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Relay

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Relay について

Relayは、ChatGPT、Claude、Cursorなどの間で作業を引き継ぐためのホスト型MCPメモリサーバーです。プロジェクトの引き継ぎ概要や更新をアカウント共通のメモリに保存し、手動コピーなしで別のツールから作業を続けられます。

主な機能

  1. 01複数のAIツール間でメモリを共有
  2. 02プロジェクトの引き継ぎ概要と更新を保存
  3. 03意味とキーワードによる会話検索
  4. 04プロジェクトと作業状況で整理
  5. 05失効可能なキーと任意のプロジェクト制限

活用シーン

  1. 01別のAIツールで計画を引き継ぐ
  2. 02ツール間で進捗とレビューを追跡
  3. 03会話をまたいでプロジェクト情報を参照

MCP 対応

RelayはStreamable HTTP経由でメモリ操作をMCPツールとして提供します。各AIツールは個別に生成したURLキーで接続し、読み取り専用キーでは読み取りツールのみ利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.relaymemory.app/mcp/{relay_key}
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Relay:すべての AI で共有するメモリ

ある AI で計画し、別の AI で構築します。 Relay はホスト型の MCP メモリサーバーです。ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini など、20 種類以上の AI ツールに、共有のプライベートメモリを提供します。そのため、ある AI で始めた作業を、コピー&ペーストせずに別の AI で引き継げます。

🌐 ウェブサイト: https://relaymemory.app · 📖 ガイド: https://relaymemory.app/guide · 🔌 セットアップガイド: https://relaymemory.app/connect

仕組み

  1. ChatGPT で計画し、「この計画をプロジェクト Web store のために Relay に保存して」と伝えます。
  2. Claude Code で構築し、「Relay から最新の計画を取得して、構築して」と伝えます。
  3. ChatGPT に戻ってレビューし、「Relay で最新の作業を確認して、レビューを追加して」と伝えます。

保存された各会話は引き継ぎスレッドです。概要(目標、決定事項、未解決の質問、次のステップ)に、任意の AI からの進捗、レビュー、計画の更新が加わります。また、ステータス(計画中、構築中、レビュー、完了)と、誰の対応待ちかも記録されます。

接続

Relay はホスト型のため、インストールや実行は不要です。https://app.relaymemory.app にサインインし、Integrations を開いて、各 AI 用のリンクを生成します。

設定値
トランスポートStreamable HTTP
URLhttps://mcp.relaymemory.app/mcp/<your-key>(AI ごとに 1 つのキー)
認証なし(キーは URL に含まれています)

たとえば、Claude Code の場合:

claude mcp add --transport http --scope user relay https://mcp.relaymemory.app/mcp/<your-key>

対応するすべてのツールの手順ガイド(ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot(VS Code)、Visual Studio、Windsurf、Codex、Gemini CLI、JetBrains AI、Cline、Roo Code、Zed、OpenCode、Trae、Qwen Code、Kimi Code、Perplexity、Le Chat、Grok、Lovable、Replit Agent、Bolt.new、v0、Manus):https://relaymemory.app/connect

ツール

ツール機能
list_projectsプロジェクトを一覧表示します
list_conversations最新の作業を一覧表示します。プロジェクトまたはステータスで絞り込むこともできます
search_conversations意味やキーワードで検索します
get_conversation引き継ぎ用の概要と最近の更新を取得します
recallあなたとプロジェクトについて記憶された情報を取得します
save_conversation新しい引き継ぎ用の概要を保存します
add_update進捗、レビュー、計画、質問、メモの更新を追加します
set_status作業のステータスを計画中、構築中、レビュー、完了の間で変更します
move_to_project会話をプロジェクトに登録します
rememberすべての AI で使える情報を記憶します
delete_conversation / forgetデフォルトでは無効です。AI 自身の項目のみ、あなたの確認後に削除できます

読み取り専用キーでは、読み取りツールのみ使用できます。Relay のツールはコードの実行、ファイルの読み取り、ウェブの閲覧を行いません。

プライバシーと安全性

  • アカウントごとに 1 つのプライベートメモリを利用できます。AI ごとに 1 つのキーを発行でき、いつでも無効化できます。特定のプロジェクトのみに制限することもできます。
  • パスワード、API キー、トークンは、保存前に削除されます。
  • 保存されたテキストは指示ではなくデータとして扱われます。AI に指示しようとしているように見えるテキストにはフラグが付けられます。
  • すべての操作が監査ログに記録されます。削除した項目は 30 日間ゴミ箱に保管されます。いつでもすべてをエクスポートできます。
  • 広告はなく、データの販売も、メモリを使った AI モデルのトレーニングも行いません。プライバシーポリシー

ステータス

無料のパブリックベータ版です。質問やフィードバックはこちら:[email protected]


このリポジトリにはドキュメントのみが含まれています。AI 製品名およびロゴは、それぞれの所有者に帰属します。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。