Analook — Competitor Intelligence

🤖 リモート MCP サーバー

Analook はリモート MCP サーバーとして利用できます。Claude Desktop、Cursor、または MCP 対応の任意のクライアントから使用できます。インストールもローカルプロセスも不要です。

{
  "mcpServers": {
    "analook": {
      "url": "https://www.analook.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_ANALOOK_TOKEN>" }
    }
  }
}

5つのツール：analyze_competitor、get_report_status、get_report、get_report_markdown、list_my_reports。

詳細なドキュメントとトークンの手順 → analook.com/docs/mcp

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💡 海外展開のグロースコンサルティング · 1対1セッションの予約 $200 — Telegram @Iris_carrot

または gingiris.com をご覧ください — Iris による海外展開のグロースコンサルティング、1対1の指導、オープンソースプロジェクトの運営、企業向けアドバイザリーサービス

目次

• Analook とは
• ライブデモ
• 分析モジュール
• AI インサイトの深さ
• クイックスタート
• 独自環境へのデプロイ
• API 連携
• Iris と一緒に取り組む
• 著者について
• 中国語版

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🌱 理念

「競合分析は模倣のためではなく、他社がうまくできていない部分を見つけるために行います。」 — 競合調査はコピーすることではなく、他社が見逃した機会を見つけることです。

「データは語りますが、まず適切な質問をする必要があります。」 — データは語りますが、適切な質問をしたときに限ります。

「30秒で製品を理解し、30日でそれを超えましょう。」 — 30秒で製品を理解し、30日でそれを上回りましょう。

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💼 Iris と一緒に取り組む

1. 戦略コンサルティング（1対1）

セッション	料金	対象
クイックコール（30分）	$150 USD	具体的な質問、迅速な診断
詳細セッション（60分）	$300 USD	戦略全体のレビュー、詳細なロードマップ

2. アドバイザリー契約

プラン	料金	内容
月額契約	$1,500 USD/月	戦略コンサルティング最大5時間 + マイルストーンレビュー

3. プレイブックとテンプレート

パッケージ	料金	内容
スターターパック	$29 USD	基本的な手法 + 必須ツール
フラッグシップバンドル	$199 USD	完全なSOP、競合調査フレームワーク、テンプレート

📩 Telegram で @Iris_carrot に連絡 — 暗号資産/USDTおよび銀行送金に対応

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Analook とは？

Analook は、AFFiNE（スター数6万以上）の元共同創業者兼COOである Iris が開発した、オープンソースのAI搭載競合インテリジェンスツールです。

製品のURLを入力すると、約30秒で Analook が7つのモジュールによる並列分析パイプラインを実行し、構造化された詳細レポートを返します。グロース戦略、トラフィックのシグナル、ソーシャルメディアでの存在感、ProductHunt の履歴、AI インサイトなどを分析します。

次のような方に最適です：

• 開発前に市場を検証するインディーハッカー
• 競合他社と比較するグロースチーム
• 簡易的な投資前デューデリジェンスを行う投資家
• 競争の激しいニッチ市場でローンチを準備する創業者

分析結果に含まれる内容

シグナル	分かること
🌐 ウェブサイトの履歴	公開時期、成長速度、Wayback のタイムライン
📈 トラフィックと SEO	月間訪問数、主要チャネル、キーワードのギャップ
🐦 Twitter / X	フォロワー数、エンゲージメント率、コンテンツ戦略
🚀 Product Hunt	ローンチスコア、ポジショニング、コミュニティの反応
💡 AI による詳細分析	ICP、ビジネスモデル、成長のフライホイール、実践的な提案
📡 拡散状況	トラフィックのピークイベント、バイラルの瞬間、チャネル別の内訳
🧠 成長戦略	公開情報から初期段階の戦略を再構築

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🔗 ライブデモ

analook.com — 無料で利用できます。ログインは不要です。

こちらでお試しください： lovable.dev · linear.app · notion.so · cursor.com

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📦 分析モジュール

モジュール	ファイル	説明
ウェブサイトの履歴	modules/website_history.py	Wayback Machine CDX API、初回確認日、スナップショットのタイムライン
トラフィックと SEO	modules/traffic_analysis.py	DataForSEO — 月間訪問数、チャネル、人気ページ、キーワード
ソーシャルメディア	modules/social.py	Apify の Twitter スクレイパー — フォロワー数、エンゲージメント、最近のコンテンツ
Product Hunt	modules/producthunt.py	PH GraphQL API — ローンチ、スコア、賛成票、レビュー
成長分析	modules/growth_analysis.py	トラフィックのピーク検出、イベントとの相関、成長段階
AI による要約	modules/ai_summary.py	TeamoRouter と DeepSeek のフォールバックによる、7 セクション構成の分析
レポートビルダー	app.py	FastAPI オーケストレーター — 並列パイプライン、ジョブの状態、ストリーミング

