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Google Ad Manager MCP Server by CData

Google Ad Manager MCP Server by CData

ローカル
github.com/CDataSoftwareビジネス・マーケティング554 週間前に更新

Google Ad Manager MCP Server by CData について

この読み取り専用MCPサーバーは、CData JDBC Driverを介してGoogle Ad ManagerのデータをLLMクライアントに接続します。SQLを書かずに自然言語でライブデータを検索できます。

主な機能

  1. 01Google Ad Managerのライブデータを読み取り
  2. 02自然言語でデータを検索
  3. 03利用可能なテーブルと列を確認
  4. 04公開ツールからSQLクエリを実行

活用シーン

  1. 01現在の広告管理データについて質問
  2. 02利用可能なテーブルと列を調査
  3. 03データに対して対象を絞ったSQLクエリを実行

MCP 対応

CData JDBC Driverを使用し、Google Ad ManagerのデータとクエリツールをMCPクライアントに提供します。このプロジェクトのサーバーは読み取り専用です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

google-ad-manager-mcp-server-by-cdata

Google Ad Manager 向け CData Model Context Protocol(MCP)サーバー

:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、読み取り専用の MCP サーバーを構築します。読み取り、書き込み、更新、削除、アクションの全機能と、より簡単なセットアップをご希望の場合は、Google Ad Manager 向け CData MCP Serverをご覧ください。

目的

この読み取り専用 MCP サーバーは、Google Ad Manager 向け CData JDBC Driverでサポートされている Google Ad Manager のライブデータを、Claude Desktop などの LLM がクエリできるように作成しました。

CData JDBC Driver は、Google Ad Manager をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。

このサーバーはドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェイスを通じて Google Ad Manager のデータを利用できるようにします。そのため、LLM は SQL を使わず、自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。

セットアップガイド

  1. リポジトリをクローンします:
    git clone https://github.com/cdatasoftware/google-ad-manager-mcp-server-by-cdata.git
    cd google-ad-manager-mcp-server-by-cdata
    
  2. サーバーをビルドします:
    mvn clean install
    
    これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。
  3. {source} 向け CData JDBC Driver をダウンロードしてインストールします:https://www.cdata.com/drivers/dfp/download/jdbc
  4. CData JDBC Driver のライセンスを設定します:
    • インストールディレクトリ内の lib フォルダーに移動します。通常は次の場所にあります:
      • (Windows)C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Google Ad Manager\
      • (Mac/Linux)/Applications/CData JDBC Driver for Google Ad Manager/
    • コマンド java -jar cdata.jdbc.doubleclickfp.jar --license を実行します。
    • 名前、メールアドレス、「TRIAL」(またはライセンスキー)を入力します。
  5. データソースへの接続を設定します(Salesforce を例にします):
    • コマンド java -jar cdata.jdbc.doubleclickfp.jar を実行して、Connection String ユーティリティを開きます。

      CData JDBC Driver Connectiong String utility.
    • 接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。

      注記: データソースで OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。

    • 接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。

  6. 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の .prp ファイル(例:google-ad-manager.prp)を作成します:
    • Prefix - 公開するツールで使用するプレフィックス
    • ServerName - サーバー名
    • ServerVersion - サーバーのバージョン
    • DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
    • DriverClass - JDBC ドライバークラスの名前(例:cdata.jdbc.doubleclickfp.DoubleClickFPDriver)
    • JdbcUrl - データへの接続に使用する CData JDBC Driver の JDBC 接続文字列(上記からコピー)
    • Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。アクセス対象のテーブルを明示的に指定することもできます。
      Prefix=doubleclickfp
      ServerName=CDataDoubleClickFP
      ServerVersion=1.0
      DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.doubleclickfp.jar
      DriverClass=cdata.jdbc.doubleclickfp.DoubleClickFPDriver
      JdbcUrl=jdbc:doubleclickfp:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
      Tables=
      

Claude Desktop でサーバーを使用する

  1. 以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリを追加します。

    Windows

    {
      "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
          "command": "PATH\\TO\\java.exe",
          "args": [
            "-jar",
            "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
            "PATH\\TO\\google-ad-manager.prp"
          ]
        },
        ...
      }
    }
    

    Linux/Mac

    {
      "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
          "command": "/PATH/TO/java",
          "args": [
            "-jar",
            "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
            "/PATH/TO/google-ad-manager.prp"
          ]
        },
        ...
      }
    }
    

    必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします(例として Claude Desktop を使用しています)。 Windows

    cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    

    Linux/Mac

    cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
    
  2. クライアント(Claude Desktop)を起動するか、再読み込みします。

Note: MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから、再度開く必要がある場合があります。

サーバーの実行

  1. MCP サーバーを単独で実行するには、次のコマンドを実行します。
    java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
    

Note: サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシン上で実行されるクライアントでのみ使用できます。

使用方法の詳細

MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについて質問するだけで、クライアントが回答します。例:

  • 「受注済みの商談と取引先の業種には、どのような相関関係がありますか?」
  • 「SUPPORT プロジェクトに未解決のチケットはいくつありますか?」
  • 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか?」

使用可能なツールの一覧とその説明は次のとおりです。

ツールと説明

以下の定義では、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名(例:上記の {classname_dash})を指します。

  • {servername}_get_tables - データソースで使用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで使用可能な列を一覧表示するには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列ヘッダーが含まれます。
  • {servername}_get_columns - テーブルの列の一覧を取得します。使用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列ヘッダーが含まれます。
  • {servername}_run_query - SQL SELECT クエリを実行します。

JSON-RPC リクエストの例

AI クライアント(例:Claude)を使用せず、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで作成する場合は、使用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロードの例を参照できます。

source_get_tables
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}
source_get_columns
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}
source_run_query
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

トラブルシューティング

  1. Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください(Windows:タスクマネージャーを使用、Mac:アクティビティモニタを使用)。
  2. Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し(上記を参照)、接続文字列をプロパティ(.prp)ファイルにコピーしてください。
  3. データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
  4. MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

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