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codesafer

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ローカル
codesafer.orgセキュリティ125 週間前に更新

codesafer について

CodeSafer は、AI を使ったコーディング向けのローカルコードセキュリティ MCP サーバーです。静的スキャナーとローカルの CodeBERT 分析を組み合わせ、隠れた脅威を検出して MCP クライアントに返します。

主な機能

  1. 01不可視 Unicode、双方向テキスト、同形文字の検出
  2. 02Unicode ステガノグラフィとルールファイルのバックドア検査
  3. 03依存関係の偽装名や不審なインストールスクリプトの確認
  4. 04難読化や悪意あるペイロードの識別
  5. 05静的スキャナーと CodeBERT 分析の併用
  6. 06コードをアップロードせずローカルで実行

活用シーン

  1. 01AI 生成コードを実行前に検査
  2. 02`.cursorrules` や `CLAUDE.md` をスキャン
  3. 03`package.json` の依存関係リスクを確認
  4. 04不審なコードを分析し、修正案を確認

MCP 対応

ローカル MCP サーバーとして、Claude Code、Cursor、VS Code + Copilot、Cline などのクライアントに、スキャンと説明の 6 種類のツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"goldmembrane-codesafer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cleaner-code"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y cleaner-code

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcleaner-code1.0.1

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
file_pathstringはいスキャンするファイルの絶対パス

詳細

CodeSafer (cleaner-code)

Model Context Protocol(MCP)サーバーとして動作する、AI コードセキュリティスキャナーです。 従来のリンターでは見逃される、AI 生成コードに潜む脅威を検出します。

npm license: ISC Node

ウェブサイト: codesafer.org  ·  MCP クライアント: Claude Code、Cursor、VS Code + Copilot、Cline


CodeSafer を使う理由

AI コーディングアシスタントはコードをすばやく生成します。しかし、隠れた脅威がないか、誰が確認するのでしょうか?

近年のサプライチェーン攻撃から、悪意のあるコードは、人間のレビュアーや従来のリンターが見逃しがちな方法で隠せることがわかっています。

  • 不可視の Unicode 文字が識別子に挿入されます(30 種類以上)
  • BiDi/Trojan Source攻撃では、コードの表示と実行の順序が入れ替わります(CVE-2021-42574)
  • ホモグリフ — ラテン文字に見せかけたキリル文字(CVE-2021-42694)
  • Glassworm 型の Unicode ステガノグラフィでは、空白にペイロードを隠します
  • .cursorrules、CLAUDE.md、その他の AI 設定ファイルに仕込まれたルールファイルのバックドア
  • package.json 内のタイポスクワッティングされた依存関係
  • 難読化パターン — eval + base64、リバースシェル、パックされたペイロード

CodeSafer は、コードがマシン上で実行される前に、これらすべてをスキャンします。


仕組み

CodeSafer はローカルの MCP サーバーとして動作します。AI クライアント(Claude Code、Cursor など)は、コードのレビュー時や生成時に CodeSafer のツールを呼び出し、検出結果はインラインで返されます。

ハイブリッド検出:

  1. 8 種類の静的解析スキャナー — 既知の攻撃カテゴリに対する決定論的なルールです(高速で、対象パターンについて誤検出がありません)。
  2. CodeBERT による詳細分析 — トランスフォーマーモデルが、コードのチャンクを悪意のあるもの/安全なものに分類し、信頼度スコアを付与します。静的ルールでは見逃される、難読化されたパターンや未知のパターンも検出します。

情報がマシンの外に送信されることはありません。AI 分析は、トークナイザーサーバーを使ってローカルで実行されます。


機能

機能詳細
不可視文字の検出ゼロ幅スペース、モンゴル語の母音区切りなど、30 種類以上の Unicode 文字に対応
BiDi/Trojan SourceCVE-2021-42574 に完全対応
ホモグリフの検出キリル文字/ギリシャ文字/ラテン文字の紛らわしい文字に対応(CVE-2021-42694)
Unicode ステガノグラフィGlassworm 型の空白ペイロード
ルールファイルのバックドア.cursorrules、CLAUDE.md、.claude/、Cursor ルールをスキャン
依存関係のスキャンpackage.json 内のタイポスクワッティングや疑わしいインストールスクリプトを検出
難読化の検出eval + base64、リバースシェル、パックされたペイロード
AI による詳細分析信頼度スコアを表示する CodeBERT トランスフォーマー分類器
MCP ネイティブMCP ツール 6 種類、stdio トランスポート
ローカル優先コードはアップロードされず、すべてマシン上で実行

