Andru について
Andru MCP Serverは、技術系創業者やB2Bチーム向けに、AIエージェントをAndruの収益インテリジェンスへ接続します。企業や買い手の評価、商談準備、収益メモリの検索、企業情報に基づく営業資料の生成に対応します。
主な機能
- 01企業と商談の適合度を評価
- 02買い手の役割とメッセージを分析
- 03見込み客を探し商談ブリーフを準備
- 04収益メモリを検索・更新
- 05営業資料を生成・取得
活用シーン
- 01営業候補企業の優先順位付け
- 02買い手や委員会との会議準備
- 03経営判断向けの事業根拠を作成
- 04収益傾向やアカウント履歴を確認
MCP 対応
MCPクライアントにAndruのツールと`andru://accounts`リソースを公開します。Andru APIへリクエストを転送するステートレスなプロキシです。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.andru-ai.com/mcpclaude mcp add --transport http geter-andru-andru-intelligence https://mcp.andru-ai.com/mcp{"mcpServers":{"geter-andru-andru-intelligence":{"type":"http","url":"https://mcp.andru-ai.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"geter-andru-andru-intelligence":{"type":"http","url":"https://mcp.andru-ai.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"geter-andru-andru-intelligence":{"type":"http","url":"https://mcp.andru-ai.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"geter-andru-andru-intelligence":{"serverUrl":"https://mcp.andru-ai.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.andru-ai.com/mcp認証が必要https://mcp-server-andru-intelligence.onrender.com/mcp認証が必要ツール
30| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| domain | string | いいえ | 会社ウェブサイトのドメイン |
| revenue | string | いいえ | 売上高の範囲(例:"$1M-$5M") |
| industry | string | いいえ | 業種 |
| vertical | string | いいえ | ユーザーが製品やサービスを販売する業界(例:"fintech"、"healthcare"、"defense")。会話の文脈(ユーザーの製品説明、会社名、またはユーザーが尋ねている企業)から推測してください。不明な場合は質問してください。 |
| geography | string | いいえ | 本社所在地 |
| techStack | array | いいえ | 企業が使用しているテクノロジー |
| painPoints | array | いいえ | 把握している課題や直面している問題 |
| targetRole | string | いいえ | 評価対象となる購買担当者の役職(例:"CFO"、"CTO"、"VP Sales")。文脈から推測してください。多くの場合、ユーザーの質問に明記されています。言及がない場合は、その業界で最も関連性の高い上級職をデフォルトにしてください。 |
| companyName | string | いいえ | 評価する企業名 |
| employeeCount | number | いいえ | 従業員数 |
| triggerEvents | array | いいえ | 最近のきっかけとなる出来事(例:"just raised Series B"、"new CTO hired") |
| productDescription | string | いいえ | ユーザーの製品の機能と対象顧客を簡潔に説明します。ユーザーが会話ですでに製品を説明している場合は、そこから推測してください。まだ製品について言及していない場合は、このツールを呼び出す前に、"What does your product do, and who do you sell to?" と尋ねてください。 |
詳細
Andru MCP サーバー
複雑な B2B 成長に向けたレベニューインテリジェンスです。エージェントが、技術系創業者が営業に使うアセットを作成し、実際の買い手との商談に備えます。
Andru は、複雑な B2B 成長に向けたレベニューインテリジェンスレイヤーです。Andru があなたの会社と買い手について把握している情報をもとに作られた、30 個のツールと 139 個のアセットカタログをエージェントに提供します。まずは次のアセットからお試しください。
- ピュアシグナル・マーケットレゾナンス: 最も製品を必要としているのは誰か、そしてなぜ今なのか(フレームワーク $12。すべてのアカウントで無料のコールドリード ICP を利用できます)
- 購買委員会ナビゲーション: 委員会の構成、反対者、そしてアプローチする順序(フレームワーク $12)
- チャンピオン支援キット: 自分が参加できない会議に向けて、チャンピオンに必要なもの(フレームワーク $12)
