decker

---

利用できる機能

• 状況を把握して行動できるシグナル。 「BUY」ではなく、GO / WATCH / HOLD + progress_pct（ライフサイクルの進捗、0～100%）+ エントリー／ストップ／ターゲットを提示します。
• シグナルの根拠を説明します。 すべてのシグナルに、構造的な原因（複数時間軸の整合性、状態機械のフェーズ）があり、LLM が平易な言葉に翻訳します。
• 同じエンジンで2つの市場に対応。 暗号資産（24時間365日）+ 韓国株式（KOSPI + KOSDAQ、ベータ版）。
• お好みの方法で利用できます。 Web アプリ、Telegram、Kakao チャンネル、REST API、または Claude / Cursor 内の MCP サーバーから利用できます。

「現在の構造サイクルのどの段階にいて、次の最適な一手は何でしょうか？」

---

60秒で始める

方法	おすすめのユーザー	開始方法
📱 Web アプリ	ほとんどの方 — フルダッシュボード、模擬取引、KRX ウォッチリスト	decker-ai.com — 無料で登録
🤖 Telegram ボット	スマートフォンで手軽にシグナルを確認したい方	@deckerclawbot — /start
💛 Kakao チャンネル	韓国のユーザー、KRX シグナル通知	pf.kakao.com/_RxlxjVX
🧠 MCP サーバー	Claude / Cursor / Codex ユーザー	decker-ai.com/mcp — 2分で設定
🛠 REST API	ボットやアプリを開発する方	DEVELOPER_README.md

無料プランは充実しています（API は1日30回まで。Web と Telegram も利用できます）。ベータ期間中は、登録ユーザーに PRO アクセスを無料で提供します。

---

実際の動作を見る

まずはこちら — 30秒。登録もキーも不要です。

curl -s https://api.decker-ai.com/api/v1/public/demo | jq .

▶️ 再生 — MCP 操作デモ（30秒） · 1回のライブセッションで13個すべてのツールを利用：市場を探索 → リスクプロファイルを設定 → 判断 → 実行 → 管理 — シグナル処理経路に LLM は一切ありません。

各呼び出しの応答と平易な言葉での要点を並べて表示する短縮版（個別の字幕は不要です）：再生 — Shorts 版（35秒）

エンジンルーム — ライブ FSM、MTF の整合性、R:R

▶️ 再生 — ライブコックピット（16秒） · すべてのシグナルは構造上の根拠にたどれます：progress_pct + operation_gate + エントリー／ストップ／ターゲット。

シグナル → 執行、ノンカストディアル

▶️ 再生 — ノンカストディアル執行（16秒） · 注文をクリック · ウォレットで署名 · カストディ 0。Decker は署名のみを中継します（取り消し可能なエージェントウォレット、EIP-712）。情報提供のみを目的としており、投資助言ではありません。

毎日読んでください — そして自分たちの予測を採点します

▶️ 再生： ウェブハブ（10秒） · Telegram（6秒）

毎朝（08:00 KST）：銘柄ごとのエンジンの見解 — ベースライン、勝ちと負けの状況、そして回答可能な銘柄候補をお届けします。夕方：同じ見解を実際の結果と照らし合わせて採点し、的中も外れもすべて記録します。 間違った予測も記録します。

ウェブハブ：decker-ai.com/briefing · 購読：@deckerclawbot → /briefing

韓国株式（KRX） — ベータ版、無料

▶️ 再生 — KRX（16秒） · KOSPI + KOSDAQ で同じ決定論的エンジンを使用します。ポートフォリオの状態は ADD / HOLD / REDUCE / EXIT で、売買の推奨ではありません。毎日の大引け後チェックは 16:30 KST · @krxdeckerbot。

---

違いを生む3つのポイント

1. progress_pct — すべてのシグナルにライフサイクルがあります。 進捗率25%のシグナルは、同じシグナルでも80%のものとは異なるトレードです。多くのツールは単に「BUY」と伝えるだけですが、Decker は値動きのどの段階にいるかを示します。

Entry                                                           Target
  0%──────────33%──────────50%──────────67%──────────83%────────100%
 Wait       Entry        Active       Late TP      Final TP     Exit

2. GO / WATCH / HOLD — 二択ではなく、3つのゲート。

Gate	意味
GO	構造が確認済み — エントリー条件を満たしています
WATCH	シグナル形成中 — 監視します。まだエントリーしません
HOLD	ポジション保有中 — 新たなエントリーシグナルはありません

