seedance-prompts-mcp について
seedance-prompts-mcpは、実際に動画生成に使われた150件のAI動画プロンプトをMCPクライアントに提供します。例の検索や確認、草稿の監査、プロンプト作成ができ、生成結果を参考に動画の記述を組み立てられます。
主な機能
- 01150件の動画プロンプト検索
- 02英語・日本語の文面と動画例の確認
- 03カテゴリと参照画像の有無で絞り込み
- 047要素に基づく草稿監査
- 05未指定項目を示すプロンプト作成
活用シーン
- 01商品広告などの動画プロンプト例の検索
- 02プロンプトが生成した動画の確認
- 03カメラ、照明、音声の不足項目の点検
- 04タイムラインを含む構造化プロンプトの作成
MCP 対応
このMCPサーバーは、検索、プロンプト取得、カテゴリ一覧、草稿監査、プロンプト作成のツールを提供します。プロンプトデータは同梱されており、実行時のAPIキーやネットワーク接続は不要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
5掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | number | いいえ | 結果の最大件数。デフォルトは 10、最大は 50 です。 |
| query | string | いいえ | 自由入力テキスト。英語または日本語(例:「neon street」、「product commercial」、「one take morphing」)。 |
| category | enum | いいえ | 1 つのカテゴリに限定します。person | anime | food | product | animal | scenery | vehicle | scifi | physics | cinematic |
| needs_reference_image | boolean | いいえ | true = 参照画像を必要とする画像から動画へのプロンプトのみ。 |
詳細
Seedance Prompts MCP
実際に動画として生成されたAI動画プロンプト150件。 MCP クライアントから、プロンプトを検索したり、英語と日本語の全文を読んだり、そのプロンプトから生成された動画を視聴したり、生成済みプロンプトの指定内容と照らして自分の下書きをチェックしたり、新しいプロンプトを作成したりできます。
多くの「プロンプトライブラリ」パッケージには、実行されていないプロンプトが収録されているため、実際に生成してみるまで、どんな動画になるのかわかりません。このライブラリでは、まず動画が生成されています。各プロンプトには、そのテキストから実際に生成された動画へのリンクがあり、チェックツールでは、誰かのプロンプト作成論ではなく、生成済みプロンプト150件すべてと下書きを比較します。
以下の2行をクライアントに追加して、プロンプトを検索するよう頼んでみてください。
インストール
Node 18+。依存関係なし、APIキー不要、実行時のネットワークアクセス不要です。プロンプト一式が同梱されています。
{
"mcpServers": {
"seedance-prompts": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "seedance-prompts-mcp"]
}
}
}
Claude Desktop:claude_desktop_config.json。Cursor:.cursor/mcp.json。その他の stdio MCP クライアントでも、同じ2行を使用できます。
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
search_prompts | プロンプト150件をフリーテキストで検索します(英語または日本語)。カテゴリーや、参照画像を想定しているかどうかで絞り込めます。 |
get_prompt | 英語と日本語のプロンプト全文、サンプル動画のURL、実行場所を返します。 |
list_categories | 10種類のカテゴリーと、それぞれに含まれるプロンプト数を一覧表示します。 |
check_prompt | 生成済みプロンプト150件すべてで評価される7つの要素(スタイル、シーン、被写体、カメラ、照明、音声、タイムライン)に照らして、下書きをチェックします。不足している要素とその重要性を示し、コピーして使える実際のプロンプトを紹介します。 |
build_prompt | 7つの要素とタイムラインの各ポイントを、生成済みプロンプトで使われている角括弧形式にまとめ、モデルに任せた項目を知らせます。 |
チェックを実行する価値
7つの要素は、誰かが考案したスタイルガイドではありません。起動時に同梱されたプロンプト一式から集計されます。生成済みプロンプト150件では、半数でカメラワークが指定されていますが、音声を指定しているものははるかに少数です。下書きで結果を運任せにしがちなのは、この2つの要素です。Seedance 2は動画と音声を同時に生成するため、サウンドトラックを指定しないのは、項目を飛ばしたのではなく、判断をモデルに委ねたことになります。
check_prompt("A woman turns around in a neon alley at night")
→ 2/7 · missing: camera work, lighting, sound, timeline …
each with the reason it matters and a rendered prompt to copy the phrasing from
例
search_prompts({ query: "product commercial", limit: 3 })
get_prompt({ slug: "perfume-product-advertisement-generation-prompt-for-seedance-2-0" })
→ prompt_en, prompt_ja, example_video (mp4), source
プロンプトの入手先
このプロンプトは、Seedance 2とSeedance 2.5を提供する日本のAI動画サイト、Emakiの公開プロンプトライブラリから取得しています。各項目には、プロンプト、設定、生成された動画が掲載されています。150件中32件は画像から動画を生成するプロンプトで、複数の参照画像(@Image1、@Image2)を指定する方法を紹介しています。ここは推測するのが最も難しい部分です。
プロンプトを選んで、ブラウザーで実行してみてください:テキストから動画 · 画像から動画 · Seedance 2.5(音声付きで最大30秒の動画を一度に生成)。
ライセンス
MIT。プロンプトのテキストはEmakiによって再利用可能な形で公開されています。サンプル動画はEmakiのCDNに保存されています。
Python ビルド
uvx ユーザー向けの同じサーバーは、PyPIで
seedance-prompts-mcpとして公開されています。同じ5つのツール、同じ同梱プロンプトを備え、標準ライブラリのみを使用します。ソースはpython/にあります。公開時にプロンプトデータをsrc/prompts.jsonからコピーするため、2つのビルドで内容に差異が生じることはありません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。