- テクニカルセールス翻訳: 技術的な機能を、買い手が対価を払う言葉に変換します(フレームワーク $12)
- エグゼクティブ向けビジネスケースビルダー: チャンピオンが、決裁者に提示するためのケースを作成します(意思決定 $49)
買い手との実際の会話に備えるための、買い手役とのロールプレイ(25 ターンのセッションで $5)や事前ミーティングブリーフ(無料、1 日最大 10 件)も利用できます。検索は無料です。すべてのアセットはツール($3)、フレームワーク($12)、または意思決定($49)で、プラットフォームと同じ価格で、1 つのウォレットから利用できます。MCP と A2A で共有される 1 日 5 回の無料呼び出しは、簡単な仮説確認に利用できます。カタログのアセットは常に有料です。
generate_asset(たとえば asset: "Champion Enablement Kit" を指定した generate_asset)でアセットを作成し、list_assets でその他のアセットを検索できます。
インストール
npm install -g mcp-server-andru-intelligence
または、直接実行します。
npx mcp-server-andru-intelligence
または、ホスト型サーバー https://mcp.andru-ai.com/mcp に接続します。
設定
環境変数
| 変数 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
ANDRU_API_KEY | いいえ | — | Andru API キーです。キーがなくても、エージェントに会話から登録してもらえます。 |
ANDRU_API_URL | いいえ | https://api.andru-ai.com | API のベース URL です。デフォルトは Andru の本番 API なので、変更する必要はありません。キーは *.andru-ai.com またはこのマシンにのみ送信されます。意図的に別のホストを使用する場合は、ANDRU_ALLOW_CUSTOM_API_URL=true を設定してください。 |
API キーは platform.andru-ai.com/settings/developer で取得できます。
まだキーをお持ちでない場合は、キーを指定せずにサーバーを起動し、エージェントに登録を依頼してください。エージェントがメールアドレスを指定して signup_start を呼び出すと、コードと「承認」ボタンが届きます。その後、セッションでは新しいキーが使用されます。
Claude Desktop
claude_desktop_config.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"andru-intelligence": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-server-andru-intelligence"]
}
}
}
すでにキーをお持ちの場合は、"env": { "ANDRU_API_KEY": "<your key>" } を追加してください。キーがない場合は、エージェントに登録を依頼してください。
Claude Code
claude mcp add andru-intelligence npx mcp-server-andru-intelligence
すでにキーをお持ちの場合は、--env ANDRU_API_KEY=<your key> を追加してください。
利用可能なツール
適格性評価とスコアリング
| ツール | 機能 | レイテンシ |
|---|---|---|
get_icp_fit_score | 5 つの評価軸で、実際にあなたから購入する企業との適合度をスコア化し、その企業に時間をかける価値があるかを数秒で判定します | <100ms |
batch_fit_score | 最大 50 社を一度にスコアリングし、ランク付けに使えるティアとスコアを 1 秒未満で返します | <500ms |
classify_opportunity | 商談を総合的に評価します。適合度スコア、ペルソナとの一致度、リスクフラグ、失注要因の確認に加え、「追求」「保留」「撤退」の判断を示します | <200ms |
get_disqualification_signals | 成約しない商談に時間を無駄にしていないかを、3 層のシグナルと明確な推奨事項で確認できます | <200ms |
ステークホルダーの理解
| ツール | 内容 | レイテンシ |
|---|---|---|
get_persona_profile | 実際に話している相手について調べます。朝7時に何を重視するのか、承諾する前に何を必要とするのか、どのように会話を切り出せばよいのかを把握できます | <50ms |
get_messaging_framework | 買い手の視点に合わせて、自社のストーリーを構築します。相手の心に響く内容、相手自身の言葉で表した課題、回答を必要としている懸念事項を、ICPをもとにまとめます | <50ms |
get_competitive_positioning | 買い手が別の選択肢を検討しているときに、どちらが相手に適しているか、どの点で自社が優れているか、相手が自分で判断するための質問を示します | <100ms |
get_evaluation_criteria | 課題への対応、成果の明確さ、機能の適合性、その他3つの観点から、買い手のニーズにどの程度合致しているかをスコア化します | <100ms |
アカウントとパイプライン
| ツール | 内容 | レイテンシ |
|---|---|---|
get_account_plan | Andru アカウント内にアカウントプランを作成し、リンクと簡単な概要を返します(12ドル。過去30日以内に作成したプランは無料です)。job_idを返し、get_assetで取得します | 1〜3分 |
