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TreasuryOS

TreasuryOS

ローカル
github.com金融データ02 日前に更新

TreasuryOS について

TreasuryOSは、中小企業、事業者、銀行のリレーションシップマネージャー向けの財務・信用分析MCPサーバーです。現金、予測、財務制限条項、為替、融資準備度を共通エンジンで分析し、データは呼び出しごとに渡すかCSVから読み込めます。

主な機能

  1. 01現金状況とキャッシュフロー予測
  2. 02運転資本と信用評価
  3. 03財務制限条項と為替の監視
  4. 04遊休資金と支払いの分析
  5. 05融資準備度スコア
  6. 06CSVや文書からのデータ入力

活用シーン

  1. 01企業の融資準備度の評価
  2. 02キャッシュフローと運転資本の確認
  3. 03財務制限条項と為替リスクの監視

MCP 対応

TreasuryOSは、MCPクライアントに財務・信用分析ツールを提供します。データはツール呼び出し時に渡すか、設定したディレクトリ内のCSVから読み込めます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"gpbk-stuy-treasury-mcp-os": {
"command": "uvx",
"args": [
"treasury-mcp-os"
],
"env": {
"TREASURY_DATA_DIR": "<TREASURY_DATA_DIR>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx treasury-mcp-os
設定が必要な環境変数
TREASURY_DATA_DIRFolder of client CSVs to analyze. Defaults to the bundled demo company.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypitreasury-mcp-os0.2.0

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 1 日前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

信用分析

1つのエンジンを基盤とする2つのツール。お好きな方をお選びください。


AI エージェント向け

TreasuryOS は、財務と信用に関する10個のツールを備えた MCP サーバー です。エージェントの方は、まず AGENTS.md をご覧ください。

Replit で実行

任意の MCP クライアントに追加(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)。クローンは不要です。

{
  "mcpServers": {
    "treasury-os": {
      "command": "uvx",
      "args": ["treasury-mcp-os"]
    }
  }
}

Claude Code:claude mcp add treasury-os -- uvx treasury-mcp-os

インストール直後は、同梱のデモ企業を分析します。実在の事業を分析するには、エージェントが get_data_format を呼び出し、その事業のデータを CSV テキストまたは行オブジェクトとして、任意のツールの data 引数に直接渡します。データはその呼び出しでのみ使用され、保存されることはありません。TREASURY_DATA_DIR=/path/to/csvs を設定することもできます。

リモート/HTTP(Replit、クラウドホスト):MCP_TRANSPORT=streamable-http PORT=8000 python server.py → http://<host>:8000/mcp

リポジトリを開くと、Claude Code と VS Code は .mcp.json と .vscode/mcp.json からサーバーを自動的に認識します。


事業主向け

事業融資の準備ができているか、5分で無料チェック。

銀行明細書と信用情報レポートをアップロードすると、0~100の準備度スコアが表示されます。評価を下げている要因、改善すべき点、利用資格のある融資、銀行に持参する書類のチェックリストも確認できます。

アカウント不要。無料。営業の勧誘もありません。

今すぐお試しください →

利用できる内容:

  • 銀行が確認する項目に基づく準備度スコア
  • プラス要因とマイナス要因を平易な言葉で表示
  • プロフィールに合った融資(SBA、信用枠、設備融資など)
  • 申し込み前に改善すべき点の優先順位付きリスト
  • 銀行担当者との面談に持参する書類のチェックリスト

使い方:

  1. 上のリンクをクリックします
  2. **「デモスコアを見る」**をクリックして、動作を確認します
  3. サイドバーで **「ファイルをアップロード」**に切り替えます
  4. 銀行明細書、信用情報レポート、または財務書類をアップロードします
  5. スコアと行動計画を確認します

銀行員・リレーションシップマネージャー向け

事前準備を代行するポートフォリオダッシュボードです。

顧客を検索してプロフィールを表示し、担当ポートフォリオ全体の融資準備状況を確認できます。同じスコアリングエンジンをRMのワークフロー向けに構築しており、検索バー1つで任意の顧客の全体像を把握できます。

RM ダッシュボードを開く →

利用できる内容:

  • 全顧客を検索できるポートフォリオビュー
  • 信用状況、現金、コベナンツ、準備度スコアを含む顧客プロフィール
  • 9つの分析ツール:現金ポジション、予測、運転資本、信用評価、コベナンツ監視、為替エクスポージャー、余剰現金、支払い最適化
  • AI を活用した分析を行う Claude Desktop との MCP サーバー連携

クイックスタート(Claude Desktop):

git clone https://github.com/GPBK-STUY/treasury-mcp-os.git ~/Desktop/treasury-mcp-os
bash ~/Desktop/treasury-mcp-os/setup.sh

詳しい設定方法は QUICKSTART.md をご覧ください。


構成

1つの分析エンジンがすべてを支えています。3つのアプリが、それぞれ異なるユーザー向けに機能を提供します。

アプリ対象ユーザー公開リンクファイル
信用分析事業主起動smb_app.py
RM ダッシュボード銀行のRM起動rm_dashboard.py
フルダッシュボードパワーユーザー起動app.py
スコアリングエンジン

6つのカテゴリーを、それぞれ0~100でスコア化します。

カテゴリー評価項目
個人信用FICO、クレジットカード利用状況、支払い履歴、信用照会
事業信用Paydex、事業年数、仕入先への支払い速度、先取特権
現金ポジション総現金額、口座数、90日間の予測
運転資本流動比率、回収速度、キャッシュサイクル、資金繰りの余裕
既存債務コベナンツ遵守状況、違反、警告
書類アップロード済みの主要書類
分析ツール(9個)
Cash Position Aggregator    Credit Report Parser
Idle Cash Scanner           Credit Position Assessor
Cash Flow Forecaster        Covenant Monitor
Working Capital Analyzer    FX Exposure Scanner
Payment Optimizer
ファイルアップロード

CSV、Excel(.xlsx)、Word(.docx)、PDF に対応しています。列ヘッダーをスキャンしてコンテンツタイプを自動検出し、適切なデータ形式にマッピングします。

ローカルで実行
git clone https://github.com/GPBK-STUY/treasury-mcp-os.git
cd treasury-mcp-os
pip install -r requirements.txt
streamlit run smb_app.py        # Business owner app
streamlit run rm_dashboard.py   # RM dashboard
streamlit run app.py            # Full dashboard
ファイル構成
treasury-mcp-os/
├── smb_app.py             ← Credit Analysis (business owner app)
├── rm_dashboard.py        ← RM portfolio dashboard
├── app.py                 ← Full dashboard (all 11 pages)
├── server.py              ← MCP server for Claude Desktop
├── tools/                 ← Shared analysis engine (9 tools)
├── sample_data/           ← Demo data (Apex Manufacturing Corp)
├── portfolio_data/        ← Multi-client data for RM dashboard
└── setup.sh               ← One-command Claude Desktop installer

概要

Grant Page が開発しました。商業銀行で5年間勤務した後、以前からあるべきだったツールの開発に取り組んでいます。

ライセンス

MIT

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。