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MCP Memory

MCP Memory

ローカル
github.com/GermaniUメモリ・ナレッジ16 日前に更新
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MCP Memory について

AIエージェント向けローカル永続メモリ：SQLite + FTS5（BM25）の語彙検索。外部インフラ不要。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "germaniu-mcp-memory": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DB_PATH",
        "ghcr.io/germaniu/mcp-memory:0.6.0"
      ],
      "env": {
        "DB_PATH": "<DB_PATH>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドdocker run -i --rm -e DB_PATH ghcr.io/germaniu/mcp-memory:0.6.0
設定が必要な環境変数
DB_PATHPath to the SQLite file inside the container. Keep it under the mounted volume (/data) so memories survive restarts.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocighcr.io/germaniu/mcp-memory:0.6.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。