Greenhouse MCP Server by CData

greenhouse-mcp-server-by-cdata

CData の Greenhouse 向け Model Context Protocol（MCP）サーバー

:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、読み取り専用の MCP サーバーを構築します。完全な読み取り、書き込み、更新、削除、アクション機能と簡易セットアップについては、CData MCP Server for Greenhouseをご覧ください。

目的

この読み取り専用 MCP サーバーは、CData JDBC Driver for Greenhouseがサポートする Greenhouse のライブデータを、LLM（Claude Desktop など）がクエリできるように作成しました。

CData JDBC Driver は、Greenhouse をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。

このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェイスを通じて Greenhouse データを利用できるようにするため、LLM は自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。SQL は必要ありません。

セットアップガイド

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/cdatasoftware/greenhouse-mcp-server-by-cdata.git
   cd greenhouse-mcp-server-by-cdata
   

2. サーバーをビルドします：

   mvn clean install
   

   これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。
3. CData JDBC Driver for {source} をダウンロードしてインストールします：https://www.cdata.com/drivers/greenhouse/download/jdbc
4. CData JDBC Driver のライセンスを取得します：
   • インストールディレクトリにある lib フォルダーに移動します。通常は次の場所です：
     • （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Greenhouse\
     • （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Greenhouse/
   • コマンド java -jar cdata.jdbc.greenhouse.jar --license を実行します。
   • 名前、メールアドレス、「TRIAL」（またはライセンスキー）を入力します。
5. データソースへの接続を設定します（例として Salesforce を使用）：

   • コマンド java -jar cdata.jdbc.greenhouse.jar を実行して、Connection String ユーティリティを開きます。

     

   • 接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。

     注： データソースが OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。

   • 接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。

6. 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の .prp ファイル（例：greenhouse.prp）を作成します：
   • Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
   • ServerName - サーバー名
   • ServerVersion - サーバーのバージョン
   • DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
   • DriverClass - JDBC Driver Class の名前（例：cdata.jdbc.greenhouse.GreenhouseDriver）
   • JdbcUrl - CData JDBC Driver を使用してデータに接続するための JDBC 接続文字列（上記からコピー）
   • Tables - すべてのデータにアクセスするには空欄のままにします。それ以外の場合は、アクセス対象として作成するテーブルを明示的に指定できます。

     Prefix=greenhouse
     ServerName=CDataGreenhouse
     ServerVersion=1.0
     DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.greenhouse.jar
     DriverClass=cdata.jdbc.greenhouse.GreenhouseDriver
     JdbcUrl=jdbc:greenhouse:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
     Tables=
     

Claude Desktop でサーバーを使用する

1. 以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル（ claude_desktop_config.json）を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリーを追加します。

   Windows

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "PATH\\TO\\java.exe",
         "args": [
           "-jar",
           "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "PATH\\TO\\greenhouse.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   Linux/Mac

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "/PATH/TO/java",
         "args": [
           "-jar",
           "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "/PATH/TO/greenhouse.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします（ここでは Claude Desktop を例にしています）。 Windows

   cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   

   Linux/Mac

   cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
   

2. クライアント（Claude Desktop）を起動または更新します。

Note: MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから、再度開く必要がある場合があります。

サーバーの実行

1. 以下のコマンドを実行して、MCP サーバーを単独で起動します

   java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
   

Note: サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシン上で動作するクライアントでのみ使用できます。

使用方法の詳細

MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基になるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。一般に、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基になるデータシステムについて質問するだけで、クライアントが回答します。たとえば、次のように質問できます。

• 「クローズして受注した商談と、アカウントの業種との相関関係は何ですか？」
• 「SUPPORT プロジェクトに未解決のチケットはいくつありますか？」
• 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか？」

利用可能なツールとその説明は次のとおりです。

ツールと説明

以下の定義で、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名（例：上記の {classname_dash}）を指します。

• {servername}_get_tables - データソースで利用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで利用可能な列の一覧を取得するには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_get_columns - テーブルの列の一覧を取得します。利用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_run_query - SQL SELECT クエリを実行します

JSON-RPC リクエストの例

AI クライアント（例：Claude）を使用せずに MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで記述する場合は、利用可能なツールを呼び出す際の参考として、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロード例をご覧ください。

source_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

source_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

source_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

トラブルシューティング

1. Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください（Windows：タスクマネージャーを使用、Mac：アクティビティモニタを使用）。
2. Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し（上記を参照）、接続文字列をプロパティ（.prp）ファイルにコピーしてください。
3. データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
4. MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

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