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foundrynet-search

foundrynet-search

リモート
github.com/FoundryNet検索011 週間前に更新
リポジトリ

foundrynet-search について

foundrynet-searchは、AIエージェント向けのx402決済対応ウェブ検索サービスです。構造化検索結果、またはClaudeが生成した出典付き回答を返し、MCPサーバーとしても利用できます。

主な機能

  1. 01構造化されたウェブ検索結果
  2. 02Claudeによる出典付き要約
  3. 03SearXNGとDuckDuckGoのバックエンド
  4. 04検索と拡張検索のツール

活用シーン

  1. 01クエリに関連するウェブページの検索
  2. 02出典付き検索結果要約の取得
  3. 03AIエージェントへの検索結果の提供

MCP 対応

Streamable HTTP MCPエンドポイントで`search`と`search_enriched`ツールを提供します。`fnet_`キーで決済を回避でき、キーがない場合はx402の決済要求を返します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://foundrynet-search-production.up.railway.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

FoundryNet Search

AI エージェント向けの x402 ゲート付き ウェブ検索ゲートウェイです。構造化された結果、または AI が要約した出典付きの回答を返します。API キーもアカウントも不要です。

FoundryNet Data Network の一部です。USDC(x402)による従量課金に対応し、fnet_ Forge キーを使えば支払いを回避できます。Smithery/Glama/Claude 向けの MCP サーバーとしても公開されています。

ツール/エンドポイント

ツール/ルート価格説明
search — POST /v1/search$0.005{query, max_results?} → [{title, url, snippet}]
search_enriched — POST /v1/search/enriched$0.02{query} → 検索結果 + Claude が生成した出典付きの要約

バックエンド:SearXNG(SEARXNG_URL が設定されている場合は JSON)+ DuckDuckGo(HTML)— 無料です。情報の補足には Claude を使用します。

MCP

Streamable HTTP エンドポイント:https://foundrynet-search-production.up.railway.app/mcp

claude mcp add --transport http foundrynet-search https://foundrynet-search-production.up.railway.app/mcp

認証なしでツール一覧を取得できます(検出可能です)。支払いを回避するには、fnet_ キーを api_key(または Authorization: Bearer)として渡してください。それ以外の場合、ツールは x402 の payment_required オブジェクトを返します。

支払い(x402)

Solana メインネットの USDC による標準的な x402 v2 に対応しています。検出用エンドポイント:GET /x402、GET /.well-known/x402、ルートごとの 402:GET /x402/{route}。402 Index で検証済みです。

利用拡大を見込めます。すべてのエージェントにウェブ検索が必要で、1 クエリあたり $0.005 はほとんどの代替サービスより低価格です。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。