Database Gateway

CentralMind Gateway：数分で API または MCP サーバーを作成

🚀 インタラクティブなデモはこちら：https://centralmind.ai

Centralmind/Gateway とは

MCP または OpenAPI 3.1 プロトコルを通じて、データベースを AI エージェントに公開する簡単な方法です。

docker run --platform linux/amd64 -p 9090:9090 \
  ghcr.io/centralmind/gateway:v0.2.18 start \
  --connection-string "postgres://db-user:db-password@db-host/db-name?sslmode=require"

これにより、次の API が実行されます。

INFO Gateway server started successfully!         
INFO MCP SSE server for AI agents is running at: http://localhost:9090/sse 
INFO REST API with Swagger UI is available at: http://localhost:9090/ 

これを AI エージェント内で使用できます。

Gateway は AI に最適化された API を生成します。

Centralmind/Gateway を選ぶ理由

AI エージェントと LLM を活用したアプリケーションには、データへの高速で安全なアクセスが必要です。構造化データ向けに、LLM に最適化された安全な API を自動生成する API レイヤーを開発しています。

• MCP または OpenAPI ですぐに開始するか、Direct/Raw SQL API を使用できます
• PII や機密データを除外し、GDPR、CPRA、SOC 2 などの規制への準拠を確保します
• トレーサビリティと監査機能を追加し、AI アプリケーションがブラックボックス化するのを防ぎ、セキュリティチームが管理を維持できるようにします
• AI ワークロード向けに最適化されています。AI エージェントが API を理解できるよう、メタデータを強化した Model Context Protocol（MCP）をサポートし、キャッシュ機能とセキュリティ機能も組み込まれています

LLM がデータベース内のデータを作成、調整、またはクエリする必要がある開発時に役立ちます。 分析用途では、データベースやデータウェアハウスとチャットできます。 リモートの関数／ツール呼び出しを使って、データベースのデータで AI エージェントを強化できます。

特長

• ⚡ API の自動生成 – テーブルスキーマとサンプルデータに基づいて、LLM を使用して API を自動生成します
• 🗄️ 構造化データベースのサポート – PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、Snowflake、MSSQL、BigQuery、Oracle Database、SQLite、ElasticSearchをサポートします
• 🌍 複数のプロトコルをサポート – SSE モードを含む REST または MCP サーバーとして API を提供します
• 🔐 認証オプション – API キーとOAuthを標準でサポートします
• 🔒 PII 保護 – PII や機密データのマスキングに、正規表現プラグインまたはMicrosoft Presidio プラグインを使用します
• 👀 包括的なモニタリング – リクエストの追跡と監査証跡のためにOpenTelemetry (OTel)と連携します
• 📦 ローカルおよびオンプレミス – 設定可能な AI エンドポイントとモデルを通じて、セルフホスト可能な LLMをサポートします
• 🤖 複数の AI プロバイダーをサポート - OpenAI、Anthropic、Amazon Bedrock、Google Gemini、Google VertexAIをサポートします
• ⚡ 柔軟な設定 – YAML 設定とプラグインシステムにより、簡単に拡張できます
• 📜 API ドキュメント – Swagger ドキュメントと OpenAPI 3.1.0 仕様を自動生成します
• 🔑 行レベルセキュリティ（RLS） – Lua スクリプトを使用して、きめ細かなデータアクセス制御を行います
• 🏎️ パフォーマンスの最適化 – 時間ベースのキャッシュとLRU キャッシュ戦略を実装します

動作の仕組み

1. 接続と検出

Gateway は PostgreSQL などの構造化データベースに接続し、スキーマとサンプルデータを自動的に分析して、プロンプトに基づく最適化された API 構造を生成します。LLM は検出段階でのみ使用され、API 設定を生成します。 ツールはAI プロバイダーを使用して API 設定を生成し、PII 検出によってセキュリティを確保します。

2. デプロイ

Gateway は、スタンドアロンバイナリ、Docker、Kubernetesなど、複数のデプロイ方法をサポートしています。詳しい手順については、起動ガイドをご確認ください。 システムでは、簡単にカスタマイズできるよう、YAML 設定とプラグインを使用します。

3. 使用と統合

組み込みのセキュリティ機能を使用して、REST API または Model Context Protocol（MCP）経由でデータにアクセスできます。 Gateway は、関数呼び出しを使用してLangChain、 OpenAI、Claude Desktopなどの AI モデルやアプリケーションとシームレスに連携します。また、MCP 経由でCursorとも連携します。さらに、テレメトリを設定して、ローカルまたはリモートの送信先に otel 形式で送信することもできます。

