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Cure Cancer With AI

Cure Cancer With AI

リモート
github.com/hifarrerヘルスケア020 週間前に更新
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Cure Cancer With AI について

Cure Cancer With AIは、腫瘍学の研究、臨床試験、FDA承認薬、ニュースのデータと、IBM MAMMALによる生物医学予測を提供します。研究ツールやAIエージェント向けで、データは情報提供を目的とし、医療アドバイスではありません。

主な機能

  1. 01複数データセットの腫瘍キーワード検索
  2. 02研究・ニュース・ブログの取得
  3. 03FDA承認薬と臨床試験の検索
  4. 04タンパク質相互作用の予測
  5. 05薬物標的親和性と臨床毒性の予測

活用シーン

  1. 01がんに関する研究論文の検索
  2. 02臨床試験の絞り込みと詳細確認
  3. 03腫瘍治療薬の承認と関連ニュースの確認
  4. 04生物医学モデルによる予測の実行

MCP 対応

リモートMCPサーバーはStreamable HTTPを介してAPIの各エンドポイントをツールとして公開し、腫瘍学データの取得とIBM MAMMALの予測に対応します。リクエストにはAuthorizationヘッダーでBearer APIキーを指定します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.curecancerwithai.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://www.curecancerwithai.com/api/mcp認証が必要

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringはい検索するキーワード。例:"osimertinib"。
limitintegerいいえデータセットごとの最大結果数(1~100、デフォルトは 5)。
typesstringいいえ検索対象を絞るための、任意のカンマ区切りデータセット:research,news,blog,fdaApprovals,clinicalTrials。
cancerTypestringいいえがんの種類で絞り込みます。例:lung、breast、prostate、colorectal、melanoma、leukemia、lymphoma。

詳細

AIでがんを治す — 公開 API

腫瘍学データを提供する無料の公開 REST API および MCP サーバーです。査読済み研究論文(PubMed)、厳選されたがんニュース、FDA 承認済みの腫瘍学治療薬、臨床試験、複数データセットを対象としたキーワード検索に加え、IBM MAMMAL 生物医学基盤モデルによる予測(タンパク質間相互作用、薬剤と標的の親和性、臨床試験における ClinTox 毒性)を提供します。

ベース URL:https://www.curecancerwithai.com · ドキュメント:https://www.curecancerwithai.com/developers · OpenAPI 3.1 仕様 · エージェント向けの説明

OpenAPI MCP License: MIT


用途

腫瘍学研究、臨床試験、FDA 承認、がんニュースにプログラムからアクセスする必要がある場合や、生物医学モデルによる予測(タンパク質間相互作用、薬剤と標的の結合親和性、薬剤の毒性)を実行する場合、この API を使うと、無料の API キーで整った JSON を取得できます。研究ツール、ダッシュボード、チャットボット、AI エージェントに適しています。

クイックスタート

  1. 無料の API キーを取得します — https://www.curecancerwithai.com/api-keys にサインインし、Create key をクリックします(形式は ccw_live_... で、一度だけ表示されます)。
  2. すべてのリクエストで Bearer トークンとして送信します。
curl "https://www.curecancerwithai.com/api/v1/search?q=osimertinib&types=research,fdaApprovals" \
  -H "Authorization: Bearer ccw_live_YOUR_KEY"
  • 認証:Authorization: Bearer ccw_live_...(または x-api-key: ccw_live_...)
  • 無料枠:キーごとに1 時間あたり 100 リクエスト(ローリングウィンドウ)。X-RateLimit-Remaining を確認してください。HTTP 429 が返された場合は、Retry-After に従って待機してください。
  • リストエンドポイントは { data: [...], pagination: {...} }、単一レコードのエンドポイントは { data: {...} }、エラーは { error: "..." } を返します。

エンドポイント

メソッドパス説明
GET/api/v1/research査読済みの腫瘍学研究論文(PubMed)
GET/api/v1/research/{idOrPubmedId}単一の研究論文
GET/api/v1/news厳選されたがんニュース
GET/api/v1/blog編集ブログ記事(抜粋)
GET/api/v1/blog/{slug}単一のブログ記事(全文)
GET/api/v1/fda-approvalsFDA 承認済みの腫瘍学治療薬
GET/api/v1/clinical-trials公開レジストリの臨床試験
GET/api/v1/clinical-trials/{nctId}単一の臨床試験(適格性条件+所在地)
GET/api/v1/search複数データセットを対象としたキーワード検索(一度にすべてのデータセットを検索)
POST/api/v1/mammal/ppiMAMMAL:タンパク質間相互作用
POST/api/v1/mammal/dtiMAMMAL:薬剤と標的の相互作用(pKd)
POST/api/v1/mammal/clintoxMAMMAL:臨床試験における ClinTox 毒性

リストエンドポイントで共通のクエリパラメーター:limit(1~100、デフォルトは 20)、offset、および通常は cancerType、search、from/to。詳細とフィールド一覧は、OpenAPI 仕様およびAGENTS.mdをご覧ください。

MCP サーバー(AI エージェント向け)

Streamable HTTP 経由で利用できるリモート Model Context Protocol サーバーがあり、上記のすべてのエンドポイントをツールとして公開しています。そのため、Claude、ChatGPT、その他の MCP クライアントから API を直接呼び出せます。

  • エンドポイント:https://www.curecancerwithai.com/api/mcp
  • 認証:ヘッダーとして Authorization: Bearer ccw_live_YOUR_KEY を送信します。
{
  "mcpServers": {
    "cure-cancer-with-ai": {
      "url": "https://www.curecancerwithai.com/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ccw_live_YOUR_KEY" }
    }
  }
}

ツール:search_oncology、list_research、get_research_paper、list_news、list_blog_posts、get_blog_post、list_fda_approvals、list_clinical_trials、get_clinical_trial、predict_ppi、predict_dti、predict_clintox、mammal_health。詳細は mcp/ をご覧ください。

例

実行可能なサンプルは examples/ にあります:curl.sh、javascript.mjs、python.py。openapi.json を Postman または任意の OpenAPI ツールにインポートするか、Postman コレクションをご利用ください。

免責事項

すべてのデータは情報提供のみを目的としており、医療上の助言ではありません。結果をユーザーに提示する際は、ソース URL(url、fullTextUrl、labelPdfUrl)を引用してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。