Generate images MCP server

画像を生成する MCP サーバー

OpenAI DALL-E モデル API 呼び出しと互換性のある Model Context Protocol (MCP) サーバーの実装です。

本プロジェクトは https://github.com/nicekate/flux-dev-mcp をベースに改変しました。原作者の貢献に感謝します。 OpenAI インターフェースと完全に互換性のある転送 API サービスを使用しており、OpenAI や Anthropic など複数の大規模言語モデル API、MidJourney や Flux などのテキストから画像を生成するモデル API が含まれています。 最新モデルの claude-3-7-sonnet が公開されました！！

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技術スタック

• TypeScript
• Node.js
• 端脳雲 API

クイックスタート

環境要件

• Node.js 16+
• npm または yarn
• Windows または MacOS

依存関係のインストール

# Windows/MacOS 通用命令
npm install

プロジェクトのビルド

# Windows/MacOS 通用命令
npm run build

開発モード

自動再ビルドを有効にした開発モードを起動します：

# Windows/MacOS 通用命令
npm run watch

Cline/ROO CODE プラグインの設定方法

Cline/ROO CODE プラグインでは、MCP サーバーの起動コマンドを設定する必要があります。次の手順に従って設定してください：

設定内容の例：

Windows：

{
  "mcpServers": {
    "genimg-mcp": {
      "command": "node",
      "arg": ["C:\\path\\to\\genimg-mcp\\dist\\index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
        "OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3"  # 可选
      }
    }
  }
}

MacOS：

{
  "mcpServers": {
    "genimg-mcp": {
      "command": "/path/to/genimg-mcp/dist/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
        "OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3"  # 可选
      }
    }
  }
}

注意：

• Windows のパスには、二重のバックスラッシュ \\ または単一のスラッシュ / を使用してください。
• MacOS のパスには、単一のスラッシュ / を使用してください。
• パスが実際のインストール場所を指していることを確認してください。

デバッグガイド

MCP サーバーは標準入出力（stdio）で通信するため、デバッグが難しい場合があります。MCP Inspector ツールの使用をおすすめします：

# Windows/MacOS 通用命令
npm run inspector

Inspector に、デバッグツールにアクセスするためのブラウザー用 URL が表示されます。

お問い合わせ

サポートが必要な場合は、[email protected] までお問い合わせください。

ライセンス

本プロジェクトは MIT ライセンスを採用しています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。