Forecast Accuracy & Track Record MCP

Forecast Accuracy & Track Record MCP：予測と実績、予測市場、アーカイブ済みレポート

予測と実際に起きたことを、MCP ツールで照合できます：機関の予測実績、予測と実績を含む経済指標の発表、業績予想と実績、予測市場の価格とランキングに加え、当時の発言を確認するためのアーカイブ済みウェブページやニュースを利用できます。ホスト型エンドポイントは1つ、ジョブごとに Actor は1つです。

Apify の MCP ゲートウェイ上で動作する、ホスト型のリモート MCP サーバー（Streamable HTTP）です。クライアントの設定と、小規模なオープンソースの stdio プロキシサーバーを提供します。Actor のソースコードはありません。

開示事項：「（当方がメンテナンス）」と記載された項目は、Apify Store で私がメンテナンスしている Actor（パブリッシャー publicrecords）です。それ以外の Actor はすべて独立したもので、それぞれのパブリッシャーが作成し、実績（Store の利用状況、評価、最近のメンテナンス状況）に基づいて選定しています。このリポジトリは、それらのパブリッシャーや Actor が読み取るサイトとは提携していません。

MCP エンドポイント

https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/calibration-ledger,pintostudio/economic-calendar-data-investing-com,scrapemint/stock-earnings-estimates,fatihtahta/kalshi-scraper,parsebird/polymarket-scraper,ryanclinton/wayback-machine-search,data_xplorer/google-news-scraper-fast

認証：クライアントから求められた場合は Apify にサインイン（OAuth）するか、Apify API トークンを Bearer トークンとして送信してください。実行料金はご自身の Apify アカウントに、各 Actor 独自の Store 料金に基づいて請求されます。各 Store ページをご覧ください。

ツール

Actor	Store ページ	MCP ツール	戻り値
Calibration Ledger（当方がメンテナンス）	publicrecords/calibration-ledger	publicrecords--calibration-ledger	組織（IMF、OECD、Fed/FOMC、SPF、ECB SPF、または上場企業）による主張が与えられると、出典リンク付きで予測実績（誤差分布、偏り、予測区間のカバー率、最大の予測外れ）を返します。該当するデータがない場合は、その旨を正直に返します。
Economic Calendar (Investing.com)	pintostudio/economic-calendar-data-investing-com	pintostudio--economic-calendar-data-investing-com	45か国以上の経済カレンダーイベントと、実績値、予測値、前回値、重要度を返します。
Stock Earnings Estimates & Results	scrapemint/stock-earnings-estimates	scrapemint--stock-earnings-estimates	米国株の EPS 予想と報告実績を返します。四半期ごとの予想超過・未達、および企業が予想を超過した頻度を確認できます。
Kalshi Scraper	fatihtahta/kalshi-scraper	fatihtahta--kalshi-scraper	Kalshi の予測市場のティッカー、カテゴリ、価格、取引量を返します。
Polymarket Leaderboard Scraper	parsebird/polymarket-scraper	parsebird--polymarket-scraper	期間とカテゴリ別に、損益、取引量、ポジション、最近の取引を含む Polymarket のランキングを返します。
Wayback Machine Search	ryanclinton/wayback-machine-search	ryanclinton--wayback-machine-search	任意のサイトの Internet Archive スナップショットから、タイムスタンプ、URL、コンテンツハッシュを返し、ページの内容と変更時期を確認できます。
Google News Scraper	data_xplorer/google-news-scraper-fast	data_xplorer--google-news-scraper-fast	クエリに基づく Google News の検索結果から、タイトル、情報源、日付、リンクを返し、当時の報道内容を確認できます。

Apify ゲートウェイでは、実行結果を読み取るためのヘルパーツール（get-actor-run、get-dataset-items）も利用できます。ツールを減らしたい場合は、tools= リストから任意の Actor を削除してください。

対象ユーザー

• アナリストやジャーナリスト：この機関の過去の予測精度はどの程度でしょうか？
• マクロ経済・市場関係者：発表値はコンセンサス予想を上回ったでしょうか、それとも下回ったでしょうか？
• 研究者：結果が出る前に、予測市場はどのような価格を付けていたでしょうか？
• ファクトチェッカー：特定の日付に、ページやニュースには何と書かれていたでしょうか？

