Dante IX — Autonomous Brand & GEO Agency MCP について
Dante IXのdante-mcpは、MCPクライアントをdanteix.comに接続し、ブランド分析、ソーシャルリスニング、生成エンジン最適化の監査を提供します。5つのツールでAIモデルにおけるブランドの可視性を測定し、顧客の声を検索して、クローラー対応や誤情報対策の技術資料を作成できます。
主な機能
- 019サークルのブランド・ソーシャル監査
- 02AIモデル内シェアと勝率の測定
- 03顧客の不満や関連シグナルの検索
- 04GEOファイルとクローラールールの生成
- 05AIの誤情報に対する反証コンテンツ作成
活用シーン
- 01複数のAIモデルでのブランド推薦を評価
- 02顧客の不満や市場機会を発見
- 03AIクローラー向けの技術資料を準備
- 04AIが生成した誤ったブランド情報に対応
MCP 対応
MCPサーバーはブランド監査、AI可視性測定、顧客の不満検索、GEOシールド生成、ハルシネーション修正の5つのツールを公開します。Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、Google Antigravityなどのクライアントをdanteix.comに接続します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
5掲載時のツール一覧 · 1 日前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| lang | string | いいえ | 出力言語:'es' または 'en' |
| live_geo | boolean | いいえ | リアルタイムのマルチモデルクエリを実行します(有料の DANTE_API_KEY が必要です) |
| target_name | string | はい | ブランド、製品、または組織の名前 |
| vertical_mode | string | いいえ | 業界モード:'COMMERCIAL_BRAND'、'INTERNAL_PROJECT'、または 'POLITICAL_WAR_ROOM' |
| industry_or_context | string | はい | 業界分野と市場の状況 |
詳細
🔦 Dante IX (dante-mcp) — 自律型ブランド、ソーシャルリスニング、マルチモデル GEO エージェンシー MCP
mcp-name: io.github.heuristicolab/dante-mcp
Dante IX (dante-mcp) は、danteix.com の公式 Model Context Protocol(MCP)コネクターです。Heurístico Lab が開発した、9 つの領域にわたるブランドインテリジェンス、ソーシャルリスニング、生成エンジン最適化(GEO)プラットフォームです。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、Google Antigravity に 5 つのツールを提供し、AI エンジン(ChatGPT、Gemini、Perplexity)が自社ブランドをどのように推奨したり、誤った情報を生成したりするかを監査し、デジタルチャネル全体における実際の顧客の不満を分析し、本番環境向けの GEO 技術シールド(/llms.txt、/.well-known/ai-catalog.json、Schema.org JSON-LD、ClaimReview による反証情報)を作成できます。
🛠️ 提供される MCP ツール(5 つの機能)
dante.run_audit— 暗号学的な SHA-256 シールで証明された、ブランド、ソーシャルリスニング、マルチモデル GEO に関する 9 領域の完全監査を実行します。dante.probe_geo_share— OpenAI(ChatGPT)、GoogleGemini、Perplexityにおける Share of Model(SoM)と第一候補として選ばれる勝率を測定します。dante.query_street_friction— 分離されたテナントのインテリジェンス保管庫を検索し、顧客からの苦情、皮肉・嫌味のシグナル(Circle IV)、組織的なボットに関するアラート(Circle VIII)、競合市場の機会を探します。dante.forge_geo_shield— AI クローラー(GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended)向けの、本番環境で使用可能な/llms.txt、/.well-known/ai-catalog.json、Schema.org JSON-LD、robots.txtルールを作成します。dante.remediate_hallucination— 誤った AI の主張を修正するため、意味的な反証ブロック(Markdown+HTML ClaimReview)、FAQPage JSON-LD、検証用プロンプトを生成します。
⚡ クイックスタート(Claude Desktop / Cursor / Windsurf / Antigravity)
pip でインストールするか、uvx で直接実行します。
pip install dante-mcp
claude_desktop_config.json または .cursor/mcp.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"dante": {
"command": "uvx",
"args": ["dante-mcp"],
"env": {
"DANTE_API_KEY": "dnt_live_YOUR_KEY_HERE"
}
}
}
}
注(
FREE_TRIALプレビューモード):DANTE_API_KEYを省略すると、dante-mcpは 30% プレビューモードで動作し、料金は$0です。5 つのツールをすぐにすべてテストできます。マルチモデルプローブの全機能と完全な GEO 成果物を利用するには、https://danteix.com/#modalities でPRO_INHOUSE($199/mo) またはAGENCY_PARTNER($499/mo) のキーを取得してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。