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mkopo-mcp

mkopo-mcp

ローカル
github.com/gabrielmahia金融データ06 日前に更新
リポジトリ

mkopo-mcp について

mkopo-mcpは、合成したM-PESAの行動シグナルを使ってケニア向けの代替信用スコアを分析するデモ用MCPサーバーです。スコアや返済能力分析、レポート、貸し手タイプの提案、改善策を生成しますが、実際の信用判断には使えません。

主な機能

  1. 01M-PESAシグナルによる代替スコア
  2. 02入出金パターンの分析
  3. 03構造化された信用レポート要約
  4. 04ケニアの貸し手タイプとの照合
  5. 05信用ランク改善のヒント
  6. 06自動判断に関する通知

活用シーン

  1. 01モバイルマネーを使ったスコアリングのデモ
  2. 02取引パターンから借入能力を検討
  3. 03融資審査レポートのサンプル作成
  4. 04信用改善策の提示

MCP 対応

スコアリング、キャッシュフロー分析、レポート要約、貸し手タイプとの照合、改善策の5つのツールをMCPクライアントに提供します。結果は合成デモデータに基づき、実運用の判断には適しません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "gabrielmahia-mkopo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mkopo-mcp"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx mkopo-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimkopo-mcp0.1.9

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 6 日前に更新

パラメーター型必須説明
has_fuliza_debtbooleanはい現在、未払いの Fuliza（Safaricom の当座貸越サービス）残高があるか
months_as_mpesa_userintegerはいこの人が M-PESA を利用している月数（0-240）
has_savings_behaviourbooleanはい定期的に少額の貯蓄をしているか（M-Shwari、chama、SACCO、KCB M-PESA）
pays_utilities_on_timebooleanはい過去6か月間に M-PESA で KPLC または水道料金を支払ったか
has_loan_default_historybooleanはい過去にローン（M-Shwari、KCB、銀行、chama）の返済を滞納したことがあるか
has_multiple_income_streamsbooleanはい複数の収入源（複数の雇用主、事業収入と給与など）から収入を得ているか
has_regular_income_depositsbooleanはい定期的な入金（給与、事業収入）が月に2回以上あるか

詳細

💳 mkopo-mcp — 代替信用スコアリング MCP サーバー

mkopo-mcp Glama score smithery badge

インストール：pip install mkopo-mcp · あらゆる MCP クライアントで利用できます。

モバイルマネーを頻繁に利用する東アフリカの人々の多くには、正式な信用情報がありません。データは M-PESA の利用履歴に存在しますが、それをエージェントが呼び出せるツールとして読み取るスコアリングモデルはありません。

ケニアの成人の70％以上は「クレジット・インビジブル」であり、正式な信用履歴がないため、資金を利用できません。M-PESA は返済行動を予測する、事実上の金融履歴記録です。mkopo-mcp は、この情報を AI エージェントから利用できるようにします。

構造的な課題

経済が成熟した国々では、信用情報機関が個人ごとに30年以上にわたるクレジットカード、住宅ローン、自動車ローンのデータを保有しています。このデータ基盤の構築には50年かかりました。ケニアでは、多くの人々の金融活動は現金とモバイルマネーで行われており、正式な信用システムからは見えません。

M-PESA は、自らが信用情報機関だと気づいていない信用情報機関です。

  • 定期的な収入の入金 → 収入の安定性
  • 公共料金の支払いの規則性 → 規律を示すシグナル
  • 貯蓄行動（M-Shwari、chama）→ 将来志向
  • Fuliza 利用率 → 短期的な困窮を示す指標
  • 事業用 Paybill の入金 → 検証可能な商業活動

ツール

ツール機能
alternative_credit_scoreM-PESA の行動シグナルからスコアを算出します（300～850の尺度）
mpesa_creditworthiness入出金のパターンを分析し、融資可能額を評価します
credit_report_summary融資担当者が確認するような構造化レポートを作成します
loan_eligibility適切なケニアの貸し手の種類と照合します
credit_improvement_tips信用格付けを改善するための個別の手順を提案します

クイックスタート

pip install mkopo-mcp       # coming soon to PyPI
mkopo-mcp                   # starts on stdio

調査の根拠

  • 世界銀行「金融アクセスの拡大」（2022年）
  • Breza & Kinnan「信用の均衡への影響の測定」（2021年）
  • CBK Prudential Guidelines（2022年）
  • Kenya CRB Act（Cap. 44A）

⚠️ デモデータです。実際の CRB 製品ではありません。公式レポートについては、Metropol または CRB Africa にお問い合わせください。

© 2026 Gabriel Mahia / AI Kung Fu LLC · MIT License

東アフリカ連携スタックの一部

この MCP サーバーは、ケニアの連携インフラストラクチャの一部です。 africa-coord-bus に接続すると、 ドメイン間でシグナルを自動的にルーティングする連携イベントバスを利用できます。

pip install africa-coord-bus

すべてのサーバー：pypi.org/user/gmahia ライブデモ：coord-cascade-demo

知的財産と協業

MIT ライセンスです。フィードバックは GitHub Issues からのみ受け付けています。プルリクエストは受け付けていません。デモデータには DEMO と表示されており、運用上の判断には適していません。ポリシーの全文：docs/architecture/IP_POLICY.md。セキュリティに関する報告：SECURITY.md をご覧ください。

東アフリカ連携スタックの一部

設計上、特定のモデルに依存しません。クローズド API、オープンウェイトモデル、小型の蒸留モデルをすべて第一級の対象として扱います。

デモ専用、および自動意思決定に関するケニアの規則

これらのツールが生成するのは合成されたデモ結果であり、信用に関する決定ではありません。また、信用情報機関の製品でもありません。実在する人物の氏名やID番号を入力しないでください。

このようなスコアを使って実際のサービスを構築する場合は、法律に留意してください。ケニアでは2019年データ保護法が施行されており、自動処理のみによって行われる決定に関する規定（第35条）も含まれます。2026年人工知能法案は上院法案であり、法律ではありません。上院委員会は2026年10月に法案の撤回を勧告しているため、2026-10-23時点でケニアにはAIに特化した法律はなく、適用されるのはデータ保護法です。この法案が成立していれば、ローンの却下など、重要な自動意思決定について説明を受け、人による審査を受ける権利が追加されるはずでした。また、論評者は、このような法律の下では信用スコアリングが高リスクとみなされると予想していました。このサーバーのすべてのスコアリング回答には、その旨を示すautomated_decision_noticeが含まれています。貸し手の例は、特定の企業名ではなく、一般的な貸し手の種類です。以前のバージョンでは実在する貸し手を層別に掲載していましたが、この合成スコアではそのような情報を裏付けられません。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。