agentgauge

Claude Code 向け AgentGauge スキル

AI コーディングツールから任意のウェブサイトのAI 対応状況をスキャンし、検出された問題をコードベースで修正して、再スキャンで確認できます。

AgentGauge は、AgentReady standard に照らし、安定した AR-ID と MUST／SHOULD／MAY の適合性基準で、AI 検索で見つけてもらえるか（引用可能性、llms.txt、スキーマ、AI クローラーのアクセス）と、AI エージェントが利用できるか（ツール、アイデンティティ、コマース関連のシグナル）を評価します。無料でスキャンでき、レターグレードがすぐに表示されます。

インストール

1. MCP サーバー（推奨）

claude mcp add --transport http agentgauge https://mcp.agentgauge.ai/mcp

Cursor／Claude Desktop の JSON 設定：

{
  "mcpServers": {
    "agentgauge": { "url": "https://mcp.agentgauge.ai/mcp" }
  }
}

認証は不要です。ツールは scan_website({ url }) の 1 つです。

2. スキル

SKILL.md を Claude Code のスキルディレクトリに agentgauge/SKILL.md としてコピーします：

mkdir -p ~/.claude/skills/agentgauge
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GlassCaseOfEmotion/agentgauge-skill/main/SKILL.md \
  -o ~/.claude/skills/agentgauge/SKILL.md

使い方

/agentgauge scan mysite.com

または、「自分のサイトの AI 対応状況を確認して、問題があれば修正して」 と依頼するだけです。スキルがサイトをスキャンし、検出結果に優先順位を付け（仕様の MUST を最優先）、リポジトリ内で修正を実施したうえで、デプロイ後に再スキャンし、実際にグレードが上がったかを確認します。

チェック項目

6 つのカテゴリ（発見可能性、エージェント向けコンテンツ、AI での可視性（GEO）、機能（MCP／A2A／OpenAPI）、アイデンティティとアクセス、コマース）にわたる 31 項目をチェックします。

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