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🧠 AI インサイトの詳細

Analook の AI モジュールは、表面的な要約にとどまりません。各レポートには以下が含まれます。

1. 製品のポジショニングと ICP — ターゲットユーザーのプロフィール、市場でのポジショニング、実際に料金を支払うユーザー
2. ビジネスモデルの分析 — 価格モデル、コンバージョン仮説、売上の推定範囲
3. 成長の秘訣 — データに裏付けられた成長戦略 4〜6 件とその根拠
4. 成長のフライホイール — 製品固有のフライホイールを再構築
5. コンテンツと拡散戦略 — チャネルの組み合わせ、コンテンツの種類、ローンチの拡散モデル
6. 後発組への実践的な提案 — 今週中に実行できる、具体的な提案 5 件
7. リスクと機会 — データの引用を添えた、懸念事項と市場の空白

TeamoRouter（プライマリ）と DeepSeek（フォールバック）を使用し、レポートごとの出力は最大 4,000 トークンです。

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⚡ クイックスタート

# Source available at https://clawhub.ai/user/gingiris
# (Skills published under @gingiris; contact [email protected] for source code access)
cd Competitor-analysis-tool
pip install -r requirements.txt

.env ファイルを作成します。

TEAMOROUTER_API_KEY=sk-teamo-...
DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
DATAFORSEO_B64=base64(email:password)
PRODUCTHUNT_TOKEN=...
APIFY_API_TOKEN=apify_api_...

ローカルで実行します。

uvicorn app:app --reload --port 8000

http://localhost:8000 にアクセスします。

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🚀 独自環境にデプロイ

Railway でワンクリックデプロイできます。

手順：

1. このリポジトリをフォークします
2. Railway の新しいプロジェクトを作成し、フォークしたリポジトリを接続します
3. Railway の Settings → Variables で、上記の環境変数を追加します
4. main へのプッシュごとに Railway が自動でデプロイします

このアプリは Docker 化されており、Railway 上では Nixpacks（Python 3.13）を使用します。

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🔌 API 連携

サービス	用途	備考
TeamoRouter	プライマリ LLM	利用可能な最適なモデルにルーティングします
DeepSeek	フォールバック LLM	コスト効率に優れたバックアップ
DataForSEO	トラフィックと SEO のデータ	月間訪問数、チャネル、キーワード
Apify	Twitter/X のスクレイピング	apidojo/twitter-profile-scraper アクター
ProductHunt	ローンチ履歴	PH GraphQL API
Wayback Machine	ウェブサイトの履歴	CDX API + timemap

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⭐ このリポジトリにスターを付ける

Analook によって手作業の調査時間を大幅に節約できたら、⭐ を付けてほかの人にも紹介してください！

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著者について

Iris（生姜iris） — AFFiNE（GitHub スター数 6 万以上）の元共同創業者兼 COO。現在は、オープンソースの市場開拓とグローバル展開を支援するコンサルティング事業 Gingiris を運営しています。

• 🐦 Twitter：@WeiYipei
• 💬 Telegram：@Iris_carrot
• 🌐 ウェブサイト：gingiris.com

関連プレイブック（現在は ClawHub で公開中）：

• ClawHub の @gingiris — GTM 戦略、B2B SaaS の PLG／SLG 成長、オープンソースのローンチマーケティング、その他の AI エージェント向けスキル

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日本語版

Analook とは？

Analook は、AFFiNE（GitHub スター数 6 万以上）の共同創業者兼元 COO である Iris が開発した、オープンソースの AI 競合インテリジェンスツールです。

任意の製品 URL を入力すると、30 秒以内に構造化された競合分析レポートを生成します。成長戦略、トラフィックシグナル、ソーシャルメディア上の足跡、ProductHunt の履歴、AI によるインサイトなど、あらゆるデータを網羅しています。

どのような方に向いていますか？

• 個人開発者 — 開発に着手する前に、市場をすばやく検証
• 成長チーム — 競合をベンチマークし、差を見つける
• 投資家 — Pre-DD の迅速な情報収集
• 創業者 — レッドオーシャン市場で攻める切り口を見つける

主な分析モジュール

モジュール	データソース	出力内容
🌐 ウェブサイトの履歴	Wayback Machine	公開時期、成長速度、スナップショットのタイムライン
📈 トラフィック & SEO	DataForSEO	月間訪問数、トラフィックチャネル、キーワードマトリクス
🐦 Twitter/X	Apify	フォロワー数、エンゲージメント率、コンテンツ戦略
🚀 Product Hunt	PH GraphQL	ローンチ記録、評価、コミュニティのフィードバック
💡 AI による詳細分析	TeamoRouter	ICP プロファイル、ビジネスモデル、成長フライホイール、戦術的な提案
📡 情報拡散の分析	総合	トラフィックのピークとなった出来事、チャネルの流入元、拡散の起点
🧠 初期の成長戦略	総合	公開シグナルから製品の初期成長経路を推定

クイックデプロイ

# Source: https://clawhub.ai/user/gingiris  (联系 [email protected] 获取源代码访问)
cd Competitor-analysis-tool
pip install -r requirements.txt
# 配置 .env 文件后：
uvicorn app:app --reload --port 8000

Railway でワンクリックデプロイ： このリポジトリをフォーク → Railway に接続 → 環境変数を追加 → 自動デプロイ ✅

著者について

Iris（生姜iris）は、AFFiNE の共同創業者兼元 COO で、現在は Gingiris にてオープンソースの海外展開と成長に関するコンサルティング事業を運営しています。

• 海外展開コンサルティングの予約：gingiris.com
• Telegram：@Iris_carrot
• Twitter：@WeiYipei