Sports Betting Stats MCP

スポーツベッティング統計 MCP：オッズ、選手プロップ、スコア、xG、競馬、予測市場

ベッティングモデルやスポーツアシスタントに必要なすべてを、MCP ツールとして提供します：米国と欧州のスポーツブックのライブオッズ、選手プロップ、スコアとスケジュール、サッカーのxGとシュートデータ、過去の締切オッズ、米国の競馬の出走情報と結果、予測市場の価格を利用できます。ホスト型エンドポイントは1つ、ジョブごとにActorは1つです。

ApifyのMCPゲートウェイ上で動作する、ホスト型のリモートMCPサーバー（Streamable HTTP）です。クライアント設定と、小規模なオープンソースのstdioプロキシサーバーが含まれています。Actorのソースコードは含まれていません。

開示事項：「（当社がメンテナンス）」と記載された項目は、Apify Storeで私がメンテナンスしているActor（パブリッシャーはpublicrecords）です。それ以外のActorはすべて独立したもので、それぞれのパブリッシャーが作成し、利用状況、評価、最近のメンテナンス状況を基準に選定しています。このリポジトリは、これらのパブリッシャーやActorがデータを取得するサイトとは提携していません。

MCPエンドポイント

https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder

認証：クライアントから求められたらApifyにサインイン（OAuth）するか、Apify APIトークンをBearerトークンとして送信してください。実行料金は、お使いのApifyアカウントに各Actor独自のStore料金で請求されます。詳細は各Storeページをご覧ください。

ツール

Actor	Storeページ	MCPツール	返される内容
Sports Odds API (Kambi books)（当社がメンテナンス）	publicrecords/sports-odds-api	publicrecords--sports-odds-api	Kambiを利用するスポーツブック（BetRivers、Unibet、Paf、Svenska Spel、ATG）のライブオッズ。試合ごとに1行で、各ブックのオッズと、結果ごとの最良オッズを返します。
Sports Odds Scraper	scrapemint/sports-odds-scraper	scrapemint--sports-odds-scraper	DraftKings、Pinnacle、Bovadaのマネーライン、スプレッド、合計得点を試合ごとに1行で返し、最良オッズとアービトラージも表示します。
PrizePicks Player Props	zen-studio/prizepicks-player-props	zen-studio--prizepicks-player-props	多数のリーグにおけるPrizePicks選手プロップのリアルタイムライン：オーバー／アンダーのライン、オッズの段階、対戦カード。
Football Odds & Results	sports-odds-lab/football-odds-results	sports-odds-lab--football-odds-results	1,000以上のリーグのサッカーオッズ。多数のブックメーカーの開始時と締切時のラインに加え、試合結果も返します。
ESPN Scores & Schedules	hgservices/apify-actor-espn	hgservices--apify-actor-espn	ESPNのライブスコア、スケジュール、試合結果：NBA、NFL、MLB、NHL、MLS、EPL、NCAAなどに対応します。
Understat xG & Shot Data	constructive_calm/understat-football-analytics	constructive_calm--understat-football-analytics	Understatの選手別・チーム別xG、試合ごとの勝率、欧州トップリーグのシュート単位のデータ。
Equibase Horse Racing	jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper	jungle_synthesizer--equibase-us-horse-racing-scraper	米国のサラブレッド競馬の出走情報（馬、騎手、調教師、オッズ）と結果（着順、タイム、払戻金）。
Polymarket + Kalshi Arbitrage Finder	congism/polymarket-kalshi-arb-finder	congism--polymarket-kalshi-arb-finder	PolymarketとKalshiの二択市場を照合し、両市場の価格差を順位付けします。

Apifyゲートウェイでは、実行結果を読み取るためのヘルパーツール（get-actor-run、get-dataset-items）も公開されています。ツールを減らしたい場合は、tools=リストから任意のActorを削除してください。

