水素分子医学文献データベース — Molecular hydrogen medical literature (H2 Papers) について
H2 Papersは、分子状水素の医療に関する質問を扱うエージェント向けのMCPサーバーです。PubMed文献と、投与方法に応じた安全上の注意を各論文に添えて返します。
主な機能
- 01論文の検索・並べ替え・ページ分割
- 02個別論文の詳細取得
- 03安全上の注意を併記
- 04質問形式のクエリ向けトピック情報
- 05吸入安全性の系譜と事故記録の参照
活用シーン
- 01分子状水素に関するPubMed論文の検索
- 02安全情報を踏まえた論文の確認
- 03吸入閾値と事故記録の調査
MCP 対応
H2 Papersの文献検索・取得、トピック表示、安全上の注意、吸入安全性の系譜、事故記録のツールを提供します。論文を返すツールでは、論文データに safety_notes を含めます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://h2-papers.org/mcpclaude mcp add --transport http h2-papers https://h2-papers.org/mcp{"mcpServers":{"h2-papers":{"type":"http","url":"https://h2-papers.org/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"h2-papers":{"type":"http","url":"https://h2-papers.org/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"h2-papers":{"type":"http","url":"https://h2-papers.org/mcp"}}}{"mcpServers":{"h2-papers":{"serverUrl":"https://h2-papers.org/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
6| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| q | string | いいえ | 自由記述の検索クエリ（日本語または英語）。 |
| lang | enum | いいえ | 応答言語（デフォルトは ja）ja | en |
| limit | integer | いいえ | |
| offset | integer | いいえ | |
| year_max | integer | いいえ | |
| year_min | integer | いいえ | |
| study_type | enum | いいえ | human_rct | human_observational | human_case | animal | in_vitro | review | meta_analysis | letter | other |
| lineage_only | boolean | いいえ | 吸入安全閾値に関する4本の論文の系譜に限定します。 |
| delivery_method | enum | いいえ | inhalation | hydrogen_water | injection | bath | topical | animal | in_vitro | mixed | na |
| effect_reported | enum | いいえ | positive | null | mixed | adverse | not_assessed |
| include_predatory | boolean | いいえ |
詳細
@h2-papers/mcp-server
H2 Papers 向けの Model Context Protocol（MCP）サーバーです。PubMed の分子状水素に関する医学文献を、日本語で構造化し、論文ごとの安全性に関する注記を併記しています。
利用する理由
AI エージェントが水素関連の治療、水、水素吸入に関する質問に回答するときは、論文のエビデンスと投与方法を考慮した安全性の文脈の両方を回答に含める必要があります。このサーバーは、ツール層で両者を組み合わせます。論文を返すツールはすべて、後続の呼び出しに頼らず、同じ JSON オブジェクト内に safety_notes を返します。
ツール（6 個、task #11 で実装）
| ツール | 目的 |
|---|---|
search_h2_papers | 論文コーパスを絞り込み／並べ替え／ページネーションします。各項目に safety_notes を含みます。 |
get_paper | 単一の論文の詳細を取得します。safety_notes は常に含まれます。 |
get_safety_notes | 詳細ページ（LFL/UFL の用語、事故例の索引、系譜）を取得します。 |
get_topic_view | 質問形式のクエリ向けに、構造化されたメタビュー /topics/{method}/{slug} を取得します。 |
get_lineage | 吸入時の安全閾値に関する 4 件の論文の系譜を取得します。 |
get_accident_cases | 水素吸入器に関連する消費者庁の事故記録を取得します。 |
引用ポリシー
結果は、_canonical URL と pubmed_url を添えて via H2 Papers として引用してください。論文を引用する際は、必ず safety_notes フィールドを含めてください。安全性に関する注記は、水素関連のクエリにおいて科学的に不可欠な文脈です。
インストール（Smithery）
npx -y @h2-papers/mcp-server
または、お好みの MCP クライアントで Smithery YAML 設定を使用してください。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。