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GitHub Repository MCP Server

GitHub Repository MCP Server

ローカル
github.com/shanksxzバージョン管理279 週間前に更新

GitHub Repository MCP Server について

GitHub Repository MCP Serverは、AIモデルにGitHubリポジトリのファイルや構造をコンテキストとして提供します。拡張子、除外パス、ファイル数で取得対象を絞れます。

主な機能

  1. 01リポジトリ内容の取得
  2. 02特定ファイルの読み込み
  3. 03リポジトリ構造の一覧表示
  4. 04拡張子とパスによる絞り込み
  5. 05返却ファイル数の制限

活用シーン

  1. 01AIモデルへのリポジトリ情報の提供
  2. 02リポジトリのファイル構成の確認
  3. 03分析対象ファイルの取得

MCP 対応

MCPクライアント向けに、GitHubリポジトリの内容、個別ファイル、構造を取得するツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

GitHub Repository MCP サーバー

この Model Context Protocol(MCP)サーバーを使用すると、AI モデルがコンテキストとして GitHub リポジトリの内容にアクセスできます。AI とのやり取りでコンテキストとして利用できるよう、ファイルの内容、リポジトリの構造、リポジトリ全体を取得するツールを提供します。

特長

  • リポジトリ全体の内容をコンテキストとして取得
  • リポジトリ内の特定のファイルの内容を取得
  • リポジトリの構造(ファイル一覧)を取得
  • 拡張子でファイルを絞り込み
  • 特定のパスを除外
  • 返されるファイル数を制限

インストール

# clone the repository
git clone https://github.com/shanksxz/github-mcp.git
cd github-mcp

# install dependencies
npm install

# build the project
npm run build

使用方法

GitHub 認証の設定

認証なしでもパブリックリポジトリを利用できますが、GitHub API では認証されていないリクエストに厳しいレート制限(1 時間あたり 60 リクエスト)があります。この制限を 1 時間あたり 5000 リクエストに増やすには、GITHUB_TOKEN 環境変数を設定します。

# create a file called gh.sh and add the following line:
export GITHUB_TOKEN=your_github_personal_access_token
# make the file executable
chmod +x gh.sh
# run the file
./gh.sh

GitHub Developer Settingsで個人用アクセストークンを作成できます。

Cursor での使用

このサーバーを Cursor で使用するには、次の手順に従います。

  1. Cursor Settings を開きます
  2. 「MCP」を検索します
  3. 「Add a new MCP Server」をクリックします
  4. 次の情報を入力します
    • 名前:github-repo-context(または任意の名前)
    • 種類:Command
    • コマンド:/path/to/your-local-repo-setup/gh.sh
  5. 「Save」をクリックします
  6. サーバー名の横にある切り替えボタンをクリックして、サーバーを有効にします
  7. これで、プロジェクトでサーバーを使用できるようになります

このサーバーは、MCP プロトコルに従って stdin/stdout 経由で通信します。

利用可能なツール

このサーバーは、次のツールを提供します。

  1. get-repo-context:コンテキストとして使用するため、GitHub リポジトリのすべてのファイルを取得します

    • パラメーター:
      • owner:GitHub リポジトリの所有者または組織名
      • repo:GitHub リポジトリ名
      • maxFiles(任意):含めるファイルの最大数(デフォルト:50)
      • fileExtensions(任意):含めるファイルの拡張子(例:['js', 'ts', 'md'])
      • excludePaths(任意):除外するパス(デフォルト:['node_modules', 'dist', 'build'])
  2. get-file-content:GitHub リポジトリ内の特定のファイルの内容を取得します

    • パラメーター:
      • owner:GitHub リポジトリの所有者または組織名
      • repo:GitHub リポジトリ名
      • path:リポジトリ内のファイルへのパス
  3. get-repo-structure:GitHub リポジトリの構造を取得します

    • パラメーター:
      • owner:GitHub リポジトリの所有者または組織名
      • repo:GitHub リポジトリ名

例

MCP に対応した AI モデルと統合すると、次のようなコマンドを使用できます。

Get the structure of the repository tensorflow/tensorflow

その後、AI は get-repo-structure ツールを使用して、リポジトリの構造を取得し、表示します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。