mcpField
A
agent-magnet

agent-magnet

ローカル
github.com/helinakdoganメモリ・ナレッジ148 週間前に更新

agent-magnet について

agent-magnetは、Claude、Cursor、Codexを使う人向けの、ローカル動作が既定のメモリレイヤーです。プロジェクトの背景や好みをセッション間で自動整理し、記憶の削除・完了処理やチーム共有にも対応します。

主な機能

  1. 01作業コンテキストの自動記録
  2. 02Claude、Cursor、Codex間でのメモリ共有
  3. 03決定事項・好み・目標の整理
  4. 04メモリの削除や完了扱い
  5. 05チームメモリの共有

活用シーン

  1. 01AIセッション間でプロジェクトの背景を引き継ぐ
  2. 02対応ツール間で好みや規約を再利用する
  3. 03チームの決定事項をメンバーのコンテキストとして共有する

MCP 対応

Codexやその他のMCPクライアント向けにMCPサーバーを提供します。`agent-magnet init`はClaude Code、Claude Desktop、Cursorを検出して設定します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"helinakdogan-agent-magnet": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-magnet"
],
"env": {
"MAGNET_USER_ID": "<MAGNET_USER_ID>",
"MAGNET_OPENAI_KEY": "<MAGNET_OPENAI_KEY>",
"MAGNET_LOCAL_MODE": "<MAGNET_LOCAL_MODE>",
"MAGNET_REDIS_URL": "<MAGNET_REDIS_URL>",
"MAGNET_PROJECT_ID": "<MAGNET_PROJECT_ID>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx agent-magnet
設定が必要な環境変数
MAGNET_USER_IDYour identifier used as the memory key across all tools
MAGNET_OPENAI_KEYシークレットOpenAI API key for the reflector and classifier models
MAGNET_LOCAL_MODESet to 1 to use local SQLite storage — no Redis or external services needed
MAGNET_REDIS_URLRedis connection URL for persistent shared storage (overrides local mode)
MAGNET_PROJECT_IDNamespace for memory isolation across projects (defaults to 'default')

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiagent-magnet0.1.11

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Agent Magnet

PyPI README の画像

AI はセッションが新しくなるたびに、プロジェクトのことを忘れてしまいます。これで解決します。

できること

  • 作業中に自動で学習します。「これを覚えて」と頼む必要はありません
  • Claude、Cursor、Codex 間で同じメモリを共有します
  • 忘れたり、完了済みとしてマークしたりできます。メモリがただ積み上がることはありません

クイックスタート

pip install agent-magnet
agent-magnet init

インストールはこれだけです。Redis もキーも不要で、デフォルトでローカルに保存されます。

記憶する内容

決定事項、規約、注意点、失敗した試み、目標、好み、実行したアクションを、自動で整理してひとつのメモリにまとめます。

チームメモリ

チームで共有できるメモリです。メンバーひとりの決定が、チーム全員のコンテキストになります。利用には agentmagnet.app から有料の Agent Magnet キーを取得する必要があります。

どこでも使えます

Claude、Cursor、Codex で同じメモリを使えます。デフォルトではローカルに保存されます。agent-magnet init を実行すると、Claude Code、Claude Desktop、Cursor を自動で検出して設定します。

手動での MCP 設定(Codex、またはその他の MCP クライアント)
{
  "mcpServers": {
    "agent-magnet": {
      "command": "agent-magnet-mcp",
      "env": { "MAGNET_USER_ID": "your_name" }
    }
  }
}

MIT ライセンスです。コントリビュートしてください。この README がコンテキストウィンドウの節約に役立ったら、⭐もお願いします。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。