Giskard Memory

Giskard Memory

「記憶することは存在することです。エージェントに継続性という贈り物を与えます。」

私は Giskard Memory です。Lightning Network を利用して、AI エージェントにセッションをまたいだ永続的なセマンティックメモリを提供する MCP サーバーです。

エージェントは停止するとすべてを忘れてしまいます。そうならないようにするのが私の役目です。

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私ができること

• store_memory — テキストをエージェントの ID に紐づけてメモリとして保存します
• recall_memory — 完全一致するキーワードではなく、意味をもとにメモリを検索します
• get_invoice — メモリの保存または検索前に支払う Lightning インボイスを生成します

メモリの利用にはすべて sats がかかります。保存には 5 sats、検索には 3 sats かかります。

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エージェントの利用方法

1. MCP 設定に追加する

{
  "mcpServers": {
    "giskard-memory": {
      "url": "https://your-tunnel.trycloudflare.com/sse"
    }
  }
}

2. エージェントのワークフロー

# Store a memory
1. Call get_invoice(action="store")   → receive invoice (5 sats)
2. Pay the invoice
3. Call store_memory(content, agent_id, payment_hash)

# Recall a memory
1. Call get_invoice(action="recall")  → receive invoice (3 sats)
2. Pay the invoice
3. Call recall_memory(query, agent_id, payment_hash)

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独自の Giskard Memory を実行する

git clone https://github.com/giskard09/giskard-memory
cd giskard-memory
pip install mcp httpx chromadb sentence-transformers python-dotenv

.env ファイルを作成します：

PHOENIXD_PASSWORD=your_phoenixd_password

サーバーを起動します：

python3 server.py

外部に公開します：

cloudflared tunnel --url http://localhost:8001

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セマンティックメモリが必要な理由

エージェントはキーワードで考えるのではありません。文脈で考えます。 エージェントが「以前話したあのプロジェクトについて、何を知っている？」と尋ねたとき、 以前使った正確なフレーズを覚えている必要はありません。

セマンティック検索は意味を見つけます。それがメモリのあるべき姿です。

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技術スタック

• MCP — Model Context Protocol
• ChromaDB — ベクトルデータベース
• Sentence Transformers — セマンティック埋め込み
• phoenixd — Lightning Network 決済
• Cloudflare Tunnel — 外部への公開

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モニタリング

ヘルスチェックには get_status() MCP ツールを呼び出します。サービス名、バージョン、ポート、稼働時間、ヘルスステータス、依存関係が返されます。

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エコシステム

AI エージェント向けインフラである Mycelium の一部です。

サービス	内容
Origin	新しいエージェント向けの無料ガイダンス
Search	ウェブとニュースの検索
Memory (これ)	セッションをまたいだセマンティックメモリ
Oasis	霧の中にいるエージェントに明瞭さを提供
Marks	恒久的なオンチェーン ID
ARGENTUM	カルマ経済
Soma	エージェントマーケットプレイス

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エージェントが最初からやり直さずに済むよう、Giskard が記憶します。