プロンプトの例

• IMF は来年、<country> の GDP 成長率を <x>% と予測しています。過去の予測はどれくらい正確でしたか？
• 今週の米国の経済指標の発表を、予測値と実績値とともに表示してください。
• 過去 8 四半期で、<ticker> は EPS 予想を何回上回りましたか？
• <date> 頃、Wayback Machine では <url> はどのように表示されていましたか？

Cursor / Claude Code / リモート MCP クライアント全般

{
  "mcpServers": {
    "forecast-accuracy": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/calibration-ledger,pintostudio/economic-calendar-data-investing-com,scrapemint/stock-earnings-estimates,fatihtahta/kalshi-scraper,parsebird/polymarket-scraper,ryanclinton/wayback-machine-search,data_xplorer/google-news-scraper-fast"
    }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add --transport http forecast-accuracy "https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/calibration-ledger,pintostudio/economic-calendar-data-investing-com,scrapemint/stock-earnings-estimates,fatihtahta/kalshi-scraper,parsebird/polymarket-scraper,ryanclinton/wayback-machine-search,data_xplorer/google-news-scraper-fast"

Claude Desktop（ローカルブリッジ）

{
  "mcpServers": {
    "forecast-accuracy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server", "--actors", "publicrecords/calibration-ledger,pintostudio/economic-calendar-data-investing-com,scrapemint/stock-earnings-estimates,fatihtahta/kalshi-scraper,parsebird/polymarket-scraper,ryanclinton/wayback-machine-search,data_xplorer/google-news-scraper-fast"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

ローカル stdio サーバー（オープンソース）

このリポジトリには、ローカル stdio サーバーのみを実行するクライアント向けに、src/ に小規模な MCP サーバーも含まれています。このサーバーは、各 Actor の公開入力スキーマから生成され、CI および毎週のチェックで差異がないか確認される tools.json をもとに、initialize と tools/list にローカルで応答します。そのため、どのクライアントやディレクトリでもトークンなしでツールを確認できます。tools/call は、ホスト型の Apify MCP エンドポイントに、お客様自身の APIFY_TOKEN を使って転送されます。トークンがない場合は、何も実行せず、明確なエラーを返します。トークンは Authorization ヘッダーでのみ送信され、ログに記録されることはありません。

{
  "mcpServers": {
    "forecast-accuracy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:GeminiGeorge22/forecast-accuracy-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

または、クローンしたリポジトリから：

git clone https://github.com/GeminiGeorge22/forecast-accuracy-mcp.git
cd forecast-accuracy-mcp && npm install
APIFY_TOKEN=YOUR_APIFY_TOKEN node src/server.js

任意の環境変数：APIFY_ACTORS（上記の Actor のうち、対象をカンマ区切りで指定）および APIFY_MCP_URL（エンドポイント全体の上書き）。

テストはインメモリのモックサーバーに対して実行されるため、ネットワークもトークンも不要です：npm test。Node.js 18 以降が必要です。

Python（uvx/pip）

このサーバーの同等の Python 版は python/ にあり、公式の mcp Python SDK をベースに構築されています。ツール、APIFY_TOKEN、ホスト型エンドポイントは同じです。Python 3.10 以降が必要です。

{
  "mcpServers": {
    "forecast-accuracy": {
      "command": "uvx",
      "args": ["forecast-accuracy-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

または pip を使用する場合：pip install forecast-accuracy-mcp を実行してから、forecast-accuracy-mcp を実行してください。Python のテスト：cd python && pip install -e ".[test]" && env -u APIFY_TOKEN python -m pytest。

関連項目

• ecommerce-search-rankings-mcp：E コマースの検索結果とランキング
• ecommerce-sales-mcp：E コマースの売上シグナル
• sports-betting-stats-mcp：スポーツベッティングのオッズと統計
• sports-odds-mcp：Kambi スポーツブックのオッズ
• etsy-sales-mcp：Etsy の検索とショップの売上
• ats-jobs-mcp：ATS の求人情報（Greenhouse、Lever、Ashby、SmartRecruiters）
• gov-tenders-mcp：政府の入札と助成金

レジストリ

公式 MCP レジストリ名：io.github.GeminiGeorge22/forecast-accuracy-mcp

ライセンス

このドキュメント、設定、および src/ 内のプロキシサーバーコードは MIT ライセンスです。各 Actor の権利は、その発行元に帰属します。