート勤務可能な、年収13万ドル超のReact求人」
• すべての求人情報を無料で事実確認できます。 応募に何時間もかける前に、3つの質問に根拠を添えて回答します。
  • 本当に採用していますか？ ゴースト求人のリスクを確認します。何か月も再掲載されているか、履歴書集めが目的のように見えるかを調べます。
  • 給与が相場より低くありませんか？ その市場の雇用主が実際に申告している給与と比較し、非公開の給与範囲を推測ではなく確認できます。
  • ビザのスポンサーになってもらえますか？ 公開申告情報から年ごとに集計し、その企業が過去にビザのスポンサーになったことがあるかを確認します。
• 自分との適合度を確認できます。 履歴書とプロフィールに基づくマッチスコアに加え、適合度順に並べたパーソナライズされた求人のおすすめを確認できます。
• 採用ソフトウェアが履歴書から読み取る内容を無料で確認できます。 質問すると、パーサーが抽出したあなたの情報が返ってきます。職種、経験年数、認識されたスキル、セクション、連絡先に加え、読み取れなかった情報も確認できます。機械的な読み取りで、決定論的かつ再現可能なため、質問のたびに回答が変わることはありません。テキストをチャットに貼り付けるか、アカウントに保存済みの履歴書を確認してください。
• 応募先を決める前に調べられます。 企業、業界セクター、勤務地別の採用情報を調べて、どこに応募するか決めましょう。
• 求人を横並びで比較できます。 _「この2件を比較して」_と頼むと、適合度、給与、ビザスポンサーの有無、掲載リスクを一度に比較できるため、感覚だけに頼らず選べます。
• どこからでも求人を貼り付けられます。 LinkedIn、採用ページ、友人から送られてきたリンクなど、求人情報をチャットに貼り付けると、同じ確認を行い、FoundRoleの求人と並べてトラッカーに登録できます。アシスタントは提供されたテキストを読み取ります。サイトを巡回して情報を取得することはありません。
• 応募状況を見失わずに管理できます。 求人をカンバン形式の応募トラッカーに保存し、依頼するだけで「保存済み」→「応募済み」→「面接中」→「内定」の各段階に移動できます。その後、採用、不採用、連絡なし、辞退などの結果を記録してアーカイブできます。メモ、タグ、提示給与、締め切りも追加できます。同じボードはウェブアプリにも表示されます。
• フォローアップを忘れません。 トラッカーに登録した求人にリマインダーを設定すると、Google Calendar、Outlook、Apple Calendarで使えるカレンダー（.ics）の招待をメールで受け取れます。
• 検索結果を自動で受け取れます。 検索を定期メール通知に登録すると、毎日、毎週、毎月、新しい求人が受信トレイに届きます。通知の一覧表示、変更、キャンセルも同じように依頼できます。
• 聞きにくい質問にも答えます。 面接準備、給与交渉、履歴書の戦略、企業調査など、FoundRoleのナレッジベースに基づく回答を、出典へのリンクとともに提供します。
• テキストの羅列ではなく、実際のパネルで結果を確認できます。 ChatGPTを含むMCP Apps対応クライアントでは、検索結果、求人の詳細、トラッカーをチャット内のインタラクティブなパネルとして表示します。

FoundRole.comと同じアカウントとデータを使います。MCP サーバーを使えば、AIから操作できるようになります。

無料版と Pro

検索、投稿ごとのファクトチェック、トラッカー、リマインダー、アラートは、使用回数の制限なく無料で利用できます。スクリーニングフィルターはすべてのアカウントで機能します。リモート勤務のみ、スポンサーありのみ、最低給与額、リスクのある求人を非表示、最低マッチ率、特定の福利厚生や雇用主などを指定すると、表示される前にアシスタントがリストをフィルタリングし、適用されたフィルターも知らせます。無料アカウントでは、フィルターを通過した最初の数件の求人と、さらに何件あるかが表示されます。Pro では、フィルターを通過した求人リスト全体が表示されます。スクリーニングフィルターを指定しない検索では、どのアカウントでも結果全体が返されます。

初めての方へ：FoundRole AI Search guideでは、各クライアントの接続手順を段階的に説明しており、よくある質問も掲載しています。

セットアップ

クライアントに応じて、接続方法は2つあります。どちらの方法でも、初回接続時にクライアントで FoundRole のサインイン画面が開きます。一度承認すれば、準備完了です。