WATCH は、多くのツールが省略するゲートです。そのため、ユーザーは早すぎるタイミングでエントリーしてしまいます。

3. 決定論的で追跡可能。LLM は説明しますが、判断はしません。

	典型的な AI シグナル	Decker
情報源	ML / LLM による価格予測	決定論的ステートマシン
出力	BUY / SELL	progress_pct + operation_gate + ランク付けされた選択肢
LLM の役割	判断を下す	構造上の状態を説明する
監査可能性	❌ ブラックボックス	✅ すべてのシグナルに trace_id があります
シグナルあたりのコスト	高い	ルール経由なら $0
再現性	❌	✅ 常に同じ入力 → 同じ出力

---

料金

プラン	価格	1日の API 上限	MCP	自動取引
FREE	永久に $0	30 回／日	読み取り専用（1 日キャッシュ）	❌
PRO	$20／月 · 7 日間のトライアル	1,000 回／日	フル（13 個のツール）	仮想＋実取引
ENTERPRISE	お問い合わせください	100,000 回以上／日 · カスタム	フル＋組織ごとのスキルカタログ	＋カスタム統合

ベータ版（現在）： BETA_TIER_OVERRIDE=PRO により、認証済みのユーザーは全員 PRO を無料で利用できます。支払いは不要です。

Web サインアップと Telegram ボットは、基本機能をいつでも無料で利用できます。

---

開発者向け

Decker を基盤にボット、アプリ、エージェントを構築していますか？必要なものはすべて 1 か所にあります。REST エンドポイント、MCP サーバー（Claude ／ Cursor ／ Codex）、Python SDK、OpenClaw スキル、セルフホストの情報をご覧ください。

→ DEVELOPER_README.md

# 60-second smoke test (no auth needed)
curl https://api.decker-ai.com/api/v1/public/demo

# With an API key (decker-ai.com → Settings → API Keys, or Telegram /apikey)
curl "https://api.decker-ai.com/api/v1/public/signals/BTCUSDT/latest?timeframe=1h" \
  -H "X-API-Key: dk_live_xxx"

実行可能なファイルをご希望ですか？ → examples/quickstart.py — 依存関係は不要（標準ライブラリのみ）で、キーも不要です。1 回の実行で構成ビューとレシートを出力します。エージェントのチーム向けに Decker をラップする例：examples/langgraph_decker_tool.py。その他の例は examples/ をご覧ください。

デモでは、毎日のブリーフィングで送信されるものと同じ 構成ビュー が返されます。

{ "layer": "STATE_VIEW", "symbol": "BTCUSDT", "ref_price": 63650.0,
  "lines": ["■ BTC — 층간 힘겨루기: 주 판 아래쪽 · 지금 판 위쪽", "…"],
  "wait_target": "...", "invalidation": "...",
  "verdict_recent": [{"briefing_date": "2026-07-05", "slot": "morning", "verdict": "hit"}],
  "provenance": { "composer": "briefing_story.compose_card" } }

Claude Desktop ／ Cursor に追加する（MCP）： クライアントごとの設定を含む、手順に沿った 2 分間のセットアップ → decker-ai.com/mcp。

Cursor（~/.cursor/mcp.json）はリモートサーバーに直接接続できます。

{
  "mcpServers": {
    "decker": {
      "url": "https://api.decker-ai.com/api/v1/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "dk_live_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

⚠ エンドポイントは /api/v1/mcp（ステートレス Streamable HTTP）です。古い /sse サフィックスは現在 405 Method Not Allowed を返します。

Claude Desktop ／ Codex は mcp-remote ブリッジ経由で接続します（Node／npx が必要です）。decker-ai.com/mcp または DEVELOPER_README.md（エンドポイント · 認証 · レート制限 · MCP ツール · SDK · OpenClaw · セルフホスト）をご覧ください。

マルチエージェントのチームを運用していますか（TradingAgents ／ LangGraph ／ AutoGen）？プロンプトごとに構造を再導出する代わりに、アナリストにレシート付きの決定論的な市場状態インストゥルメントを提供しましょう。→ docs/integrations/multi-agent-frameworks.md

---

エンジンの仕組み（図で解説）

Raw OHLCV candles
  ↓  Sequence Labeler  →  every candle gets a role (anchor / test / signal)
  ↓  State Machine     →  C_SET → B_FORMING → B_SET → A_FORMING → W_PENDING
  ↓  Operation Gate    →  GO · WATCH · HOLD
  ↓  RULES Engine      →  9-layer YAML rulebook → strategy + ranked choices
  ↓  AI Consultation   →  LLM translates structural state → plain language
  ↓
"67% progress. B-leg confirmed. Recommended: 30% partial TP or hold to target."