対象ユーザー

• ベッターや予想屋：この試合で今もっとも良いオッズを提示しているのはどこですか？
• モデル開発者：バックテスト用の締切オッズ、試合結果、xG。
• DFSやプロップの利用者：今日のPrizePicksのラインとスコアを並べて確認できます。
• 競馬ファン：今日のEquibaseの出走情報と、昨日の払戻金。

プロンプトの例

• BetRivers、Unibet、DraftKings、Pinnacle の今夜の NBA 勝敗予想オッズを比較し、各チームで最も有利なオッズを表示してください。
• 今日、<player> のどの PrizePicks NBA プロップが掲載されていますか？
• <team> の直近 10 試合のプレミアリーグの開幕オッズと終了オッズ、および試合結果を教えてください。
• <team> の直近 5 試合における xG の得点と失点を表示してください。

Cursor／Claude Code／任意のリモート MCP クライアント

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder"
    }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add --transport http sports-betting-stats "https://mcp.apify.com/?tools=publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder"

Claude Desktop（ローカルブリッジ）

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server", "--actors", "publicrecords/sports-odds-api,scrapemint/sports-odds-scraper,zen-studio/prizepicks-player-props,sports-odds-lab/football-odds-results,hgservices/apify-actor-espn,constructive_calm/understat-football-analytics,jungle_synthesizer/equibase-us-horse-racing-scraper,congism/polymarket-kalshi-arb-finder"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

ローカル stdio サーバー（オープンソース）

このリポジトリには、ローカル stdio サーバーのみを実行するクライアント向けに、src/ の小規模な MCP サーバーも含まれています。各 Actor の公開入力スキーマから生成され、CI と毎週のチェックで差分が確認される tools.json を使って、initialize と tools/list にローカルで応答します。そのため、トークンなしであらゆるクライアントやディレクトリからツールを確認できます。tools/call は、ホストされた上記の Apify MCP エンドポイントに ご自身の APIFY_TOKEN を使って転送されます。トークンがない場合、何も実行せず、明確なエラーを返します。トークンは Authorization ヘッダーでのみ送信され、ログに記録されることはありません。

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:GeminiGeorge22/sports-betting-stats-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

または、クローンしたリポジトリから：

git clone https://github.com/GeminiGeorge22/sports-betting-stats-mcp.git
cd sports-betting-stats-mcp && npm install
APIFY_TOKEN=YOUR_APIFY_TOKEN node src/server.js

任意の環境変数：APIFY_ACTORS（上記の Actor のうち、カンマ区切りで指定したサブセット）と APIFY_MCP_URL（エンドポイント全体の上書き）。

テストはネットワークもトークンも使わず、メモリ内のモックサーバーに対して実行されます：npm test。Node.js 18 以降が必要です。

Python（uvx/pip）

このサーバーの対応する Python 版は python/ にあり、公式の mcp Python SDK を使用しています。ツール、APIFY_TOKEN、ホストされたエンドポイントは同じです。Python 3.10 以降が必要です。

{
  "mcpServers": {
    "sports-betting-stats": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sports-betting-stats-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

または pip を使う場合：pip install sports-betting-stats-mcp を実行し、その後 sports-betting-stats-mcp を実行します。Python のテスト：cd python && pip install -e ".[test]" && env -u APIFY_TOKEN python -m pytest。

関連項目

• ecommerce-search-rankings-mcp：E コマースの検索結果とランキング
• ecommerce-sales-mcp：E コマースの売上動向
• forecast-accuracy-mcp：予測の精度と実績
• sports-odds-mcp：Kambi スポーツブックのオッズ
• etsy-sales-mcp：Etsy の検索とショップの売上
• ats-jobs-mcp：ATS の求人情報（Greenhouse、Lever、Ashby、SmartRecruiters）
• gov-tenders-mcp：政府の入札と助成金

レジストリ

公式 MCP レジストリ名：io.github.GeminiGeorge22/sports-betting-stats-mcp

ライセンス

このドキュメント、設定、および src/ のプロキシサーバーコードは MIT ライセンスです。各 Actor の権利はその公開者に帰属します。