HDFS MCP Server by CData

hdfs-mcp-server-by-cdata

CData の HDFS 用 Model Context Protocol（MCP）サーバー

:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、読み取り専用の MCP サーバーをビルドします。読み取り、書き込み、更新、削除、アクションの全機能と簡単なセットアップをご希望の場合は、CData MCP Server for HDFSをご覧ください。

目的

この読み取り専用 MCP サーバーは、LLM（Claude Desktop など）がCData JDBC Driver for HDFSでサポートされている HDFS のライブデータをクエリできるようにするために作成しました。

CData JDBC Driver は、HDFS をリレーショナル SQL モデルとして公開することで、HDFS に接続します。

このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェースを通じて HDFS データを利用できるようにします。これにより、LLM は自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。SQL は必要ありません。

セットアップガイド

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/cdatasoftware/hdfs-mcp-server-by-cdata.git
   cd hdfs-mcp-server-by-cdata
   

2. サーバーをビルドします：

   mvn clean install
   

   これにより、JAR ファイル「CDataMCP-jar-with-dependencies.jar」が作成されます。
3. CData JDBC Driver for {source} をダウンロードしてインストールします：https://www.cdata.com/drivers/hdfs/download/jdbc
4. CData JDBC Driver のライセンスを取得します：
   • インストールディレクトリの lib フォルダーに移動します。通常、次の場所にあります：
     • （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for HDFS\
     • （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for HDFS/
   • コマンド java -jar cdata.jdbc.hdfs.jar --license を実行します。
   • 名前、メールアドレス、および「TRIAL」（またはライセンスキー）を入力します。
5. データソースへの接続を設定します（例として Salesforce を使用）：

   • コマンド java -jar cdata.jdbc.hdfs.jar を実行して、Connection String ユーティリティを開きます。

     

   • 接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。

     注： データソースで OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。

   • 接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。

6. 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の .prp ファイル（例：hdfs.prp）を作成します：
   • Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
   • ServerName - サーバーの名前
   • ServerVersion - サーバーのバージョン
   • DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
   • DriverClass - JDBC ドライバークラスの名前（例：cdata.jdbc.hdfs.HDFSDriver）
   • JdbcUrl - データへの接続に使用する CData JDBC Driver の JDBC 接続文字列（上記からコピー）
   • Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。それ以外の場合は、アクセス可能にするテーブルを明示的に指定できます。

     Prefix=hdfs
     ServerName=CDataHDFS
     ServerVersion=1.0
     DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.hdfs.jar
     DriverClass=cdata.jdbc.hdfs.HDFSDriver
     JdbcUrl=jdbc:hdfs:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
     Tables=
     

Claude Desktop でのサーバーの使用

1. 以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル（ claude_desktop_config.json）を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリを追加します。

   Windows

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "PATH\\TO\\java.exe",
         "args": [
           "-jar",
           "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "PATH\\TO\\hdfs.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   Linux/Mac

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "/PATH/TO/java",
         "args": [
           "-jar",
           "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "/PATH/TO/hdfs.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーしてください（例として Claude Desktop の場合）。 Windows

   cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   

   Linux/Mac

   cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
   

2. クライアント（Claude Desktop）を実行または更新します。

Note: MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから再起動する必要がある場合があります。

サーバーの実行

1. MCP サーバーを単独で実行するには、次のコマンドを実行します。

   java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
   

Note: サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシン上で実行されるクライアントでのみ使用できます。

使用方法の詳細

MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みのツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについて、クライアントに質問するだけです。たとえば、次のように質問できます。

• 「クローズ済みの受注案件と取引先の業種には、どのような相関関係がありますか？」
• 「SUPPORT プロジェクトで、未解決のチケットはいくつありますか？」
• 「今日のカレンダーイベントを教えてもらえますか？」

使用できるツールの一覧と説明は次のとおりです。

ツールと説明

以下の定義では、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名（上記の {classname_dash} など）を指します。

• {servername}_get_tables - データソースで使用できるテーブルの一覧を取得します。テーブルで使用できる列の一覧を表示するには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、1 行目に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_get_columns - テーブルの列の一覧を取得します。使用できるテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、1 行目に列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_run_query - SQL SELECT クエリを実行します

JSON-RPC リクエストの例

AI クライアント（例：Claude）を使用せずに、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで記述する場合は、使用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロードの例を参照してください。

hdfs_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "hdfs_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

hdfs_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "hdfs_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

hdfs_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "hdfs_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

トラブルシューティング

1. Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください（Windows：タスクマネージャーを使用、Mac：アクティビティモニタを使用）。
2. Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し（上記を参照）、接続文字列をプロパティ（.prp）ファイルにコピーしてください。
3. データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
4. MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

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