Giggal.ai

Giggal.ai MCP サーバー

Smithery で利用可能

Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、その他の MCP クライアントを離れることなく、キャッチオールドメイン、全件受け入れドメイン、SEG で保護されたメールアドレスを検証できます。これは、他の検証ツールが「リスクあり」または「不明」として除外するメールボックスを確認するキャッチオールメール検証ツール、Giggal.ai の公式 Model Context Protocol サーバーです。

MCP URL:  https://mcp.giggal.ai/mcp

Giggal.ai が選ばれる理由

多くのツールは、難しいアドレスの検証をあきらめてしまいます。Giggal.ai は SMTP でメールボックスの存在を詳細にチェックし、他のツールでは確認できない場合でも、実際の配信可能性の結果を返します。

• 存在しないユーザー宛てのアドレスもすべて受け入れるキャッチオールドメインや全件受け入れドメイン
• Proofpoint、Mimecast、Barracuda の背後にあり、多くの検証ツールが頼るチェックをブロックするSEG で保護された受信トレイ
• 競合ツールがフラグを立てて除外するリスクのある B2B の連絡先。一般的なリストの約 30% を、配信可能な連絡先として復元します

標準的なビジネスリストで 99% の精度、バウンス率は 3% 未満。すべて AI アシスタントから利用できます。

API キーを取得する

emailverifier.giggal.ai で登録すると、カード登録不要で 1,000 件分の無料検証クレジットを利用できます。その後、Developer API タブからキーをコピーします。Claude と ChatGPT は OAuth で接続するため、キーは不要です。以下の IDE および CLI クライアントでは、キーを Bearer トークンとして使用します。

AI クライアントを接続する

Claude

Giggal.ai をカスタムコネクターとして追加します。設定ファイルも API キーも不要です。

1. Settings → Connectors（Web またはデスクトップ）を開きます。
2. Add → Add custom connector をクリックします。
3. Giggal.ai と名前を付け、MCP URL を貼り付けてから、Add をクリックします。
4. Giggal.ai コネクターを開き、Connect をクリックします。
5. verify:read（アドレスの検証、クレジットの確認、過去の検証結果の照会）を許可するため、Allow をクリックします。

ChatGPT

Giggal.ai を OAuth で接続するカスタムプラグインとして追加します。

1. サイドバーから Plugins を開き、右上の + をクリックします。
2. Giggal.ai と名前を付け、Server URL に MCP URL を設定し、Authentication → OAuth を選択して確認欄にチェックを入れ、Create をクリックします。
3. プラグインを開いて Connect をクリックし、続けて Sign in with Giggal.ai をクリックします。
4. verify:read の権限を許可するため、Allow をクリックします。

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user giggal \
  https://mcp.giggal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

すでに giggal サーバーをお使いの場合は、先に claude mcp remove giggal --scope user を実行してから、再度追加してください。

Cursor、Windsurf、Cline

以下を MCP 設定ファイルに追加します。

• Cursor：~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクトごとの .cursor/mcp.json）
• Windsurf：~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
• Cline：cline_mcp_settings.json（Cline の MCP 設定から開きます）

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json に追加します。VS Code では mcpServers ではなく servers を使用します。

{
  "servers": {
    "giggal": {
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Zed

~/.config/zed/settings.json に追加します。

{
  "context_servers": {
    "giggal": {
      "source": "custom",
      "url": "https://mcp.giggal.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml に追加します。

[mcp_servers.giggal]
url = "https://mcp.giggal.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "GIGGAL_API_KEY"

Codex は環境変数からキーを読み込みます。環境変数を設定してシェルを再読み込みし、Codex を完全に終了してから再度起動してください。

echo 'export GIGGAL_API_KEY="tp_live_..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

---

追加後にクライアントを再起動し、次のように尋ねるだけです。

[email protected] は配信可能ですか？

ツール

ツール	機能
verify_emails	単一のアドレスまたはリスト全体を検証し、他のツールがあきらめるキャッチオールドメインや全件受け入れドメインも含めて、明確な有効・無効の結果を取得します
get_verification_details	ジョブの詳細な内訳（アドレスごとのステータス、理由コード、配信可能性のスコア）を取得します
get_credit_balance	大規模な検証を実行する前に、残りの検証クレジットを確認します

すべてのツールは読み取り専用です。

このサービスの機能

• Model Context Protocol に対応しており、AI アシスタントから上記のツールを呼び出せます
• OpenAPI 3.1 仕様を提供し、ChatGPT Custom GPT（GPT Actions）で利用できます
• OAuth 2.1 認可サーバーを稼働させ、AI クライアントがユーザーを認証できるようにします
• Giggal.ai の検証 API をラップし、検証ロジックを独自に再実装することはありません

ローカルで実行する（セルフホスト）

ホスト型サーバーではなく、ご自身のインスタンスを実行したいですか？ giggal-mcp コマンドは、独自の Developer API キーを使って公開 Giggal.ai API を呼び出す、小規模な stdio サーバーです。データベースも OAuth も不要で、ホストするものはありません。

ソースから実行する場合：

npm install
npm run build
GIGGAL_API_KEY=tp_live_... npm run start:local

Docker を使う場合：

docker build -t giggal-mcp .
docker run -i --rm -e GIGGAL_API_KEY=tp_live_... giggal-mcp

MCP クライアントで実行する場合（ローカルでビルドしたコピーを指定します）：

{
  "mcpServers": {
    "giggal": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/giggal-mcp/dist/local/index.js"],
      "env": { "GIGGAL_API_KEY": "tp_live_..." }
    }
  }
}

ホスト型サーバーと同じ 3 つのツールを利用できます。GIGGAL_API_BASE を設定すると API のベース URL を上書きできます（デフォルトは https://api.giggal.ai/v1 です）。

このリポジトリについて

このリポジトリは、https://mcp.giggal.ai/mcp のホスト型サーバー（OAuth、セットアップ不要）と、上記のローカル stdio サーバー（giggal-mcp、独自の API キーを使用）の両方を提供します。どちらも同じ 3 つのツールを公開し、実際の処理には Giggal.ai の検証 API を呼び出します。透明性を確保するために公開されています。

JavaScript および Python での REST API の使用例については、Giggal.ai メール検証開発者ハブをご覧ください。

エンドポイント

ホスト型サーバーが公開するエンドポイント：

• POST /mcp MCP JSON-RPC（メインプロトコルのエンドポイント）
• GET /mcp MCP SSE ストリーム（サーバーからクライアントへの通知）
• GET /openapi.json OpenAPI 3.1 仕様（GPT Actions 用）
• POST /oauth/register 動的クライアント登録（RFC 7591）
• GET /oauth/authorize ユーザー同意画面
• POST /oauth/token アクセストークンの交換
• POST /oauth/revoke トークンの失効
• GET /.well-known/oauth-authorization-server サーバーメタデータ
• GET /health ヘルスチェック

ライセンス

MIT。 LICENSE をご覧ください。