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Fugle MCP Server

Fugle MCP Server

ローカル
github.com/fugle-dev金融データ1369 週間前に更新

Fugle MCP Server について

Fugle MCP Serverは、MCPクライアントから富果の取引システムを利用して株価を照会するサーバーです。リアルタイムと過去のデータに対応し、Fugle Developer MarketData SDKのドキュメントを使用します。

主な機能

  1. 01リアルタイム株価の照会
  2. 02過去の株価データの照会
  3. 03Fugle MarketData SDKドキュメントの利用

活用シーン

  1. 01銘柄の最新価格を確認
  2. 02直近の日次株価を確認

MCP 対応

APIキーでFugle MarketDataにアクセスし、MCPクライアントに株価照会機能を公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"fugle-marketdata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server/releases/download/v0.0.1/fugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz"
],
"env": {
"API_KEY": "<API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server/releases/download/v0.0.1/fugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz
設定が必要な環境変数
API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmfugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Fugle MCP Server

富果行情 MCP(Model Context Protocol)サーバーです。富果取引システムとの連携に使用します。このサーバーは株式相場の照会に対応しています。

機能

  • 📊 株式のリアルタイム相場照会に対応
  • 📈 過去のデータ照会に対応
  • 📚 Fugle Developer MarketData SDK のドキュメントを使用

事前準備

使用方法

環境変数

サーバーには、以下の環境変数が必要です。

  • API_KEY: 富果行情 API Key
Claude Desktop の設定

mcp config に以下を追加します。

  1. Claude Desktop を開きます
  2. 「Settings」をクリックします
  3. 「Developer」を選択し、「Edit Config」をクリックします
  4. 以下の設定を claude_desktop_config.json ファイルにコピーします
{
  "mcpServers": {
    "@fugle/marketdata-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "https://github.com/fugle-dev/fugle-marketdata-mcp-server/releases/download/v0.0.1/fugle-marketdata-mcp-server-0.0.1.tgz"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<API_KEY>"
      }
    }
  }
}
プロンプト例
  • 2330 の最新株価を取得してください
  • 2330 の直近 10 日間の株価情報を表示してください
  • ほかの便利な使用例も、ぜひ一緒に見つけていきましょう
詳細情報

さらに多くの機能を利用するには、元富 / 富邦 MCP を使用して、ポジション管理や注文などを行えます。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。