PersonalKnowHow

PersonalKnowHow MCP — 公開デモ

1 人分のナレッジグラフの公開エクスポート （public_entries.json + public_embeddings.json。ingest/build_public_export.py の フェイルクローズ方式の許可リストで構築）を使用する、認証不要の MCP サーバーです。ここにあるすべてのエントリーは、実際に行った、または完了したこと（コース、プロジェクト、資格、職務、学歴など）を表します。キャリアへの関心や求人応募に関する「シグナル」の証拠は、クエリ時にフィルタリングするのではなく、構造上このエクスポートから除外されています。

ツール

query_knowhow(topic: string)

関連度順に並べたセマンティック検索を行い、結果は最大 10 件です。網羅的な検索ではないため、実際に一致する結果が上限以下の順位になる場合があります。

query_knowhow({ topic: "django" })
→ { "found": true, "count": 4, "evidence": [
      { "id": "github_django_docker_db", "label": "django_docker_db", "type": "project", "score": 0.735, ... },
      { "id": "github_django_docker", "label": "django_docker", "type": "project", "score": 0.71, ... },
      { "id": "github_startup", "label": "StartUp", "type": "project", "score": 0.706, ... },
      { "id": "github_news_sentiment_app", "label": "News-sentiment-app", "type": "project", "score": 0.676, ... }
   ] }

list_by_type(type: string)

1 種類のエントリーを完全かつ正確に取得します。順位付けも上限もありません。

list_by_type({ type: "certification" })
→ { "type": "certification", "count": N, "entries": [ { "id": "...", "label": "...", ... }, ... ] }

related_entries(id: string)

エントリー ID を指定すると、少なくとも 1 つのタグを共有するエントリー、または同じプロバイダーのエントリーを返します。グループごとに最大 15 件ですが、実際の件数は常に表示されます。

related_entries({ id: "github_django_docker" })
→ { "id": "github_django_docker", "type": "project",
    "related_by_tag": {
      "docker": { "count": 4, "entries": [
        { "id": "github_django_docker_db", "label": "django_docker_db", "type": "project" }, ... ] },
      "aws": { "count": 16, "entries": [ ... ] },
      "cloud": { "count": 51, "entries": [ ... ] },
      "devops": { "count": 10, "entries": [ ... ] }
    },
    "related_by_provider": { "count": 36, "entries": [ ... ] } }

（注：この例では、related_entries は django_docker と、関係のないタグを共有しているもう 1 つの Django リポジトリのみをグループ化しています。StartUp と News-sentiment-app はどちらもタグを共有していないため、表示されません。一方、下の skill_evidence({ tag: "docker" }) は、特定のエントリーを起点としたタグ共有の経路を必要とせず、タグに直接一致するため、これらすべてを見つけます。）

skill_evidence(tag: string)

タグに完全一致するエントリーを、上限なしで種類ごとにグループ化し、実際の件数とともに返します。「X を実際にいくつ経験したか」や「X に関する実際の証拠があるか」を調べるのに適したツールです。

skill_evidence({ tag: "docker" })
→ {
    "tag": "docker", "found": true, "count": 5,
    "by_type": {
      "project": {
        "count": 4, "undated_count": 0,
        "entries": [
          { "id": "github_django_docker", "label": "django_docker", "captured_at": "2021-06-10" },
          { "id": "github_django_docker_db", "label": "django_docker_db", "captured_at": "2021-06-22" },
          { "id": "github_bedex", "label": "BedEx", "captured_at": "2025-05-29" },
          { "id": "github_terraform_associate_prep", "label": "terraform-associate-prep", "captured_at": "2026-08-03" }
        ]
      },
      "endorsement": {
        "count": 1, "undated_count": 0,
        "entries": [
          { "id": "linkedin_endorsements_docker_products_202209", "label": "Endorsed: Docker Products", "captured_at": "2022-09-21" }
        ]
      }
    }
  }

skill_evidence({ tag: "gcp" })
→ {
    "tag": "gcp", "found": true, "count": 2,
    "by_type": {
      "position": { "count": 1, "undated_count": 0, "entries": [
        { "id": "linkedin_positions_data_engineer_data_analyst_at_biites_202107",
          "label": "Data Engineer & Data Analyst at Biites", "captured_at": "2021-07-01" } ] },
      "project": { "count": 1, "undated_count": 0, "entries": [
        { "id": "projects_connector", "label": "connector", "captured_at": "2026-08-09" } ] }
    }
  }

（プライベートティアの skill_evidence({ tag: "gcp" }) では、キャリアへの関心を示す signal_only エントリーも表示されます。この公開エクスポートでは、そのカテゴリ全体が除外されているため、このティアの count が少ないのは意図的であり、エントリーの漏れによるものではありません。）

認識されないタグを指定すると、found: false が返されます。これは取り込み時に付与されたタグとの完全一致であり、あいまい検索やセマンティック検索ではありません。スキルが実際に存在していてもタグが付与されていない場合、query_knowhow で見つかることがあります（タグだけではなく、エントリーの全文を検索します）。