MCP ツール

CodeSafer は、MCP クライアントに 6 種類のツールを提供します。

ツール目的
scan_file単一ファイルをスキャンして、隠れた悪意のあるコードパターンを検出します
scan_directoryディレクトリ内のすべてのソースファイルを再帰的にスキャンします
scan_rules_fileAI 設定/ルールファイルをスキャンして、プロンプトインジェクションやルールファイルのバックドア攻撃を検出します
check_dependenciespackage.json を確認し、タイポスクワッティング、疑わしいインストールスクリプト、依存関係のリスクを検出します
ai_analyze学習済み CodeBERT モデルを使って詳細な AI 分析を行います(チャンクを悪意のあるもの/安全なものに分類し、信頼度を表示します)
explain_finding特定の脅威カテゴリについて、攻撃シナリオと対処方法を含む詳しい説明を取得します

インストール

前提条件
  • Node.js 18 以降
  • MCP 対応クライアント(Claude Code、Cursor、VS Code + Copilot、Cline)
ソースからインストール
git clone https://github.com/goldmembrane/cleaner-code.git
cd cleaner-code
npm install
npm run build
MCP クライアントの設定

Claude Code(~/.claude.json またはプロジェクトの .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "codesafer": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cleaner-code/dist/index.js"]
    }
  }
}

Cursor(.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "codesafer": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cleaner-code/dist/index.js"]
    }
  }
}

クライアントを再起動すると、ツール選択画面に CodeSafer のツールが表示されます。


使用方法

設定が完了したら、AI クライアントに次のような質問をします。

  • 「このファイルをスキャンして、隠れたセキュリティ上の問題を見つけてください。」
  • 「package.json の依存関係を確認して、タイポスクワッティングがないか調べてください。」
  • 「ルールファイルにバックドアがないか、.cursorrules をスキャンしてください。」
  • 「src/auth.ts の詳細な AI 分析を実行してください。」
  • 「トロイの木馬ソース攻撃とは何か、また上記の検出結果を修正する方法を説明してください。」

クライアントは適切な MCP ツールを呼び出し、重要度、行番号、修正方法のガイダンスとともに検出結果を返します。


無料プランと各プラン

CodeSafer は無料で使用できます。静的解析(scan_file、scan_directory、scan_rules_file、check_dependencies、explain_finding)に制限はありません。

AI 詳細分析(ai_analyze)は、1 セッションあたり 10 回まで無料で実行できます。AI の利用枠が多い有料プランは、codesafer.org でご利用いただけます。


検出カテゴリー

CodeSafer は、9 つのカテゴリーにわたる脅威を検出します。

  1. 不可視の Unicode 文字 — ゼロ幅スペースやゼロ幅接合子など、30 種類以上のバリエーション
  2. BiDi/トロイの木馬ソース攻撃 — CVE-2021-42574
  3. ホモグリフ — ラテン文字に見せかけたキリル文字/ギリシャ文字(CVE-2021-42694)
  4. Unicode ステガノグラフィー — 空白文字に潜む Glassworm のパターン
  5. ルールファイルのバックドア — .cursorrules、CLAUDE.md などに含まれる悪意ある指示
  6. 依存関係のリスク — タイポスクワッティングや不審なインストールスクリプト
  7. 難読化パターン — eval + base64、パックされたペイロード、リバースシェル
  8. 静的解析の検出結果 — 決定論的なスキャナー 8 種類
  9. AI 詳細分析 — 未知の脅威や難読化された脅威に対応する CodeBERT トランスフォーマー

プロジェクト構成

cleaner-code/
├── src/
│   ├── index.ts           # MCP server entry point
│   ├── api-server.ts      # Optional HTTP API server
│   ├── types.ts           # Scanner interfaces
│   ├── utils.ts           # File collection, summary formatting
│   └── scanner/
│       ├── invisible.ts       # Invisible Unicode scanner
│       ├── bidi.ts            # BiDi / Trojan Source scanner
│       ├── homoglyph.ts       # Homoglyph scanner
│       ├── encoding.ts        # Encoding / charset scanner
│       ├── obfuscation.ts     # Obfuscation pattern scanner
│       ├── steganography.ts   # Unicode steganography scanner
│       ├── rules-backdoor.ts  # Rules file backdoor scanner
│       ├── dependency.ts      # Dependency risk scanner
│       └── ai-analyzer.ts     # CodeBERT deep analyzer
├── ml/                    # ML model assets and tokenizer
├── functions/             # Cloud function deployments
├── deploy/                # Deployment manifests
└── web/                   # Landing page assets

ライセンス

ISC — 詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。


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