オプション 1 — リモートサーバー（推奨）

クライアントの接続先として、FoundRole MCP エンドポイントを指定します。

https://www.foundrole.com/mcp

ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code など、最新のクライアントのほとんどはリモート MCP（Streamable HTTP）にネイティブ対応しているため、設定はこれだけです。ChatGPT と Claude では、アドレスを入力する必要もありません。FoundRole Jobs が各サービスのディレクトリに掲載されています（下記参照）。

オプション 2 — stdio ブリッジ（リモート MCP に対応していないクライアント向け）

クライアントが stdio トランスポートにしか対応していない場合は、npx を使ってこのパッケージをローカルで実行します。stdio を FoundRole エンドポイントに中継し、OAuth サインインも代行します。

npx @foundrole/ai-job-search-mcp

初回起動時は、ブラウザーで FoundRole のサインインページが開きます。承認すると、ブリッジはセッションを ~/.config/foundrole/mcp-auth.json（自分だけが読み取り可能）に保存し、自動で更新するため、次回以降は再認証なしで接続できます。サインアウトするには、このファイルを削除してください。

AI アシスタントの接続

ChatGPT

**所要時間の目安：**約1分

1. ChatGPT のプラグインにある FoundRole Jobsを開きます。
2. Install pluginをクリックし、ChatGPT が開く FoundRole のサインイン画面で承認します。
3. チャットで求人について尋ねます。設定も、貼り付ける情報も必要ありません。

Claude

**所要時間の目安：**約1分

1. Claude のコネクタディレクトリにある FoundRole Jobsを開きます。
2. コネクタを追加し、Claude が開く FoundRole のサインイン画面で承認します。
3. チャットで求人について尋ねます。サーバーアドレスをコピーする必要はありません。

Claude Code と Cowork：FoundRole Jobs プラグインをインストールします（Claude にサインインするとページが開きます）。同じコネクタに加え、Claude に求人検索と履歴書チェックの手順を案内する2つのスキルが追加されます。ソースは claude-plugin/にあります。

**ワークスペースでディレクトリのコネクタが無効になっていますか？**代わりにカスタムコネクタを追加してください。Settings → Connectors → Add custom connectorを開き、名前にFoundRoleを入力して、https://www.foundrole.com/mcpを貼り付け、保存してサインインを承認します。

Cursor

**所要時間の目安：**約1分

ボタンをクリックし、Cursor でInstallを確認して、開いた FoundRole のサインイン画面で承認します。FoundRole Jobs はCursor Directoryにも掲載されています。

Cursor プラグインはこのリポジトリにあり、サーバーは mcp.json で宣言された .cursor-plugin/plugin.json に記述されています。ローカルで読み込むには、このリポジトリを ~/.cursor/plugins/local/ にシンボリックリンクし、ウィンドウを再読み込みします。

VS Code

推定時間： 約1分

バッジをクリックし、VS Codeでインストールを確定して、FoundRoleへのサインインを承認します。その後、エージェントモードでCopilot Chatに仕事を探すよう依頼します。

手動セットアップ — Cursor / VS Code / Windsurf

Cursorで「設定」→「MCP」を開き、~/.cursor/mcp.jsonに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "foundrole": {
      "url": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

VS Codeでは、ワークスペースの.vscode/mcp.json（またはユーザーのmcp.json）に以下を追加します。VS Codeではキーが異なり、トランスポートの種類を明示する必要があります。

{
  "servers": {
    "foundrole": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

エディターでFoundRoleへのサインイン画面が開いたら承認し、その後チャットで仕事を探すよう依頼します。

Antigravity（Google）

推定時間： 約1分

このリポジトリから直接プラグインをインストールします。

agy plugin install https://github.com/foundrole/jobs-mcp-proxy

Antigravityが開くFoundRoleへのサインインを承認し、その後CLIで仕事を探すよう依頼します。プラグインはmcp_config.jsonでサーバーを宣言します。手動で接続する場合は、代わりに~/.gemini/config/mcp_config.jsonへ同じ項目を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "foundrole": {
      "serverUrl": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

その他のMCPクライアント

同じアドレスがどこでも使えます。https://www.foundrole.com/mcpをリモートサーバーとして追加するか、stdioのみ対応のクライアントではnpx @foundrole/ai-job-search-mcpでブリッジします。

