Cure Cancer With AI について
Cure Cancer With AIは、腫瘍学の研究、臨床試験、FDA承認薬、ニュースのデータと、IBM MAMMALによる生物医学予測を提供します。研究ツールやAIエージェント向けで、データは情報提供を目的とし、医療アドバイスではありません。
主な機能
- 01複数データセットの腫瘍キーワード検索
- 02研究・ニュース・ブログの取得
- 03FDA承認薬と臨床試験の検索
- 04タンパク質相互作用の予測
- 05薬物標的親和性と臨床毒性の予測
活用シーン
- 01がんに関する研究論文の検索
- 02臨床試験の絞り込みと詳細確認
- 03腫瘍治療薬の承認と関連ニュースの確認
- 04生物医学モデルによる予測の実行
MCP 対応
リモートMCPサーバーはStreamable HTTPを介してAPIの各エンドポイントをツールとして公開し、腫瘍学データの取得とIBM MAMMALの予測に対応します。リクエストにはAuthorizationヘッダーでBearer APIキーを指定します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://www.curecancerwithai.com/api/mcpclaude mcp add --transport http hifarrer-cure-cancer-with-ai https://www.curecancerwithai.com/api/mcp{"mcpServers":{"hifarrer-cure-cancer-with-ai":{"type":"http","url":"https://www.curecancerwithai.com/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"hifarrer-cure-cancer-with-ai":{"type":"http","url":"https://www.curecancerwithai.com/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"hifarrer-cure-cancer-with-ai":{"type":"http","url":"https://www.curecancerwithai.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"hifarrer-cure-cancer-with-ai":{"serverUrl":"https://www.curecancerwithai.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://www.curecancerwithai.com/api/mcp認証が必要ツール
15| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| q | string | はい | 検索するキーワード。例:"osimertinib"。 |
| limit | integer | いいえ | データセットごとの最大結果数(1~100、デフォルトは 5)。 |
| types | string | いいえ | 検索対象を絞るための、任意のカンマ区切りデータセット:research,news,blog,fdaApprovals,clinicalTrials。 |
| cancerType | string | いいえ | がんの種類で絞り込みます。例:lung、breast、prostate、colorectal、melanoma、leukemia、lymphoma。 |
詳細
AIでがんを治す — 公開 API
腫瘍学データを提供する無料の公開 REST API および MCP サーバーです。査読済み研究論文(PubMed)、厳選されたがんニュース、FDA 承認済みの腫瘍学治療薬、臨床試験、複数データセットを対象としたキーワード検索に加え、IBM MAMMAL 生物医学基盤モデルによる予測(タンパク質間相互作用、薬剤と標的の親和性、臨床試験における ClinTox 毒性)を提供します。
ベース URL:https://www.curecancerwithai.com · ドキュメント:https://www.curecancerwithai.com/developers · OpenAPI 3.1 仕様 · エージェント向けの説明
用途
腫瘍学研究、臨床試験、FDA 承認、がんニュースにプログラムからアクセスする必要がある場合や、生物医学モデルによる予測(タンパク質間相互作用、薬剤と標的の結合親和性、薬剤の毒性)を実行する場合、この API を使うと、無料の API キーで整った JSON を取得できます。研究ツール、ダッシュボード、チャットボット、AI エージェントに適しています。
クイックスタート
- 無料の API キーを取得します — https://www.curecancerwithai.com/api-keys にサインインし、Create key をクリックします(形式は
ccw_live_...で、一度だけ表示されます)。 - すべてのリクエストで Bearer トークンとして送信します。
curl "https://www.curecancerwithai.com/api/v1/search?q=osimertinib&types=research,fdaApprovals" \
-H "Authorization: Bearer ccw_live_YOUR_KEY"
- 認証:
Authorization: Bearer ccw_live_...(またはx-api-key: ccw_live_...) - 無料枠:キーごとに1 時間あたり 100 リクエスト(ローリングウィンドウ)。
X-RateLimit-Remainingを確認してください。HTTP 429 が返された場合は、Retry-Afterに従って待機してください。 - リストエンドポイントは
{ data: [...], pagination: {...} }、単一レコードのエンドポイントは{ data: {...} }、エラーは{ error: "..." }を返します。
エンドポイント
| メソッド | パス | 説明 |
|---|---|---|
| GET | /api/v1/research | 査読済みの腫瘍学研究論文(PubMed) |
| GET | /api/v1/research/{idOrPubmedId} | 単一の研究論文 |
| GET | /api/v1/news | 厳選されたがんニュース |
| GET | /api/v1/blog | 編集ブログ記事(抜粋) |
| GET | /api/v1/blog/{slug} | 単一のブログ記事(全文) |
| GET | /api/v1/fda-approvals | FDA 承認済みの腫瘍学治療薬 |
| GET | /api/v1/clinical-trials | 公開レジストリの臨床試験 |
| GET | /api/v1/clinical-trials/{nctId} | 単一の臨床試験(適格性条件+所在地) |
| GET | /api/v1/search | 複数データセットを対象としたキーワード検索(一度にすべてのデータセットを検索) |
| POST | /api/v1/mammal/ppi | MAMMAL:タンパク質間相互作用 |
| POST | /api/v1/mammal/dti | MAMMAL:薬剤と標的の相互作用(pKd) |
| POST | /api/v1/mammal/clintox | MAMMAL:臨床試験における ClinTox 毒性 |
リストエンドポイントで共通のクエリパラメーター:limit(1~100、デフォルトは 20)、offset、および通常は cancerType、search、from/to。詳細とフィールド一覧は、OpenAPI 仕様およびAGENTS.mdをご覧ください。
MCP サーバー(AI エージェント向け)
Streamable HTTP 経由で利用できるリモート Model Context Protocol サーバーがあり、上記のすべてのエンドポイントをツールとして公開しています。そのため、Claude、ChatGPT、その他の MCP クライアントから API を直接呼び出せます。
- エンドポイント:
https://www.curecancerwithai.com/api/mcp - 認証:ヘッダーとして
Authorization: Bearer ccw_live_YOUR_KEYを送信します。
{
"mcpServers": {
"cure-cancer-with-ai": {
"url": "https://www.curecancerwithai.com/api/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ccw_live_YOUR_KEY" }
}
}
}
ツール:search_oncology、list_research、get_research_paper、list_news、list_blog_posts、get_blog_post、list_fda_approvals、list_clinical_trials、get_clinical_trial、predict_ppi、predict_dti、predict_clintox、mammal_health。詳細は mcp/ をご覧ください。
例
実行可能なサンプルは examples/ にあります:curl.sh、javascript.mjs、python.py。openapi.json を Postman または任意の OpenAPI ツールにインポートするか、Postman コレクションをご利用ください。
免責事項
すべてのデータは情報提供のみを目的としており、医療上の助言ではありません。結果をユーザーに提示する際は、ソース URL(url、fullTextUrl、labelPdfUrl)を引用してください。
リンク
- 開発者向けドキュメント:https://www.curecancerwithai.com/developers
- OpenAPI 3.1:https://www.curecancerwithai.com/openapi.json
- エージェント向け指示:https://www.curecancerwithai.com/ai-api-instructions.md
- llms.txt:https://www.curecancerwithai.com/llms.txt
- 無料の API キーを取得:https://www.curecancerwithai.com/api-keys
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。