Gridscale MCP

Gridscale MCP

これは、AI モデルが Gridscale API とやり取りできる MCP サーバー です。

5ire などのツールと組み合わせると、LLM に希望どおりのインフラをプロビジョニングさせることができます。

注意

このプログラムを使用する場合、その結果に対する責任は利用者にあります。AI モデルが本番データベースを削除するなどの損害を引き起こさないよう、空の Gridscale プロジェクトでのみ使用してください。

機能（ツールとリソース）

この MCP サーバーでは、次のツールとリソースを使用できます。

種類	名前	備考	対応状況	対応希望
ツール	create_ip		対応
ツール	delete_ip		対応
ツール	create_storage	すべてのパラメーターに対応しているわけではありません	一部対応
ツール	create_server		未対応	はい
ツール	create_network		未対応	はい
リソース	get_storage_templates		対応

貢献したい場合は、上記の未対応ツールまたはリソースの追加をお試しください。

ビルドとインストール

このプログラムをビルドするには、Go 環境が必要です。

make を使用する方法をおすすめします。

make build

これにより、プロジェクトディレクトリに gridscale-mcp というバイナリが作成されます。

インストール

バイナリを $PATH 内の場所（Linux の場合は /usr/bin など）にインストールすると便利です。

その場合は make を使用できます。

# Install
make install

# Uninstall
make uninstall

使用方法

注意

このプログラムを使用する場合、その結果に対する責任は利用者にあります。AI モデルが本番データベースを削除するなどの損害を引き起こさないよう、空の Gridscale プロジェクトでのみ使用してください。

前提条件

必要なもの：

• gridscale-mcp のビルド。まずプログラムをビルドする手順については、ビルド セクションをご覧ください。
• Gridscale API の公開 API 認証情報

MCP クライアントでの使用方法

このサーバーを実行するには、2 つの引数が必要です。

gridscale-mcp --user-key <your-gs-user-key> --user-token <your-gs-user-token>

LLM とこの MCP サーバーを操作するためのデスクトップクライアントとして、5ire をおすすめします。LLM（Gemini など）の設定は利用者の責任で行ってください。

5ire では、次のように MCP サーバーをツールとして設定します。

{
  "name": "Gridscale",
  "key": "gridscale",
  "command": "gridscale-mcp",
  "args": [
    "--user-key",
    "...",
    "--user-token",
    "..."
  ]
}

デバッグ

他の API サーバーと同様に、MCP サーバーと直接通信できます。

MCP Inspector は、この用途に最適なツールです。

Node.js がインストールされている場合は、次のコマンドを実行してください。

make inspect