get_icp_profile | 自社の販売内容をもとにICPを作成します。意思決定を行う買い手、それぞれの評価基準と回答を必要とする事項、企業が変化を受け入れる準備ができている兆候、適合しない相手を確認できます | <100ms |
見込み客の開拓とミーティング
| ツール | 内容 | レイテンシ |
|---|---|---|
discover_prospects | 自社製品を購入する可能性の高い実在企業を探します。ウェブをリアルタイムで検索し、あらゆる根拠の出典ページへのリンクを示します | 最長約2分 |
get_pre_brief | ミーティングの目的と、参加者がそれぞれどのような考えで臨む可能性が高いかを、購買委員会の情報をもとにまとめます。修正が必要な仮定にはラベルを付けます | 10〜20秒 |
創業者向けツール
| ツール | 内容 | レイテンシ |
|---|---|---|
get_sales_blueprint | 初の営業担当採用に向けた設計図です。現在のステージに合わせた職務記述書、報酬モデル、面接の質問、90日間の立ち上げ計画をまとめます | 10〜20秒 |
get_thesis_match | 現在、自社に似た企業に投資しているVC企業を最大3社紹介します。それぞれについて、最近の投資案件または公表された投資方針と、情報の出典ページへのリンクを示します。詳細な分析はPure Signal Investor Resonanceアセットで確認できます | 約30秒 |
simulate_buyer_persona | ミーティング参加者への対応を準備します。各参加者がどのような考えで臨む可能性が高いかをまとめた無料ブリーフ(1日10回)に続いて、Andruが1人または複数の参加者を演じるDeal Prepセッションを利用できます(5ドル、25ターン) | 5〜15秒 |
収益に関する記憶
| ツール | 内容 | レイテンシ |
|---|---|---|
get_revenue_memory | Andruが時間をかけて自社について学んだ内容を照会します。指標、案件のパターン、アカウントの履歴、意思決定などを確認できます | 変動 |
log_revenue_insight | インサイト、意思決定、指標、パターンをAndruの記憶に保存します。過去の値には自動でバージョンが付与されます | 変動 |
get_founder_context | Andruが把握している創業者に関するすべての情報を、記憶の種類別に整理して表示し、あらゆる収益に関する会話に備えます | 変動 |
get_memory_history | 指標、案件のステージ、優先事項が時間とともにどう変化したかを確認できます(「3か月前のMRRはいくらでしたか?」) | 変動 |
市場とポートフォリオのインテリジェンス
| ツール | 内容 | レイテンシ |
|---|---|---|
get_market_signals | 現在、市場で起きている変化を確認します。シグナルを重要度順に示し、それぞれの買い手への影響と推奨アクションを提示します | 変動 |
assess_company_readiness | 企業の事業指標をもとにRevenue Readiness Index(0〜100)をスコア化し、最大の成長制約を示します | 変動 |
get_portfolio_readiness_rollup | ポートフォリオ内の全企業をRevenue Readiness Indexで評価した、取締役会向けスコアカードと集計データを作成します | 変動 |
generate_portfolio_brief | 指定期間におけるポートフォリオの市場開拓活動を、出典付きでまとめます(財務レポートや業績レポートではありません) | 49ドル |
コンサルテーション
| ツール | 内容 | 応答時間 |
|---|---|---|
consult_agent | Andru のドメイン専門エージェントに自然言語で質問し、特定ドメインに絞った回答を得ます(1ターンあたり $3) | 変動 |
アセットカタログ
| ツール | 内容 | 価格 |
|---|---|---|
list_assets | Andru の営業、採用、資金調達、購買に関する139件のアセットカタログを検索します。各アセットの内容、ビジネス上の成果、価格、現時点で生成可能かどうかを確認できます | 無料 |
generate_asset | Andru があなたの会社について把握している情報をもとに、カタログ内の任意のアセットを生成し、Andru ライブラリに保存します | カタログ価格:ツール $3、フレームワーク $12、意思決定資料 $49(すべてのアカウントに無料のコールドリード ICP が付属します) |
get_asset | 生成済みアセットまたはポートフォリオ概要を Markdown 形式で取得するか、アカウントプランのリンクと概要を取得します | 無料 |
cancel_job | generate_asset が生成中のアセットを停止します。それまでの生成内容は破棄されます。すでに生成が完了している場合は、そのまま保持されます | 無料 |
list_my_assets | Andru ライブラリに保存されたアセットを一覧表示します。各アセットの名前、生成時期、一部のみ生成されたものかどうかを確認できます。get_asset とその asset_id でアセットを開きます | 無料 |
製品コンテキスト
| ツール | 内容 | 価格 |
|---|---|---|
set_product_context | 販売しているものを Andru に一度だけ伝えます。会社のウェブサイト(Andru が読み取ります)または簡単な説明を指定できます。以後の呼び出しでは、その情報が使われます | 無料 |
料金
