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Globkurier Track Shipment, Search Shipping Products And Generate Purchase Links

リモート
github.com/GlobKurier-pl検索033 週間前に更新
リポジトリ

Globkurier Track Shipment, Search Shipping Products And Generate Purchase Links について

Globkurier MCP Serverは、AIアシスタントをGlobKurier APIに接続し、荷物の追跡や配送商品の検索を可能にします。商品の追加オプションの取得、購入リンクの生成、国情報のリソース提供にも対応します。

主な機能

  1. 01注文番号による荷物追跡
  2. 02配送商品の検索
  3. 03商品の追加オプション取得
  4. 04荷物の購入リンク生成
  5. 05対応国と詳細の一覧

活用シーン

  1. 01荷物の配送状況確認
  2. 02荷物に適した配送商品の検索
  3. 03商品の利用可能な追加オプション確認
  4. 04荷物の購入リンク作成

MCP 対応

荷物状況、商品検索、追加オプション、購入リンク用の4つのツールと、国情報のリソースを公開します。ホスト型HTTPサーバーまたはuvxによるローカル実行で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.globkurier.pl/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
pypiglobkurier-api-mcp0.2.1

ツール

詳細

GlobKurier MCP サーバー

ドキュメントのポーランド語版

GlobKurier API 用の Model Context Protocol サーバーです。Claude、Cursor、Cline などの AI アシスタントが、配送状況の追跡、配送サービスの検索、購入リンクの生成を行えるようにします。

インストール

推奨:ホスト型サーバー(ローカルへのインストール不要)
{
  "mcpServers": {
    "globkurier": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.globkurier.pl/mcp"
    }
  }
}
代替方法:uvx でローカル実行
{
  "mcpServers": {
    "globkurier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["globkurier-api-mcp"]
    }
  }
}

設定を MCP クライアントの設定ファイルに貼り付けます。

クライアント設定ファイル
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)/ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)
Cursorプロジェクト内の .cursor/mcp.json、またはグローバル設定の ~/.cursor/mcp.json
ClineVS Code の拡張機能設定

利用可能なツール

ツール説明
get_shipment_status注文番号で配送状況を追跡します
search_products配送サービス(DPD、InPost、DHL、FedEx、UPS、GLS など)を検索します
get_product_addons商品で利用可能な追加オプションを取得します
get_search_url配送の購入リンクを生成します

利用可能なリソース

リソース説明
globkurier://countries対応している国の一覧
globkurier://countries/{iso_code}ISO コードによる国の詳細

開発者向けドキュメントについては、CONTRIBUTING.md を参照してください。

ライセンス

MIT

作成者

[email protected]

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。