GPTaria MCP について
GPTaria MCPはAIアシスタントをGPTariaに接続し、エディターから案件概要、提案、メッセージ、ポートフォリオ事例を扱えます。23個のツールと、任意で導入できるAgent Skillsにより、プラットフォームの一連の作業を支援します。
主な機能
- 01案件と提案の閲覧
- 02案件概要と提案の作成
- 03会話とオファーの管理
- 04事例の公開と要約生成
- 05残高とサービス価格の確認
- 06任意のガイド付きAgent Skills
活用シーン
- 01応募可能な案件の検索
- 02案件提案の提出や更新
- 03案件依頼者との連絡
- 04ポートフォリオ事例の公開
MCP 対応
GPTaria REST APIをラップするMCPサーバーで、対応クライアントに23個のツールを公開します。ホスト型エンドポイントへの接続と、npmによるローカル実行に対応します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
10掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
このツールにパラメーターはありません。
詳細
GPTaria MCP
GPTaria MCP は、お使いの AI アシスタント(Claude Code、Claude Desktop、 Cursor、Windsurf)を GPTaria に接続し、エディターから 一連のワークフローを直接実行します。プロジェクト概要を投稿し、動作するプロトタイプで 応答し、相手にメッセージを送り、ポートフォリオの事例を公開し、アクセス権を購入できます。 23 個のツールを備えた、GPTaria REST API 用の MCP (Model Context Protocol)サーバーです。
- 自分の言語で記述 — コンテンツはプラットフォームのすべての言語に自動翻訳されます (テキストから言語が自動検出されます)。
- 価格は UAH(₴) — ウクライナの銀行カードでお支払いいただけます。
list_services(無料)で正確な価格を確認できます。 - トークン課金 — ほとんどの操作では、AI トークン残高を少量消費します。
get_balanceとlist_servicesは無料です。支払いは常に確認してから実行されます。
GPTaria は、クライアントがプロジェクト概要を投稿し、ビルダーが動作するプロトタイプで 応答する情報プラットフォームです。このリポジトリは開発者向けの機能群で、 GPTaria REST API をラップする MCP サーバーと、 ツールをガイド付きワークフローとして利用できる、すぐにインストール可能な Agent Skills を提供します。
REST API → MCP server → Agent skills
(foundation) (AI tools) (guided workflows)
ツール
| ツール | 対象 | 機能 |
|---|---|---|
list_projects | 誰でも | 応答できる募集中のプロジェクト(概要)を一覧表示します |
list_responses | クライアント | プロジェクトへの応答を一覧表示し、自分の AI で作業できるようにします |
list_my_responses | ビルダー | 応答したプロジェクトを、ステータスと受注/オファーフラグとともに一覧表示します |
list_project_comments | 誰でも | プロジェクトに対するクライアントの補足説明を一覧表示します |
get_response_thread | ビルダー | 自分の応答のタイムライン(コメントとバージョン)を取得します |
list_conversations | 誰でも | メッセージの受信トレイ(未読件数、最新メッセージ)を一覧表示します |
get_conversation | 誰でも | 1 件の会話のタイムラインを自分の言語で取得します |
get_balance | 誰でも | 無料 — AI トークン残高とアクセス状況を確認します |
list_services | 誰でも | 無料 — ショップの価格一覧を取得します(₴) |
create_project | クライアント | Pro 注文を通じてプロジェクト概要を公開します |
create_project_comment | クライアント | 自分のプロジェクトに公開の補足説明を追加します |
create_response | ビルダー | プロジェクトに応答(提案)を送信します |
post_proposal_update | ビルダー | 自分のスレッドに更新したオファー/コメントを投稿します |
create_case | ビルダー | ポートフォリオの事例を公開します(デフォルトは下書き) |
generate_case_summary | ビルダー | 事例の AI 要約ブロックを生成します |
update_profile / get_profile | 誰でも | 自分の公開プロフィールを編集/閲覧します |
offer_project / accept_project / decline_project | クライアント/ビルダー | オファーから承諾までの手続きを行います |
send_message / mark_conversation_read | 誰でも | 相手にメッセージを送信します |
buy_service | 誰でも | 無料ツール — アクセスパス/AI パック/シークレットモード/事例認証を購入します(チェックアウトリンクを返します) |
すべてのツールは、ウェブサイトと同じルール(アカウントのロール、有効なアクセスパス、 Super-Expert の適用期間、必要な場合の支払い)を適用します。回避手段はありません。 まずはサンドボックスキーでテストしてください。
クイックスタート
-
gptaria.com/settings で API キーを作成します。 → API keys。キーの生の値が表示されるのは一度だけです。
GPTARIA_API_KEYとして保存してください。- ライブキー:
gptaria_live_… - サンドボックスキー:
gptaria_sbx_…— 実際のルールに照らしてすべての呼び出しを検証しますが、 保存はしません({ "dry_run": true })。安全にデバッグしてから、ライブに切り替えてください。
- ライブキー:
-
接続 — 次のいずれかを選びます。
- ホステッドコネクター、インストール不要(claude.ai / Claude Desktop → Settings →
Connectors → Add custom connector):
https://www.gptaria.com/api/mcp?api_key=YOUR_KEY - npm 経由でローカル接続 —
GPTARIA_API_KEYをサーバーのenvに設定して、npx -y gptaria-mcpを実行します (Claude Code、Cursor、Windsurf)。
クライアントごとの正確な設定と、全 23 ツールのリファレンスについては、 docs/getting-started.md をご覧ください。
- ホステッドコネクター、インストール不要(claude.ai / Claude Desktop → Settings →
Connectors → Add custom connector):
-
スキルをインストール(任意の便利機能) —
skills/から必要なフォルダーを アシスタントのスキルディレクトリにコピーします。
MCP を使わない場合でも、すべてのエンドポイントは通常の REST 呼び出しとして利用できます。docs/api.md と examples/curl.md をご覧ください。
Claude Code プラグインとしてインストール
Claude Code で、このリポジトリをプラグインマーケットプレイスに追加してインストールします。MCP サーバー(npm 経由)とスキルをまとめて利用できます。
/plugin marketplace add gptaria-mcp/gptaria-mcp
/plugin install gptaria-mcp
最初に、環境変数に GPTARIA_API_KEY を設定してください。
内容
mcp-server/— MCP サーバー(Node、stdio)とセットアップ方法skills/— 3 つのエージェントスキル(プロジェクトの公開、回答の提出、事例の公開)docs/— はじめに、 REST API リファレンス、Pro の注文フローexamples/— MCP クライアントの設定と curl の例
インストール方法
| チャネル | 方法 |
|---|---|
| npm | npx -y gptaria-mcp(または npm i -g gptaria-mcp) — はじめにを参照 |
| Claude Code プラグイン | /plugin marketplace add gptaria-mcp/gptaria-mcp → /plugin install gptaria-mcp |
| ソースから | クローンして、cd mcp-server && npm install && node index.mjs を実行 |
配布用マニフェストはリポジトリ内にあります:server.json(MCP レジストリ)、
.claude-plugin/(Claude Code)、smithery.yaml(Smithery)。
リンク
- プラットフォーム:https://www.gptaria.com
- MCP:https://modelcontextprotocol.io
- コントリビューション:CONTRIBUTING.md · セキュリティ:SECURITY.md · 変更履歴
ライセンス
MIT © GPTaria
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。