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GPTers Search MCP Server

GPTers Search MCP Server

ローカル
github.com/chat-prompt検索180 週間前に更新
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GPTers Search MCP Server について

GPTers Search MCP Serverは、GPTers AI学習コミュニティの知識を検索するサーバーです。日付、投稿者、掲示板で結果を絞り込み、Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントに提供します。

主な機能

  1. 01GPTersコミュニティ検索APIとの連携
  2. 02MCP形式での検索結果提供
  3. 03日付による絞り込み
  4. 04投稿者による絞り込み
  5. 05掲示板による絞り込み

活用シーン

  1. 01特定テーマの最近の事例を検索
  2. 02特定の投稿者による投稿を検索
  3. 03指定した掲示板に検索範囲を限定

MCP 対応

GPTersコミュニティ検索をClaude DesktopやCursorなどのMCPクライアントに公開します。検索結果は日付、投稿者、掲示板で絞り込めます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "gpters-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

GPTers Search MCP Server

smithery badge

この MCP サーバーは、GPTers AI スタディコミュニティの知識を検索できる MCP サーバーです。

紹介

GPTers Search MCP Server は、GPTers AI スタディコミュニティの知識を検索し、MCP を通じて Claude Desktop や Cursor などの MCP クライアント（ホスト）に提供します。
このサーバーは、GPTers コミュニティの知識を基にしたさまざまな応用サービスに活用できます。

主な機能

  • GPTers AI スタディコミュニティ検索 API との連携
  • MCP 形式での検索結果の提供
  • 投稿日時、投稿者、掲示板を基準としたフィルタリングに対応
    • 投稿日時を基準に検索できます
      • プロンプト例：gptersで ~~を探し、最近1年以内の事例記事からまとめてください。
    • 投稿者を基準に検索できます
      • プロンプト例：gptersで投稿者がキム・テヒョンで、~~に関連する投稿を探してまとめてください。
    • 掲示板名を基準に検索できます
      • プロンプト例：gptersの「画像／音楽／動画」掲示板を検索して、~~に関連する投稿を探してまとめてください。

インストール方法

Smithery を使用したインストール

Smithery を使用して GPTers Search MCP サーバーを自動でインストールするには、AI クライアントに応じて次のコマンドのいずれかを使用してください。

Note：API キーは GPTers コミュニティの管理者に申請して取得できます。

Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli@latest install @chat-prompt/gpters-search-mcp-server --client claude --config '"{\"apiSecretKey\":\"your_api_key\"}"'

Cursor：

npx -y @smithery/cli@latest install @chat-prompt/gpters-search-mcp-server --client cursor --config '"{\"apiSecretKey\":\"your_api_key\"}"'

使用例

基本検索

基本検索

投稿日時を基準にした検索

投稿日時を基準にした検索

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。