注： サインインを承認した後、接続を有効にするためにクライアントの再起動（終了して再度開く）が必要な場合があります。

試してみましょう

• 「今週掲載された、サンフランシスコのシニアバックエンドエンジニアの求人を探してください。」
• 「これらのうち、架空の求人である可能性が最も低いものはどれですか？」
• 「Stripeはビザをスポンサーしますか？この職種の実際の給与はいくらですか？」
• 「StripeとVercelの職種を、適性、給与、ビザスポンサーの有無で比較してください。」
• 「LinkedInの求人情報はこちらです。同じ確認をしてください。」
• 「私の履歴書に合う仕事をおすすめしてください。」
• 「トラッカーに保存して、応募済みにしてください。」
• 「来週火曜日の朝に、フォローアップするようリマインドしてください。」
• 「現在、面接中の列には何がありますか？」
• 「リモートのReact求人について、週次アラートを購読してください。」
• 「『履歴書について説明してください』には、どう答えればよいですか？」

セキュリティ

• PKCEを使用したOAuth 2.1。 標準的な認可フローを通じてFoundRoleにサインインします。トークンの有効期間は短く、即時に失効でき、AIクライアントと認証情報を共有する必要はありません。コピー、保存、漏えいの心配があるAPIキーも不要です。
• HTTPSのみを使用し、動的クライアント登録とリダイレクトURI検証に対応しています。
• ストリーミング可能なHTTPトランスポート（直接接続）、またはこのプロキシ経由のstdioに対応しています。
• あなたの代わりに応募したり、誰かにメールを送ったりすることはありません。

トラブルシューティング

サインインを求められる／「認証が必要」と表示される場合：

• 初回接続時には想定される動作です。サーバーはセッションごとに認証します。クライアントが開くブラウザーウィンドウでFoundRoleへのサインインを完了してください。
• その後もツールが表示されない場合は、クライアントを再起動するか、コネクターを再接続して認可情報を再送信してください。

「接続に失敗しました」と表示される場合：

• インターネット接続と、URLが正確にhttps://www.foundrole.com/mcpであることを確認してください。
• クライアントがリモートHTTP MCPに対応しているか確認してください。対応していない場合は、stdioブリッジ（オプション2）を使用してください。

stdioクライアントで「コマンドが見つかりません」と表示される場合：

• Node.jsをインストールし（必要なバージョンはpackage.jsonのenginesを参照）、再試行してください。または、グローバルにインストールして、npm install -g @foundrole/ai-job-search-mcpを実行した後にai-job-search-mcpを起動してください。

コネクターが動作しない場合：

• URLを再確認し、サインインを完了して、AIクライアントを再起動してください。再起動後にのみ接続が認識されるクライアントもあります。

回答の背景にあるデータを確認する

アシスタントが参照するデータは、FoundRole でも閲覧できます。

• 仕組み — 求人がどこから集められるのか、各求人の幽霊求人・給与・ビザに関するチェックがどのように行われるのか
• H1B 給与エクスプローラー — 雇用主が米国労働省に申請した認定賃金を、セクター、業界、勤務地、職種別にグラフで表示
• H1B スポンサーランキング — 申請賃金の中央値に基づくビザスポンサー企業ランキング。業界、セクター、都市、州別に閲覧可能
• 企業ディレクトリ — あらゆる雇用主の募集中の職種、給与データ、ビザスポンサーの履歴
• 業界セクター — 40 以上の業界で採用中の企業
• 勤務地別の採用状況 — 州および都市圏別の求人と賃金のベンチマーク
• 求人トラッカー — アシスタントが管理するカンバンボードをブラウザーで確認
• 履歴書チェッカー — 履歴書をアップロードすると、採用ソフトウェアが読み取る内容をセクションごとに確認
• 履歴書ビルダー — 応募先の職種ごとに履歴書を作成し、透かしなしの PDF、DOCX、TXT 形式で無料でエクスポート
• ライブ求人掲示板 — 求人情報を直接閲覧

ヘルプ

• 🌐 ウェブサイト：www.foundrole.com — 無料の AI 求人検索、応募トラッカー、企業リサーチ
• 📖 セットアップガイドと FAQ：foundrole.com/ai-search-mcp
• 🐛 問題の報告：GitHub Issues
• 💬 ご質問：[email protected]

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AI クライアントを接続して一度サインインすれば、検索、事実確認、進捗管理、リマインダー、アラートなど、求人検索全体をチャットから実行できます — FoundRole で無料でご利用いただけます。

FoundRole チームが作成しました。