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Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform

ローカル
graphlit.comメモリ・ナレッジ37841 週間前に更新

Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform について

Graphlit MCP Server は、MCP クライアントを Graphlit サービスに接続する MCP サーバーです。Slack、Google Drive、GitHub などのコンテンツを Graphlit プロジェクトに取り込み、Cursor、Windsurf、Goose、Cline などのクライアントから検索できます。開発ツールとプロダクト管理ツールを横断するナレッジベースを求めるチーム向けです。

主な機能

  1. 01多様なデータソースからのコンテンツ取り込み
  2. 02ドキュメントの Markdown 変換と音声・動画の文字起こし
  3. 03組み込みのウェブクロールとウェブ検索ツール
  4. 04RAG に対応した検索可能なナレッジベース
  5. 05環境変数による認証設定

活用シーン

  1. 01コーディングエージェントから Jira や GitHub Issues を検索
  2. 02メールやドキュメントを検索可能なナレッジベースに集約
  3. 03MCP クライアント内でのウェブページの取得と検索

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、Graphlit プロジェクトの検索、取り込み、コネクタ、公開機能をツールおよびリソースとして MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"graphlit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"graphlit-mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y graphlit-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmgraphlit-mcp-server

ツール

71

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
modelServiceTypeenumいいえすべての仕様に使用する優先モデルプロバイダーのサービスタイプ(Anthropic、OpenAI、Google)。指定しない場合、デフォルトは Anthropic です。ANTHROPIC | AZURE_AI | AZURE_OPEN_AI | BEDROCK | CEREBRAS | COHERE | DEEPSEEK | GOOGLE | GROQ | JINA | MISTRAL | OPEN_AI | QUIVER | REPLICATE | TWELVE_LABS | VOYAGE | XAI | ZAI
configureConversationSpecificationbooleanいいえLLM 会話のデフォルト仕様を設定するかどうか。デフォルトは False です。
configurePreparationSpecificationbooleanいいえビジョン LLM を使用した高品質なドキュメントとウェブページの準備を有効にするかどうか。デフォルトは False です。
configureExtractionSpecificationbooleanいいえLLM を使用したナレッジグラフへのエンティティ抽出を有効にするかどうか。デフォルトは False です。

詳細

npm version smithery badge

Graphlit Platform 用 Model Context Protocol(MCP)サーバー

概要

Model Context Protocol(MCP)サーバーを使用すると、MCP クライアントと Graphlit サービスを連携できます。このドキュメントでは、セットアップ手順とクライアントの基本的な使用例を説明します。

Slack、Discord、Web サイト、Google Drive、メール、Jira、Linear、GitHub から任意のデータを Graphlit プロジェクトに取り込み、Cursor、Windsurf、Goose、Cline などの MCP クライアント内で、関連するナレッジを検索・取得できます。

Graphlit プロジェクトは、開発およびプロダクト管理ツール全体にわたる、検索可能で RAG に対応したナレッジベースとして機能します。

ドキュメント(PDF、DOCX、PPTX など)と HTML ウェブページは、取り込み時に Markdown に抽出されます。音声ファイルと動画ファイルは、取り込み時に文字起こしされます。

ウェブクロールとウェブ検索は MCP ツールとして組み込まれているため、Firecrawl や Exa などのツールを別途連携する必要はありません。

MCP サーバーのユースケースと機能については、ブログをご覧ください。

Goose MCP クライアントで Graphlit MCP サーバーを使用する方法について、最新のYouTube 動画をご覧ください。

MCP サーバーの使用に関するご質問は、Discord コミュニティに参加し、#mcp チャンネルに投稿してください。

graphlit-mcp-server MCP サーバー

ツール

検索・取得
  • コンテンツのクエリ
  • コレクションのクエリ
  • フィードのクエリ
  • 会話のクエリ
  • 関連するソースの取得
  • 類似画像の取得
  • 画像の視覚的な説明
RAG
  • LLM 会話へのプロンプト
抽出
  • テキストからの構造化 JSON の抽出
公開
  • 音声として公開(ElevenLabs Audio)
  • 画像として公開(OpenAI Image Generation)
取り込み
  • ファイル
  • ウェブページ
  • メッセージ
  • 投稿
  • メール
  • 課題
  • テキスト
  • メモリ(短期)
データコネクター
  • Microsoft Outlook メール
  • Google Mail
  • Notion
  • Reddit
  • Linear
  • Jira
  • GitHub Issues
  • Google Drive
  • OneDrive
  • SharePoint
  • Dropbox
  • Box
  • GitHub
  • Slack
  • Microsoft Teams
  • Discord
  • Twitter/X
  • ポッドキャスト(RSS)
ウェブ
  • ウェブクロール
  • ウェブ検索(ポッドキャスト検索を含む)
  • ウェブマッピング
  • ページのスクリーンショット
通知
  • Slack
  • メール
  • Webhook
  • Twitter/X
操作
  • プロジェクトの設定
  • コレクションの作成
  • コンテンツのコレクションへの追加
  • コレクションからのコンテンツの削除
  • コレクションの削除
  • フィードの削除
  • コンテンツの削除
  • 会話の削除
  • フィードの処理完了確認
  • コンテンツの処理完了確認
列挙
  • Slack チャンネルの一覧表示
  • Microsoft Teams チームの一覧表示
  • Microsoft Teams チャンネルの一覧表示
  • SharePoint ライブラリの一覧表示
  • SharePoint フォルダーの一覧表示
  • Linear プロジェクトの一覧表示
  • Notion データベースの一覧表示
  • Notion ページの一覧表示
  • Dropbox フォルダーの一覧表示
  • Box フォルダーの一覧表示
  • Discord ギルドの一覧表示
  • Discord チャンネルの一覧表示
  • Google カレンダーの一覧表示
  • Microsoft カレンダーの一覧表示

