app-intel について
app-intelは、App Intel APIを通じてApp StoreとGoogle PlayのデータをAIクライアントに提供するMCPサーバーです。アプリ検索、レビュー、ランキング、価格、収益推定、順位履歴などのツールを備えています。
主な機能
- 01アプリの検索と詳細取得
- 02レビューとアプリ内購入価格の確認
- 03トップチャートとカテゴリの表示
- 04キーワード提案と類似アプリ検索
- 05収益推定と順位履歴の追跡
- 06Androidの権限とデータセーフティの確認
活用シーン
- 01アプリとサブスクリプション価格の比較
- 02レビューやストアランキングの調査
- 03競合やキーワード候補の探索
- 04Androidの権限とデータセーフティの確認
MCP 対応
ローカルstdio経由で、App StoreとGoogle PlayのデータツールをMCPクライアントに提供します。利用にはApp Intel APIのRapidAPIキーが必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
13掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| q | string | はい | |
| lang | string | いいえ | Android のみ:リスティングの言語(例:en、es。デフォルトは en)。 |
| limit | integer | いいえ | |
| price | enum | いいえ | all | free | paid |
| store | enum | いいえ | ios または android。デフォルトは ios です。省略すると id から推測されます。ios | android |
| country | string | いいえ | ISO-3166 の 2 文字のストアフロントコード(例:us、gb、de、jp。デフォルトは us)。 |
詳細
app-intel-mcp
RapidAPI の App Intel API を利用する、App Store と Google Play のデータ向け MCP サーバーです(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)。
MCP 対応の AI クライアントであれば、どれでも App Store/Google Play の最新データをツールとして利用できます。ツールは search_apps、get_app、get_apps、get_reviews、top_charts、list_categories、suggest_keywords、similar_apps、estimate_revenue、rank_history、developer_apps、android_permissions、android_data_safety です。
必要なもの:Node 18 以降と RAPIDAPI_KEY。サーバーは npx 経由でローカルの stdio を使って実行されるため、ほかにインストールするものはありません。
Claude Code
# add for the current project (stored in .mcp.json)
claude mcp add app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
# or for all your projects
claude mcp add --scope user app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
claude mcp list # should show "app-intel: … - ✓ Connected"
あとは、たとえば 「app-intel を使って、英国の iOS で売上上位の瞑想アプリを 10 個見つけ、サブスクリプション料金を比較してください。」 のように頼むだけです。Claude Code が top_charts → get_app を呼び出します。Claude Code 内で /mcp を実行すると、サーバーとそのツールを確認できます。
ファイルを編集する場合は、同等の内容を .mcp.json(プロジェクトのルート)に記述できます。
{
"mcpServers": {
"app-intel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "app-intel-mcp"],
"env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY" }
}
}
}
Claude Desktop
「設定」→「開発者」→ 設定を編集(claude_desktop_config.json が開きます)を選び、上記と同じ mcpServers ブロックを追加して、Claude Desktop を再起動します。ツールはチャットボックス内の 🔌/ツールアイコンの下に表示されます。
Cursor
「設定」→ MCP → 新しいグローバル MCP サーバーを追加(~/.cursor/mcp.json に書き込みます)を選ぶか、プロジェクト内の .cursor/mcp.json に上記のブロックを記述します。サーバーを有効にすると、エージェントがツールを自動的に使用します。
Windsurf
「設定」→ Cascade → MCP サーバー → サーバーを追加 → raw config を選び、同じブロックを貼り付けます(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)。
その他のクライアント(Zed、Continue、Cline、VS Code Copilot、OpenAI Agents SDK など)
stdio MCP サーバーに対応したクライアントであれば、コマンド npx、引数 ["-y", "app-intel-mcp"]、環境変数 RAPIDAPI_KEY で利用できます。
トラブルシューティング
- ツールから
Error 401/403が返る → キーが設定されていないか無効、またはサブスクリプションに登録されていません。RAPIDAPI_KEYと、https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data でサブスクリプションを確認してください。 Error 429→ プランの利用枠またはレート制限に達しています。アップグレードするか、しばらく待ってください。- サーバーが起動しない →
node --versionが 18 以上であることと、ターミナルでnpx -y app-intel-mcpを実行できることを確認してください(stdio の入力を待機します。終了するには Ctrl-C を押してください)。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
