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Hypefury MCP Server

Hypefury MCP Server

ローカル
github.com/eugenechabanovソーシャルメディア183 週間前に更新
リポジトリ

Hypefury MCP Server について

Hypefury MCP Serverは、認証とソーシャルメディア投稿の予約のためにMCPクライアントをHypefuryに接続します。Hypefuryで予約投稿を管理するユーザー向けで、ローカルテストとSmitheryへのデプロイ手順も記載しています。

主な機能

  1. 01Hypefury APIの認証
  2. 02ソーシャルメディア投稿の予約
  3. 03ローカルテスト
  4. 04Smitheryへのデプロイに対応

活用シーン

  1. 01Hypefuryでの認証
  2. 02投稿の公開予約
  3. 03デプロイ前のローカルテスト

MCP 対応

Hypefuryの認証と投稿予約をMCPツールとして公開します。READMEには、ローカルテストとSmithery.aiへのデプロイ方法が記載されています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "hf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @modelcontextprotocol/inspector

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@modelcontextprotocol/inspector

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Hypefury MCP Server

このプロジェクトは、ソーシャルメディアのスケジュール管理と成長支援プラットフォームである Hypefury と連携するための Model Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーは、Hypefury での認証と投稿のスケジュール設定を行うツールを提供します。

機能

  • Hypefury API による認証
  • Hypefury 経由でソーシャルメディアへの投稿をスケジュール設定
  • Smithery.ai へのデプロイに対応
  • ローカルでのテストに対応

はじめに

前提条件
  • Node.js 16 以上
  • npm または yarn
インストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/eugenechabanov/hf-mcp.git
cd hf-mcp

# Install dependencies
npm install
環境変数

ルートディレクトリに次の変数を記載した .env ファイルを作成します。

HF_API_KEY=your_hypefury_api_key

または、Smithery にデプロイする場合は、環境シークレットとして設定します。

ローカルでのテスト

次のコマンドで MCP サーバーをローカルでテストします。

# Build and start with local testing transport
npm run dev:local

または、MCP Inspector でテストします。

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/local.js

次に、ブラウザーで http://localhost:5173 を開き、MCP サーバーを操作します。

Smithery へのデプロイ

  1. このリポジトリを GitHub にプッシュします
  2. Smithery.ai で新しいサーバーを作成します
  3. このリポジトリに接続します
  4. HF_API_KEY をシークレットとして設定します
  5. デプロイします

ツール

この MCP サーバーは、次のツールを提供します。

  1. auth - Hypefury で認証します
  2. schedule_post - Hypefury 経由で公開する投稿をスケジュール設定します

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。