afya-mcp について
afya-mcpは、ケニアの医療保障、医療施設、母子保健、地域保健ワーカー、必須医薬品を案内するMCPサーバーです。根拠に基づく情報への入口として設計されており、単独の臨床判断システムではありません。デモデータは実運用の判断には使えません。
主な機能
- 01SHA/SHIFの保障内容確認
- 02医療施設の案内
- 03母子保健情報
- 04地域保健ワーカーの支援
- 05必須医薬品情報
活用シーン
- 01医療施設の情報検索
- 02SHA/SHIFの保障確認
- 03地域保健ワークフローの支援
- 04適切なケアレベルへの案内
MCP 対応
6種類の医療制度案内ツールをMCPクライアントに提供します。説明によると、ドメイン間の調整シグナルのルーティングにafrica-coord-busと連携します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
6掲載時のツール一覧 · 5 日前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| query | string | はい | |
| member_tier | any | いいえ |
詳細
afya-mcp
インストール:pip install afya-mcp · あらゆる MCP クライアントで使用できます。
ケニアの医療制度の案内を行う MCP サーバーです。SHA/SHIF の適用範囲、医療施設の検索、母子保健、CHW の支援、必須医薬品に対応しています。ツールは 6 個です。
東アフリカ連携スタックの一部
この MCP サーバーは、ケニアの連携インフラの一部です。
africa-coord-bus に接続し、ドメイン間のシグナルを自動でルーティングする連携イベントバスとして機能します。
このサーバーがしきい値条件を検出すると、バスが以下に通知します。
bima-mcp— パラメトリック保険の評価kilimo-mcp— 農業アドバイザリーafya-mcp— 保健監視の開始county-mcp— 郡役所へのアラート
pip install africa-coord-bus
すべてのサーバー:pypi.org/user/gmahia
AI アーキテクチャ:医療ドメインの RAG
医療 AI には根拠が必要です。医療の文脈で根拠のない応答をすると、実害につながります。 このサーバーはスタンドアロンの医療オラクルではなく、RAG のエントリーポイントとして使用してください。
研究の根拠:
- 医療ドメインにおける RAG のベストプラクティス(2026年):複雑な医療推論では、RAG は chain-of-thought を上回り、解釈性も高く、臨床の現場で重要な特性を備えています。
- AfricaNLP 2025/2026:一貫した NLP サポートがあるアフリカの言語は、スワヒリ語を含めて 4 つだけです。医療は、正確で根拠に基づく AI が最も優先的に必要とされる分野であると同時に、最も深刻なデータ不足がある分野として特定されています。
- アフリカの医療における多言語 NLP(AfricaNLP 2025):アフリカの医療 AI の文脈では、バイアスや翻訳エラーが依然として残っています。
適切な使用例:
✅ 医療施設の案内、SHA/SHIF の適用範囲の確認、地域保健ワーカーの支援
✅ 検証済みのケニア医療制度データに基づく医療情報
✅ 適切な医療レベルへのトリアージ
❌ 診断、処方、臨床上の意思決定(人間による確認が必要)
知的財産とコラボレーション
MIT ライセンスです。フィードバックは GitHub Issues のみで受け付けています。プルリクエストは受け付けていません。デモデータには DEMO と表示されており、運用上の判断には適していません。ポリシー全文:docs/architecture/IP_POLICY.md。セキュリティ報告については、SECURITY.md をご覧ください。
東アフリカ連携スタックの一部
- インストールと実行:
pip install reli-cli && reli list— 公式 MCP Registry のio.github.gabrielmahiaに登録されている MCP サーバー - スワヒリ語のエージェントタスクであらゆるモデルを評価: kipimo · データセット · リーダーボード
- サーバー間で連携: africa-coord-bus — ケニア向けルーティングテーブルを内蔵した、オフライン優先のイベントバス
- データセット: huggingface.co/gmahia · ドキュメントハブ: nairobi-stack
モデルに依存しない設計です。クローズド API、オープンウェイトモデル、小型の蒸留モデルをすべて第一級の選択肢として扱います。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。