価格予測はありません。ブラックボックスもありません。すべての出力は、形式的な構造上の要因まで追跡できます。

詳しくはこちら：シーケンスエンジン · ラベリングアルゴリズム · 市場状態理論

---

対応銘柄

暗号資産（GA）： BTCUSDT · ETHUSDT · SOLUSDT · BNBUSDT · XRPUSDT · DOGEUSDT — 時間足：30m、1h、4h、1d。

KRX（ベータ版、無料）： KOSPI 948 銘柄＋KOSDAQ 1,822 銘柄＝合計 2,770 銘柄。対象銘柄＝売買代金上位 200 銘柄 ∪ ユーザーのウォッチリスト ∪ モメンタム急増銘柄 ∪ 出来高急増銘柄。時間足は 1d のみ（1w は拡大中）。毎日 16:30 KST に評価します。

KRX の詳細：docs/krx/KRX_BUSINESS_MODEL_AND_ROADMAP_2026-05-09.md。

---

パフォーマンス

見出しに掲げる勝率は公開していません。手法やサンプル数を示さないバックテストの数値は、根拠ではなくマーケティングであり、都合のよい結果だけを選ぶことも簡単です。

代わりに、私たちが重視しているのは次の点です。

• 決定論的で再現可能です。 同じ入力なら、常に同じ出力になります。 ルールに基づく処理には LLM が一切介在しないため、シグナルはモデルの意見ではなく、 再導出できる形式的な構造判定です。
• 監査可能です。 すべての読み取りには provenance（composer とバージョン管理された ルールブックの契約）が付随し、正確なエンジン出力までたどれます。完全版の RULES.yaml は公開されているため、どの判定もご自身で再導出できます。
• 毎日、公開の場で採点しています。 朝のブリーフィングの見解を、その日の夜に 実際に起きたことと照らし合わせて採点します。的中も外れも、すべて記録に残します。 → decker-ai.com/briefing · GitHub Action が毎日のスコアカードを このリポジトリに直接記録します：TRACK_RECORD.md

手法とルールブックは公開されています：モデルとアルゴリズム · 運用ルール（YAML） · シグナルのパフォーマンス。

情報提供のみを目的としています。投資助言ではありません。

---

ドキュメント

DEVELOPER_README.md	API · MCP · SDK · OpenClaw · セルフホスト — 構築を始める方はこちら
クイックスタート	5 分で選べる導入方法 — Telegram / MCP / REST / SDK
API ガイド	フィールド単位のエンドポイントリファレンスとエラーコード
利用者別ドキュメント	トレーダー / 開発者 / エンジンに興味がある方 / 主張を評価する方
アーキテクチャ	パイプライン、状態エンジン、モジュール
モデルとアルゴリズム	シグナルエンジンの仕組み
運用ルール	公開 YAML ルールブック（v2.4.7 以降）
記事シリーズ（1–15）	Medium の詳細解説
ロードマップ	今後の予定
llms.txt	LLM / AI エージェント向けの検出マニフェスト

---

リンク

Web アプリ	https://decker-ai.com
API ドキュメント	https://api.decker-ai.com/docs
Telegram ボット（暗号資産）	https://t.me/deckerclawbot
Telegram ボット（KRX）	https://t.me/krxdeckerbot
Kakao チャンネル	https://pf.kakao.com/_RxlxjVX
X / Twitter	https://x.com/blockoceandev

---

このリポジトリは Decker AI の公開ハブです。SDK、サンプル、ルールブック、アーキテクチャドキュメント、OpenClaw スキルパッケージを提供しています。 本番アプリケーションのコードは、非公開のモノレポで管理されています。記載されているエンドポイント、チャンネル、Web アプリはすべて稼働中です。

gigshow（Dohyung Kim · 김도형）— 創業者が開発しています。投資やパートナーシップに関するご相談を歓迎します。