Sports Odds API (BetRivers, Unibet & 22 more books) について
Sports Odds API は、Kambi を採用する 24 のスポーツブックのライブオッズを一度に取得し、試合ごとに各社の価格と結果別の最高価格を返します。Apify がホストするサービスで、MCP 対応クライアントから利用できます。
主な機能
- 0124 社のライブオッズ
- 02試合ごとの各社価格一覧
- 03結果別の最高価格
- 04呼び出しごとの課金
活用シーン
- 01対応スポーツブック間のオッズ比較
- 02試合結果ごとの最高提示価格の確認
MCP 対応
Apify がホストする MCP エンドポイントは Streamable HTTP を使用し、Sports Odds API ツールを公開します。クライアントは Apify OAuth または Apify API トークンで認証できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-apiclaude mcp add --transport http geminigeorge22-sports-odds-api https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api{"mcpServers":{"geminigeorge22-sports-odds-api":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api"}}}Cursor で開く{"servers":{"geminigeorge22-sports-odds-api":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"geminigeorge22-sports-odds-api":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api"}}}{"mcpServers":{"geminigeorge22-sports-odds-api":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api認証が必要ツール
詳細
スポーツオッズ API(BetRivers、Unibet とその他 22 のブックメーカー)
Kambi を利用する 24 のスポーツブックのライブオッズを 1 回の呼び出しで取得できます。BetRivers(米国 12 州とオンタリオ州)、Unibet、Paf、Svenska Spel、ATG が対象です。各試合につき 1 行で、すべてのブックメーカーのオッズと各結果の最高オッズを表示します。サブスクリプションは不要で、呼び出しごとにお支払いいただけます。
- Apify Store:https://apify.com/publicrecords/sports-odds-api
- MCP サーバー:https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api
MCP エンドポイント
https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api
トランスポート:Streamable HTTP(Apify がホストしています。https://docs.apify.com/mcp をご覧ください)。
認証
クライアントから求められたら Apify OAuth でサインインするか、ヘッダー
Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN> を送信してください。<APIFY_TOKEN> にはご自身の Apify API トークンを指定します。
実際のトークンをコミットしないでください。
クライアントの設定
Claude
Claude Code:
claude mcp add --transport http sports-odds "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api"
Claude Desktop / claude.ai:設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加し、上記の MCP エンドポイント URL を貼り付けてください。
Cursor
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"sports-odds": {
"url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api"
}
}
}
VS Code
.vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"sports-odds": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com?tools=publicrecords/sports-odds-api"
}
}
}
OAuth の代わりにトークンを使用するには、"url" の隣に "headers": { "Authorization": "Bearer <APIFY_TOKEN>" } を追加してください。
開示事項:この Actor は私が管理しています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。