Andru プラットフォームと同じ作業には、同じウォレットから同じ料金がかかります。
- 独自データに基づく回答(適合スコア、ICP、ペルソナ、アカウントプランなど):常に無料です。
- **ツール、$3:**診断、専門エージェントとの1ターンのやり取り、またはカタログアセット1件。
- フレームワーク、$12 および **意思決定資料、$49:**カタログのその他の項目。
- **Deal Prep セッション、$5:**購入者とのロールプレイとコーチングを25ターン行います(
simulate_buyer_persona)。
1日5回の無料呼び出しは MCP と A2A で共有され、簡単な仮説の確認に利用できます。Deal Prep セッション、コンサルテーション、カタログアセットは常に有料です。追加情報を求めるだけの呼び出しには料金がかかりません。ウォレット残高はplatform.andru-ai.com/settings/billingで確認できます。
CLI
これらのツールは、コンパニオンパッケージのandru-intelを使ってコマンドラインからも利用できます。
npx andru-intel assets board # search the asset catalog (free)
npx andru-intel generate "Board Presentation" --out board-deck.md # build it, save as markdown
npx andru-intel list # see all tools
npx andru-intel score "AI code review" # instant ICP (works offline)
npx andru-intel persona CFO # buyer persona deep dive
npx andru-intel blueprint --stage "Series A" --arr "$2M"
npx andru-intel thesis "AI sales platform" --stage "Seed"
npx andru-intel roleplay CTO
npx andru-intel wellness
npx andru-intel run get_competitive_positioning --competitorName "<the alternative>"
コールドスタートのサポート
パイプラインデータがなくても、製品を説明するだけで使えるツールが7つあります。
get_icp_fit_score、get_persona_profile、get_messaging_framework、get_competitive_positioning、get_evaluation_criteria、classify_opportunity、get_disqualification_signals
Andru に販売しているものを伝えるのは一度だけです。
- **会社のメールアドレスで登録済みの場合:**Andru が会社のウェブサイトを読み取り、製品を記憶します。操作は不要です。
- クライアントに入力フォームが表示される場合(Claude Code、Cursor、VS Code):必要とする最初のツールが、ウェブサイトを1つのフィールドで尋ね、その後回答します。
- **それ以外の場合:**ウェブサイト(または説明)を指定して
set_product_contextを一度呼び出します。
どの呼び出しでも productDescription、vertical、targetRole を渡せます。最初に送信した内容は記憶されます。ツールは、事前に構築されたステークホルダー理解(事前構築済みの購入者ペルソナ5件、業界セグメントプロファイル3件)を利用し、すぐに結果を返します。
特定の製品と市場に合わせた理解を得るには、platform.andru-ai.comで完全な ICP パイプラインを実行してください。
利用可能なリソース
| URI | 説明 |
|---|---|
andru://accounts | 追跡中のアカウント。ティア、パイプライン価値、ステークホルダー数、アカウントプランのステータスを確認できます |
仕組み
この MCP サーバーは、Andru API キーで認証し、ツール/リソースのリクエストを Andru バックエンドに転送するシンプルなプロキシです。インテリジェンスの生成、ICP のスコアリング、データへのアクセスはすべてサーバー側で行われます。MCP サーバー自体はステートレスです。
AI アプリが接続すると、サーバーはアプリの名前とバージョンを Andru に伝えます。各ツール呼び出しは、ツール名、結果、コストとともに記録されます。入力した内容はその記録に含まれません。
Claude Desktop/Code → MCP Server (stdio) → Andru API (HTTPS)
A2A プロトコル
Andru は、エージェント間の直接通信に使用する Agent-to-Agent(A2A)プロトコルにも対応しています。AgentCard は次の場所で利用できます。
https://api.andru-ai.com/.well-known/agent-card.json
インテリジェンスブリーフ
技術系創業者が午後11時に尋ねる質問に対する、無料のシグナル分析です。
- 顧客インタビューを30件行ったのに、ICPをまだ定義できません
- ICPはわかっていますが、アウトリーチがうまくいきません
- パイプラインには自社に好意的な企業がたくさんあるのに、緊急に購入しようとしている企業がありません
- 技術系創業者として、営業について何を間違えているのでしょうか?
- 適切な企業と話しているのに、メッセージが響かないのはなぜでしょうか?
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。