ドキュメント

はじめに

• クイックスタートガイド
• インストール手順
• API 生成ガイド
• API 起動ガイド

その他のリソース

• ChatGPT 統合ガイド
• データベースコネクターのドキュメント
• プラグインのドキュメント

ビルド方法

# Clone the repository
git clone https://github.com/centralmind/gateway.git

# Navigate to project directory
cd gateway

# Install dependencies
go mod download

# Build the project
go build .

API 生成

Gateway は LLM モデルを使用して API 設定を生成します。次の手順に従ってください。

サポート対象の AI プロバイダーから 1 つ選択します。

• OpenAI とすべての OpenAI 互換プロバイダー
• Anthropic
• Amazon Bedrock
• Google Vertex AI (Anthropic)
• Google Gemini

Google Gemini には充実した無料枠があります。Google AI Studio にアクセスして API キーを取得できます。

• Google AI Studio

ログイン後、AI Studio の API セクションで API キーを作成できます。無料枠には十分な月間トークン割り当てが含まれているため、開発やテストに利用できます。

AI プロバイダーの認証を設定します。Google Gemini の場合は、API キーを設定します。

export GEMINI_API_KEY='yourkey'

2. ディスカバリーコマンドを実行します。

./gateway discover \
  --ai-provider gemini \
  --connection-string "postgresql://neondb_owner:MY_PASSWORD@MY_HOST.neon.tech/neondb?sslmode=require" \
  --prompt "Generate for me awesome readonly API"

3. 生成処理をお楽しみください。

INFO 🚀 API Discovery Process
INFO Step 1: Read configs
INFO ✅ Step 1 completed. Done.

INFO Step 2: Discover data
INFO Discovered Tables:
INFO   - payment_dim: 3 columns, 39 rows
INFO   - fact_table: 9 columns, 1000000 rows
INFO ✅ Step 2 completed. Done.

# Additional steps and output...

INFO ✅ All steps completed. Done.

INFO --- Execution Statistics ---
INFO Total time taken: 1m10s
INFO Tokens used: 16543 (Estimated cost: $0.0616)
INFO Tables processed: 6
INFO API methods created: 18
INFO Total number of columns with PII data: 2

4. gateway.yaml 内の生成された設定を確認します。

api:
  name: Awesome Readonly API
  description: ''
  version: '1.0'
database:
  type: postgres
  connection: YOUR_CONNECTION_INFO
  tables:
    - name: payment_dim
      columns: # Table columns
      endpoints:
        - http_method: GET
          http_path: /some_path
          mcp_method: some_method
          summary: Some readable summary
          description: 'Some description'
          query: SQL Query with params
          params: # Query parameters

API の実行

ローカルで実行

./gateway start --config gateway.yaml

Docker Compose

docker compose -f ./example/simple/docker-compose.yml up

MCP プロトコルとの統合

Gateway は MCP プロトコルを実装しており、Claude やその他のツールとシームレスに統合できます。詳細な設定手順については、Claude 統合ガイドをご覧ください。

MCP ツールを Claude Desktop に追加するには、Claude の設定を調整します。

{
  "mcpServers": {
    "gateway": {
      "command": "PATH_TO_GATEWAY_BINARY",
      "args": ["start", "--config", "PATH_TO_GATEWAY_YAML_CONFIG", "mcp-stdio"]
    }
  }
}

ロードマップ

ロードマップは常に変更される可能性があり、その内容はユーザーからのフィードバックに大きく左右されます。現時点では、次の機能を計画しています。

データベースと接続性

• 🗄️ データベース統合の拡張 - Databricks、Redshift、S3（Iceberg および Parquet）、Oracle DB、Microsoft SQL Server、Elasticsearch
• 🔑 SSH トンネリング - ジャンプホストまたは SSH バスティオンを使用した接続のトンネリング

機能の強化

• 🔍 高度なクエリー機能 - 複雑なフィルタリング構文とパラメーターとしての集計関数
• 🔐 MCP セキュリティの強化 - API キーおよび OAuth 認証

プラットフォームの改善

• 📦 スキーマ管理 - スキーマの自動進化と API バージョン管理
• 🚦 高度なトラフィック管理 - インテリジェントなレート制限、リクエストのスロットリング
• ✍️ 書き込み操作のサポート - 挿入、更新操作

MCP レジストリのデータベースゲートウェイ

• https://mcpreview.com/mcp-servers/centralmind/gateway
• https://mcp.so/server/gateway/centralmind
• https://smithery.ai/server/@centralmind/gateway
• https://www.pulsemcp.com/servers/centralmind-database-gateway