リソース

  • プロジェクト
  • コンテンツ
  • フィード
  • コレクション(コンテンツ)
  • ワークフロー
  • 会話
  • 仕様

前提条件

開始する前に、以下を用意してください。

  • システムに Node.js がインストールされていること(推奨バージョンは 18.x 以降です)。
  • Graphlit Platform の有効なアカウントがあり、API 設定ダッシュボードにアクセスできること。

設定

Graphlit MCP Server では、認証と設定に使用する環境変数を設定できます。

  • GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID:環境 ID です。
  • GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID:組織 ID です。
  • GRAPHLIT_JWT_SECRET:JWT トークンの署名に使用する JWT シークレットです。

これらの値は、Graphlit Platform の API 設定ダッシュボードで確認できます。

インストール

VS Code 経由でのインストール

すばやくインストールするには、以下のワンクリックインストールボタンのいずれかを使用してください。

VS Code に NPX でインストール VS Code Insiders に NPX でインストール

手動でインストールするには、以下の JSON ブロックを VS Code のユーザー設定(JSON)ファイルに追加してください。Ctrl + Shift + P を押して Preferences: Open User Settings (JSON) と入力すると、ファイルを開けます。

任意で、ワークスペース内の .vscode/mcp.json というファイルに追加することもできます。これにより、設定をほかのユーザーと共有できます。

.vscode/mcp.json ファイルでは、mcp キーは不要です。

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "organization_id",
        "description": "Graphlit Organization ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "environment_id",
        "description": "Graphlit Environment ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "jwt_secret",
        "description": "Graphlit JWT Secret",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "graphlit": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "graphlit-mcp-server"],
        "env": {
          "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
          "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
          "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
        }
      }
    }
  }
}
Windsurf 経由でのインストール

Windsurf IDE アプリケーションに graphlit-mcp-server をインストールするには、Cline で NPX を使用します。

npx -y graphlit-mcp-server

mcp_config.json ファイルは、次のように設定してください。

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}
Cline 経由でのインストール

Cline IDE アプリケーションに graphlit-mcp-server をインストールするには、Cline で NPX を使用します。

npx -y graphlit-mcp-server

cline_mcp_settings.json ファイルは、次のように設定してください。

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}
Cursor 経由でのインストール

Cursor IDE アプリケーションに graphlit-mcp-server をインストールするには、Cursor で NPX を使用します。

npx -y graphlit-mcp-server

mcp.json ファイルは、次のように設定してください。

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}
Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で、Claude Desktop 用の graphlit-mcp-server を自動的にインストールするには、次の手順を実行します。

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude
手動でのインストール

Graphlit MCP Serverを任意のMCPクライアントアプリケーションで使用するには、次のコマンドを実行します。

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

必要に応じて、Slack、Google Email、Notionなどのデータコネクターの認証情報を設定できます。 必須なのはGRAPHLIT_ORGANIZATION_ID、GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID、GRAPHLIT_JWT_SECRETのみです。

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
                "SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-bot-token",
                "DISCORD_BOT_TOKEN": "your-discord-bot-token",
                "TWITTER_TOKEN": "your-twitter-token",
                "GOOGLE_EMAIL_REFRESH_TOKEN": "your-google-refresh-token",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_ID": "your-google-client-id",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_SECRET": "your-google-client-secret",
                "LINEAR_API_KEY": "your-linear-api-key",
                "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-github-pat",
                "JIRA_EMAIL": "your-jira-email",
                "JIRA_TOKEN": "your-jira-token",
                "NOTION_API_KEY": "your-notion-api-key"
            }
        }
    }
}

注:Windowsで「npx」を実行する場合、コマンドプロンプトからnpxを明示的に呼び出す必要があることがあります。

"command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe /c npx"

サポート

Graphlit API Documentationをご覧ください。

Graphlit MCP Serverのサポートについては、GitHub Issueを送信してください。

Graphlit Platformについてさらにサポートが必要な場合は、Discordコミュニティにご参加ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。